云南应急救援AI智能服务平台

       在厨房中所应用到的AI技术有：

一、 厨房火灾监控识别

      及时发现厨房火灾隐患，避免造成大规模的群死群伤事件是重中之重的事，现代厨房电器众多，火灾隐患较多，特别是在餐馆收工之后，针对出现的火灾及时报警处置非常重要。

二、厨师是否带帽子监控识别

      厨师工作期间佩戴厨师帽已经成为行业共识，但有些厨师意识淡薄，工作期间不佩戴帽子的现象时有发生，因为食品中发现头发的现象时有发生，导致一些投诉甚至争吵现象，通过视频自动监督，促进行业自律，健康发展。

三、在厨房抽烟监控识别

      在厨房抽烟一方面会存在火灾隐患，另一方面也导致食品卫生安全的问题，成都慧视光电技术有限公司针对抽烟的AI智能算法解决方案识别率已经可以达到90%以上，可以对绝大部分抽烟的行为进行准确识别。

四、厨房出现老鼠监控识别

      老鼠自身携带大量病菌，一旦出现在厨房对于餐具、食材、烹饪设备的卫生带来巨大的威胁，对一些存在鼠患的厨房及时发现，及时处理，查漏补缺，维护广大**的餐饮安全。

成都慧视光电技术有限公司助力智慧城市的建设。云南应急救援AI智能服务平台

成都慧视光电技术研发的徘徊识别AI技术，是基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别监控点下同一人物进出次数对多次进出徘徊人员实时检测预警，填补人为管控死角，加强安全管控。该技术可应用于银行或者ATM机安全监控，可自动识别银行、保险箱附近人员徘徊情况，实时预警，及早采取安全措施，避免人物及财产损失。也可用于珠宝店监测，可自动识别珠宝首饰店附近人员徘徊情况，实时预警，及早采取安全措施，避免人物及财产损失。针对如车站等大型人流集中地，自动识别车站等人流集中地徘徊人员，重点关注，及早预防不安全行为。应急救援AI智能方案**AI智能算法有哪些优势?

中国疾病预防控制中心慢性非传染病疾病预防控制中心伤害防控与心理健康室副主任邓晓公布的数据显示，电动自行车造成的交通事故占非机动车交通事故的80%以上，是名副其实的"马路***"。2019年全国道路交通事故伤亡人员中，驾驶电动自行车导致死亡人数达8639人，受伤人数达44677人，伤亡人数接近非机动车伤亡人数的70%。邓晓形象地说，平均每小时就有1名电动自行车骑行者死于道路交通事故，有5名电动自行车骑行者因道路交通事故受伤。如果能佩戴安全头盔，将能够减少63%的头部受伤和88%的颅脑损伤。可见戴头盔何其重要，但是走在街上放眼望去，至少有60%的电动车驾驶员未按要求佩戴头盔，在智慧交通建设中，慧视光电研发的电动车头盔识别AI技术起着重要作用，该技术自动识别骑乘人员头盔佩戴情况，有效保护骑乘人员生命安全，大幅降低交通事故死亡风险。

随着全国文明城市创建工作的深入开展，部分主次干道非机动车随意占用人行道、乱停乱放等现象还是较为突出。为规范城区非机动车停放秩序，进一步提升城市形象，营造干净整治、文明有序的道路交通环境，成都慧视光电技术研发了非机动车乱停识别AI技术，并经过反复测试，该技术可实现对摄像头监控区域内，三轮车、电动车、摩托车、自行车等非机动车乱停、乱放等情况进行自动识别，实时反馈给管理人员处理，提高人工监控效率。维护城市居住环境，是每个居民应尽的义务，非机动车应在人行道施划的非机动车停车区域内，车头对外统一停放， 未设停放地点的，非机动车停放不得妨碍其他车辆和行人通行。AI智能算法可用于材料遗失监测。

随着电子商务的发展与普及，网上购物已经深入到我们生活和工作的方方面面，正是由于网购的普及，快递也应运而生且发展成为一个非常重要的行业。有多少人没有收到过或者发过快递呢？但是无论是作为发货人还是收货人，无可避免的是快递的运损。作为发货人，损坏会降低客户购买的满意度，同时也会造成直接经济损失；而作为收货人，当收到一个破损快递时，期待值的大幅下降会改变个人心情，同时坏货回寄也会造成经济损失。但是当我们路过快递点时，我们发现快递行业普遍存在蛮力或者抛物分拣现象，这甚至已经成为行业“公开的秘密”。这就是导致我们的快递破损的重要原因。为了杜绝这一现象，快递企业也制定了不少相关管理办法，但是收效甚微。慧视光电的抛物识别在某快递公司成都一营业点试点以来，智能识别单、双手甩货动作，及时预警避免蛮力或者抛物分拣损坏快递包裹而导致的客户投诉，提高监管效率，减少经济损失，试验效果突出，再也没有蛮力或者抛物分拣发生。成都慧视光电推出基于动作捕捉的AI智能算法。云南专业AI智能目标跟踪

AI智能算法可应用于车辆识别监测。云南应急救援AI智能服务平台

目前，我国已有超过700个城市（含县级市）在规划和构建智慧城市。根据IPCC第五次评估报告及相关研究表明，全世界52％的人口居住在城市，城市消耗了全球能源消耗总量的67％～76％，与能源相关的二氧化碳排放量占全球排放总量的71％～76％。我国也不例外，约85％的二氧化碳排放量与城市能源消费有关。因此，城市无疑是实现“双碳”目标的主要应用场景，构建智慧城市在某种程度上来说必然要成为我国推动“双碳”战略的一个关键方向。然而，就目前的反馈来看，我国的智慧城市工程仍需要进一步明确绿色发展概念，从而更好地将技术应用于“双碳”目标的实现。而这一个过程，相比过去的建设，明显有了更准确的建设方向，其中城市管理者、数字服务商以及民众等在智慧城市建设过程中的定位和价值也就愈发清晰。类似慧视光电这种专业研发AI算法的公司也如雨后春笋，不断产生和发展，在智慧城市发展中，贡献自己的一份力量。云南应急救援AI智能服务平台

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