浙江智能AOI系统

深度学习是人工智能的**性的突破，大幅提高了机器学习、机器视觉、智能分析处理能力,带来行业的变革、人工智能的热潮，深度学习应用到外观缺陷检测，使缺陷检测变得不再复杂、改变了传统算法易受复杂背景等因素的影响、更准确的提高的产品的缺陷分类，深度学习技术的应用将产品检测的检出率、漏检率、过杀率等指标不断提升，防止不良产品流出到客户端，实时的数据反馈系统能够及时的将产品数据反馈出来，对提升改善品质提供参考依据。爱为视DIP 插件炉前检测-台面式可检PCBA尺寸：宽度400mm，长度不限。浙江智能AOI系统

在检测行业，与人类视觉相比，机器视觉优势明显

1）精确度高：人类视觉是64灰度级，且对微小目标分辨力弱；机器视觉可明显提高灰度级，同时可观测微米级的目标；

2）速度快：人类是无法看清快速运动的目标的，机器快门时间则可达微秒级别；

3）稳定性高：机器视觉解决了人类一个非常严重的问题，不稳定，人工目检是劳动非常枯燥和辛苦的行业，无论你设计怎样的奖惩制度，都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备则没有疲劳问题，没有情绪波动，只要是你在算法中写好的东西，每一次都会认真执行。在质控中提升效果可控性。

4）信息的集成与留存：机器视觉获得的信息量是完整的且可追溯的，相关信息可以很方便的集成和留存。 浙江新一代AOI生产无需调阈值、容忍度。

特色功能：一、智能辅助建模：极速建模，无需设置参数，2.一键智能搜索80多种器件；二、易用性：1、无需设置参数；上手快；2、在线抓拍首件板系统辅助做程序，自动框图比例高，支持持续补充学习，学习后自动建模比例更高(80%+）；3、根据客户需要，支持自定义器件名称；4、支持快速更改工单号；5、支持批量复制、粘贴、剪切、删除等快捷键操作。三、远程调试/离线编程：支持客户离线编程、客户远程调控、远程调试；四、学习：1、支持系统学习训练，学习越多效果越好，2、支持本地学习；五、支持局部检测：支持器件本体大部分特征相同，局部有差异的器件检测。

爱为视（Aivs）新一代AI视觉检测系统，主要是通过卷积神经网络、计算机视觉、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学，AI视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，但并不单单是人眼的简单延伸，更重要的是从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，然后再用于实际检测、测量和控制。AI视觉技术主要的特点是速度快、信息量大、功能多。随着它的引入来代替传统的人工检测方法，极大地提高了投放市场的产品质量，提高了生产效率。深度学习的主要优势是随着数据量的增加，它们可以进行持续性的改进。

爱为视（Aivs），新一代智能插件AOI，与传统AOI比较大的区别在于：操作非常简便，只要有员工会使用电脑的那么就可以进行操作！，本公司主要采用的是：卷积神经网络并且利用先进的深度学习模型、计算机视觉，图形图像处理等等技术，以原始图像作为输入，一部分是特征的提取，（通过卷积、池化、jihuo函数等），另一部分则是识别分类（全连接层）！只需要在线抓拍首件，系统便能辅助建模，一键智能搜索80几种器件。非常便利，简单上手。AI视觉检测（深度学习识别分类）。江西新一代智能AOI供应

卷积神经网络的输入层可以处理多维数据。浙江智能AOI系统

工控主机/操作系统：CPU：inteli59600KF，GPU：NVIDIA独立显卡显存：8G/6G，内存/硬盘存储：16GDDR4/2T操作系统：Ubuntu.19.2LTS64bit显示器：22寸/23.8寸FHD大视角显示器网络：千兆网卡

算法：卷积神经网络、先进深度学习模型、计算机视觉、图形图像处理、OCR等

检测内容：手插元器件的错件、漏件、极性反向、多插、歪斜、字符、条码、二维码等检测

混板模式:可支持6种机型，程序自动调用

生产的同时可编辑模板

远程调试/离线编程:支持客户离线编程、客户远程调控、远程调试

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深圳爱为视智能科技有限公司致力于机械及行业设备，是一家其他型的公司。公司业务分为智能视觉检测设备等，目前不断进行创新和服务改进，为客户提供良好的产品和服务。公司将不断增强企业重点竞争力，努力学习行业知识，遵守行业规范，植根于机械及行业设备行业的发展。爱为视凭借创新的产品、专业的服务、众多的成功案例积累起来的声誉和口碑，让企业发展再上新高。