广东插件AOI检测设备

目前深度学习大部分应用在图像、语音、自然语言处理、CTR预估、大数据特征提取等技术领域，同时在多个行业内备受认可与青睐，比如数字助手、能源、制造业、农业、零售、汽车等行业的生产制造与服务过程中不同程度地融入了深度学习算法技术以及技术产品，展现了人工智能与物联网的时代特色与科技进步。在多元化的数字信息时代、科技电子产品迅速繁衍，AI智能将逐渐覆盖我们的生活，科技创新有着无限种可能，深度学习算法必然会向多领域发展，AI视觉检测与深度学习的结合或许会上升到一个更高级的层次，现在的设备能筛检多种缺陷，也许在未来，不再是单一的外观检测了，取而代之的是更完整的产品检测，展望技术的不断革新与进步。二维卷积神经网络的输入层接收二维或三维数组；三维卷积神经网络的输入层接收四维数组。广东插件AOI检测设备

人类的感知系统，有83％以上是通过人眼来完成的，而人类的眼睛又是所有动物里面综合性能排前列的，其图像包含的信息量是非常巨大的。不仅要用到单个的立体视觉成像，还要用到整体视觉能力，所以人眼的立体视觉能力和颜色辨别能力远超过动物的眼睛。其中，对个体的感知是人眼基本的功能——对自身和对象位移的测量，尺寸的测量。而主要的功能是对自身以及对象位置的测量，比如走了多少，转了多少，这是一种对空间环境的感知和判断。上海新一代智能AOI光学检测卷积神经网络属于一种深度监督学习下的机器学习模型。

特色功能：一、智能辅助建模：极速建模，无需设置参数，2.一键智能搜索80多种器件；二、易用性：1、无需设置参数；上手快；2、在线抓拍首件板系统辅助做程序，自动框图比例高，支持持续补充学习，学习后自动建模比例更高(80%+）；3、根据客户需要，支持自定义器件名称；4、支持快速更改工单号；5、支持批量复制、粘贴、剪切、删除等快捷键操作。三、远程调试/离线编程：支持客户离线编程、客户远程调控、远程调试；四、学习：1、支持系统学习训练，学习越多效果越好，2、支持本地学习；五、支持局部检测：支持器件本体大部分特征相同，局部有差异的器件检测。

科技进程的加速，产品的品质化与智能化要求在日益扩增。生产制造商对于产品的质检体系需要不断地更新升级，跨越了从人工检测到传统的视觉检测再到具有深度学习算法的智能检测这一整条进化链，深度学习算法弥补了传统算法无法检测复杂特征的漏缺，免去了人工提取特征这一耗时耗力的步骤，更大程度为生产企业提升制造效率。然而凡事都有两面性，深度学习算法也不例外，只是，其优势的比例远远超越了不足，因而能够迅速占领行业市场。爱为视插件炉前检测助力客户实现品质到价值的连接。

爱为视（Aivs），新一代智能插件AOI，有小批量多品种4条插件线的板子，通过移栽机共用一条波峰焊，爱为视插件炉前检查设备支持4-6款产品同时混板检测，有效拦截错/漏/反/多等问题，模板自动切换，无需人员调试，赢得客户信赖！

本公司产品基本功能有：一、“不良品显示:一听、二看、三聚焦”；二、“追溯：可以实时输出，支持按条码、二维码、机型、时间等维度进行追溯，支持MES对接”；三、“多机种共线生产：可以支持六种板子同时过流水线，模板自动调用”。

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