正是因为市场需求以及消费群体的大力支持，不少的企业家看中了刷脸支付的发展前景，那么对于做刷脸支付代理需要了解什么？刷脸支付代理又是如何盈利的呢？下面我就来给大家分析分析一下刷脸支付代理到底如何来盈利？主要盈利来源是这3个方面：
一，售卖公交刷脸扫码机器
随着校园刷脸支付以及公交刷脸支付终端上市之后，他们已经应用到了学校，公交企业，客运公司，医院、银行、商场等支付考勤场景，对此就有不少的商户来进行购买，而且这些刷脸机并不容易购买，只有通过有软件开发能力的合作代理购买。
第二，做增值
目前主流的刷脸支付设备都支持显示广告、支付后的广告、金融服务等，这也是代理商获取盈利的主要来源。
第三，吃流水分润
据统计，目前微信和支付宝的结算费率大概在0.2%以上，而代理商户费率约为0.38%，可想而知这中间的差额也是非常大的。
希望新老客户抓住机遇，实现财务自由！ 刷脸乘车给用户的便捷体验，顺便可以在支付大屏上做广告运营，是移动广告的“比较好推广”。校车刷脸考勤客流统计公交刷脸支付乘车制造厂家
臻智付专注为公交刷脸支付乘车、企业刷脸考勤、学校校车刷脸考勤、园区刷脸考勤、银行刷脸考勤、酒店测温刷脸考勤、地产进出刷脸考勤、厂矿刷脸考勤、景区刷脸扫码验票等场所提供基于人脸识别的产品设备系统解决方案与增值服务运营
人脸识别系统特点：
1、采用深度学习算法，识别速度快、准确率高，1:N人证对比准确率；
2、精细度高，能够精细的读取到身份证信息以及图像的匹配，杜绝冒用和盗用他人证件等违法行为的发生；
3、拥有多角度动态形式人脸识别技术，完全超越了传统的静态人脸识别技术，适合多种场景的使用；
4、快速验证，只需1-3秒就可以完成身份核验；
5、人证合一验证终端设计符合人体工程学，提高用户的体验度。 企业班车客流统计公交刷脸支付乘车上门安装公交刷脸扫码测温仪功能有：刷脸扫码收费、测量体温，如乘客体温过高，将会自动警报，信息发送云平台系统。
公交刷脸支付系统主要功能：
1：基本参数设置：针对公交公司商户下的公司、充值点、卡片类型等信息设置和管理业务功能；一个公交集团可以有几个分公司，每个分公司可以管理属于自己车队内的车辆，可以单独设立充着点，为市民实体卡进行充值。
2：用户卡片管理：系统提供IC卡（公交卡）发卡、充值等业务功能，针对不能使用手机的群体比如：老人，学生，特殊人群的实体卡片进行管理。
3：公交模块参数管理：系统为商户提供公交线路、站点、车辆等基础信息设置，以及刷卡机消费模式设置业务功能。在实际的公交线路中有一票制通票，也有跑城乡线路，村村通线路等分段收费的设置，可以根据市民实际乘坐的区间合理扣费。
公交刷脸扫码验票机采用有两款可以选择，一款为5寸彩屏另一款为8寸彩色大屏：采用宽温TFT真彩液晶屏，显示内容更加丰富醒目，支持视频媒体广告播放、图片推送、照片显示、定制界面（公司LG、各种特定标志、项目运营商等标志的静态或动态展示）等应用，提升乘客和驾驶员的应用体验。
二维码精细扫码：设备内嵌扫码头，采用广角扫码，带白色面光源，美观醒目的同时兼具补光功能，对手机放置角度和距离要求低，扫码响应迅捷；工业级温度指标，车载环境防震设计；支持手机码和纸质扫码单元小巧精致，无外露部分，防水防尘，完美融入一体式面板。
数据安全可靠：数据存储具有备份，整机具有延时断电保护机制保证数据流程的完整，保障数据的安全可靠。 公交人脸识别乘车可以免除乘客手机操作及掏卡刷卡的麻烦，智慧公交出行更省心。
刷脸机器特点：
1：人脸验证：双目摄像头人脸识别防伪功能，客人使用照片、视频是没有办法通过的，防止欺骗。
2：人脸识别高精细率：1:N识别准确率≥97%，1:1人脸比对准确率更精细。
3：考勤统计：人脸识别、刷卡即时可见，通过4G自动统计上下班考勤。
4:访客预约:支持黑白名单创建，来访人脸刷脸即可通行，提升访客体验，提升企业形象。
5：图表方便导出：支持考勤统计图表导出，生成excel，方便财务做统计使用。
6：人脸录入：支持通过APP自动拍照上传数据或者在线导入相片注册人脸、离线直接登记人脸，方便快捷。
7：数据分析：自动生成考勤统计表，通过二次开发可以接入第三方平**成数据汇总。 随着公交刷脸支付乘车终端设备的推出，极大减少人员正面接触的机会，在**期避免接触传染起到很多的作用。定制公交客流统计公交刷脸支付乘车上门安装
公交刷脸支付乘车系统是由臻智付刷脸扫码硬件定制自助研发的。校车刷脸考勤客流统计公交刷脸支付乘车制造厂家
公交刷脸扫码支付终端机的特点：
设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，
采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，
开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），
识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 校车刷脸考勤客流统计公交刷脸支付乘车制造厂家
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