AI视觉检测代替人工检测实现了非接触、高效率、高精度的检测优势,在工业检测中成为一种刚需。它通过相机拍照获取图像、对图像进行识别、处理从而达到检测的目的。机器视觉可自动识别被测产品表面的缺陷,如金属外观不良检测、印刷电路板缺陷检测等。AI视觉为人类解放生产力提供了重要的支撑,使现代的生产制造更加地智能化、自动化。带动了企业生产效益的提升,进而为整体经济的上涨贡献了巨大的力量,经济与科技相互反馈,AI视觉在未来将有更多的拓展性、与更高的先进性。采用智能算法,自动框图比例高。江苏炉前AOI系统
伴随着元器件的微型化、细间距化等密度特征越来越明显,生产品质以及产能的需求不断扩增,致使产品外观缺陷检测的难度相应提升,传统的人工目视检测法将逐步被淘汰,其整体速度慢而且效率低下,且具有明显的主观性。加上产品的微小外观缺是无法用肉眼直接判别的,直观目视被测区域容易导致误差,在这种追求优良品质、高效率的需求下,传统目视检测逐渐凸显出许多的不足,因此无法满足大多数生产线上的检测要求,其使用率也将大幅减的少。江苏离线AOI销售爱为视智能插件炉前检测设备可以将不良品拦截在炉前,成本低、效率高。
人工神经网络通常表示为互相交换信息的相互连接的“神经元”系统。这些连接具有可根据经验进行调整的数字权重,使神经网络适应输入并能够学习。由于它在目标函数非常复杂且数据集很大的应用程序中的表现令人满意,它已经成为机器学习的一个发展趋势。在深度学习中,人工神经网络可以自动提取特征。我们不需要拍摄图像和手动计算如颜色分布,图像直方图,不同的颜色计数等,我们只需要在提供原始图像。深度学习有助于推进自动化进程。
工控主机/操作系统:CPU:inteli59600KF,GPU:NVIDIA独立显卡显存:8G/6G,内存/硬盘存储:16GDDR4/2T操作系统:Ubuntu.19.2LTS64bit显示器:22寸/23.8寸FHD大视角显示器网络:千兆网卡
算法:卷积神经网络、先进深度学习模型、计算机视觉、图形图像处理、OCR等
检测内容:手插元器件的错件、漏件、极性反向、多插、歪斜、字符、条码、二维码等检测
混板模式:可支持6种机型,程序自动调用
生产的同时可编辑模板
远程调试/离线编程:支持客户离线编程、客户远程调控、远程调试
插件炉前检测可以利用数据库实时保存检测的状态和结果,帮助、分析产品出错和误检原因。
多重智能算法检测:1、智能识别铝电容顶部字符;2、智能识别黑灰电容字符;3、智能识别黑电感字符或方向;4、智能识别电池座方向;5、小铁片检测;6、智能识别聚丙烯电容字符;7、电线检测;8、金属高频头螺纹/光头检测;9、智能识别变压器字符;10、智能识别蜂鸣器方向;11、智能识别晶振字符;12、智能识别东倒西歪的电容极性。13、三极管方向检测;
学习:1、支持系统学习训练,学习越多效果越好;2、支持本地学习。局部检测:支持器件局部检测; 深度学习它比较擅长解决外观缺陷和复杂的表面。河南AOI研发
爱为视DIP 插件炉前检测-台面式可检PCBA尺寸:宽度400mm,长度不限。江苏炉前AOI系统
爱为视智能科技有限公司AOI特色检测功能:1、智能识别铝电容顶部字符;智能识别黑电感字符或方向;3、小铁片检测;4、电线检测;5、智能识别变压器字符;6、智能识别晶振字符;7、智能识别黑灰电容字符;8、智能识别电池座方向;9、智能识别聚丙烯电容字符;10、金属高频头螺纹/光头检测;11、智能识别蜂鸣器方向;12、智能识别东倒西歪的电容极性;爱为视智能科技有限公司新一代AI视觉检测系统, 为客户提供更具前沿优势的PCBA插件检测解决方案,真正实现AI技术在插件检测领域的落地应用,助力客户实现品质到价值的连接,关键优势有:软件复制建模;无需设置参数;无需专业操作人员;支持局部检测;江苏炉前AOI系统
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