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一个成功的瑕疵检测系统远不止是算法的堆砌，更是硬件、软件与生产环境深度融合的复杂工程系统。系统集成涉及机械设计（相机、光源的安装支架，防震、防尘、冷却设计）、电气工程（布线、安全防护、与PLC的I/O...
尽管发展迅速，瑕疵检测系统仍面临诸多挑战。首先是数据难题：深度学习依赖大量标注数据，而工业场景中严重瑕疵样本稀少、收集困难、标注成本极高。解决方案包括小样本学习、迁移学习、生成对抗网络（GAN）合成缺...
自动化瑕疵检测系统的广泛应用也引发了一系列社会与伦理议题。首先，是就业结构调整。系统取代了大量重复性的质检岗位，可能导致部分工人失业或需要转岗。这要求企业和**共同推动劳动力技能升级和再培训计划，帮助...
在一些生产场景中，产品处于高速运动状态，对其进行实时高精度检测具有很大的难度。熙岳智能为满足这一特殊需求，在视觉检测设备上搭载了高速相机。该高速相机具有极高的帧率和分辨率，能够在极短的时间内捕捉到运动...
熙岳智能自主研发的视觉检测硬件，从设计到生产均遵循严苛的工业标准，具备的稳定性与可靠性。在硬件架构上，采用级电路板设计，选用高可靠性电子元器件，通过多层屏蔽与冗余设计，有效抵御电磁干扰与电压波动；设备...
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许多瑕疵不仅体现在表面纹理或颜色上，更表现为几何尺寸的偏差或三维形状的异常。2D视觉在测量高度、深度、平面度、体积等方面存在局限，而3D视觉技术提供了解决方案。主流的3D成像技术包括：1）激光三角测量...
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金属制品表面涂层厚度直接影响其防腐性能与使用寿命，熙岳智能的视觉检测系统采用多种先进技术，为涂层厚度检测提供准确数据。系统集成涡流测厚、X 射线荧光测厚、激光干涉测厚三种技术，可根据不同金属材质（如钢...
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全自动检测并非在所有场景下都是比较好解。人机协作正在催生新型的、效率更高的质检模式。一种常见模式是“机器筛查，人工复判”：系统高速筛选出所有可疑品（包括确定瑕疵品和不确定品），再由人工集中对可疑品进行...
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