河南专业AOI研发

经过波峰焊后，焊点所有的参数会有很大的变化，这主要是由于焊炉内锡的老化导致焊盘反射特性从光亮到灰暗，因此，在检查时算法上必须要包含这些变化。在波峰焊中，典型的缺陷是短路和焊珠。当检测到短路时，假如印刷的图案或者无反射印刷这两种情况的减少以及应用阻焊层，就可以消除这些误报。如果基准点没有被阻焊膜盖住而过波峰焊，可能会导致一个圆形基准点上锡成了一个半球，其内在的反射特性将会发生改变;应用十字型作为基准点或者用阻焊层覆盖基准点，可以防止这种情况的发生。机器视觉系统在半导体行业的使用早在20几年前便已开始。河南专业AOI研发

在现代工业自动化生产中，连续大批量生产中每一个制作过程都是有一定的次品率的，单独去看虽然比率很小，但是相乘后却成为企业难以提高良率的重要瓶颈，并且在经过完整制程后再次去剔除次品，成本会高很多（例如，如果锡膏印刷工序存在定位偏差，且该问题直到芯片贴装后的在线测试才被发现，那么返修的成本将会是原成本的100倍以上），因此及时检测以及次品剔除对质量控制和成本控制是非常重要的，也是制造业进一步升级的重要基石。湖北离线编程AOI系统随着深度学习理论的提出和数值计算设备的改进，卷积神经网络得到了快速发展。

AI深度学习算法是近几年兴起的热门的一种人工智能算法，大量的案例证明，AI在外观检查领域的应用是大势所趋，使得AI算法更加便利于以后软件的升级优化。由于被检测产品的原料可能有不同的厂家，导致同款产品在颜色、亮度乃至对比度等方面都有差异，深度学习测试效果可以达到稳定，并提高检测能力。被检测产品换型频繁，AI算法只需要前期训练好模型，后续换型是不要做任何参数调整就可以完成，提高切换检测产品的时间，使用AI深度学习算法可在保证不良品无流出的情况下将不良率降低。

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在生产线上，人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误，但是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去。一般来说，机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。对于每一个应用，我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。从功能上来看，典型的机器视觉系统可以分为：图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。河南专业AOI研发

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