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机器人系统在工业制造领域的发展前景

目前，机器人系统在汽车、金属制品、电子、橡胶及塑料等行业已经得到了很好的应用。随着性能的不断提升，以及各种应用场景的不断清晰，2013 年以来，工业机器人的市场规模正以年均12.1%的速度快速增长，预计到2020年将达到230亿美元的销售额。随着人力成本的上升，工业制造领域的应用前景良好，将会保持快速增长的势头。同时，工业机器人需要拥有更高的灵活性、更强的自主避障和快速配置的能力，提高整体产品的易用性和稳定性。

搬运机器人系统包含上下料机器人系统、码垛机器人系统和分拣机器人系统等。江苏通用机器人系统企业

工业机器人产业链特点三：

对工业机器人而言，本体的主要技术指标包括工作范围、负载、重复性精度、响应速度、自身总量、功耗等。当然，不同种类或行业的机器人对技术指标有不同的侧重要求，如汽车行业的焊接机器人对关节型机器人本体有较高精度和速度的要求，而码垛类机器人和搬运机器人对负载能力的要求比较高，应用于电子行业的机器人则对精度和速度要求比较高。本体企业一般是自动化技术的集大成者，在整个产业链中占据主要位置，因而可以整合上游零部件企业和下游系统集成企业，形成很强议价能力，提高整体盈利水平。工业机器人系统集成商，主要负责工业机器人应用二次开发和周边自动化配套设备的集成，根据不同行业或客户的需求，制定解决方案。机器人下游的很终用户包括汽车、食品饮料、石化、金属加工、医药以及3C、塑料、白家电等行业。按照IFR的统计结果，汽车及零部件在机器人的销售中占比比较高，其次是电子、金属、塑料石化等。简单的系统集成就是给工业机器人手臂安装夹具，复杂的系统集成还需要安装视觉、触觉控制等，有的甚至提供工作站或配套生产线。 浙江工业机器人系统图片搬运机器人系统中，装卸主要用于单件物品的小范围、定点移动和装卸作业。

物流分拣机器人系统的特点

一是能连续、大批量地分拣货物。 由于采用大生产中使用的流水线自动作业方式，自动分拣系统不受气候、时间、人的体力等的限制，可以连续运行，同时由于物流分拣机器人系统单位时间分拣件数多，因此物流分拣机器人系统的分拣能力是连续运行100个小时以上。

二是分拣误差率极低。 物流分拣机器人系统的分拣误差率大小主要取决于所输入分拣信息的准确性大小，这又取决于分拣信息的输入机制，如果采用人工键盘或语音识别方式输入，则误差率在3%以上，如采用条形码扫描输入，除非条形码的印刷本身有差错，否则不会出错。因此，目前物流分拣机器人系统主要采用条形码技术来识别货物。

三是分拣作业基本实现无人化。 国外建立物流分拣机器人系统的目的之一就是为了减少人员的使用，减轻工员的劳动强度，提高人员的使用效率，因此物流分拣机器人系统能比较大限度地减少人员的使用，基本做到无人化。

工业机器人系统

机器人是一种具有“柔性”的机器 ，机器人具有人或者生物的某些功能 ，例如 ，工业机器人操作手模拟了人类手臂的功能 ，步行机器人模拟了人和动物下肢的运动功能 。 高级的机器人可以通过传感器了解外部环境或者“身体内在的”状态与变化 ，甚至可以做出自己的逻辑推理 、判断与决策 ，也就是所谓的机器人的智能行为 。

工业机器人只有作为作业系统的一部分才能发挥作用 。 由于各种不同类型的机器人不断涌现 ，它们发挥作用的形式和组成的系统也在不断变化 。 工业机器人作为制造系统的一部分发挥作用是非常典型的 。 机器人系统的组成部分：操作机、驱动系统、控制系统以及可更换的末端执行器。

工业机器人产业链特点一：

工业机器人优于传统的机械设备的原因主要在于上游的关键基础部件。从结构上来看，工业机器人的控制系统、驱动系统和执行机构分别对应控制器、伺服电机和减速器等关键零部件。以六轴关节型机器人为例，每台机器人标配6台伺服、6台减速器和1台控制器。电机与减速器位于机器人内部，控制器通过电缆与机器人本体相连。工业机器人控制系统以算法为重要，实现机器人运动控制、示教编程、与**设备联系、设置运动坐标、存储信息及故障诊断安全保护等功能，不同品牌的工业机器人对零部件的驾驭设计与控制算法的不同恰恰能体现其在技术层面的重要竞争力的差异。工业机器人减速器是纯精密机械部件，除了对回转精度的要求特别高外，对刚度、抗疲劳程度、材料和工艺水平的要求也很高。 机器人系统应用在机器人喷胶设备中，机器人系统就选上海利拓电气有限公司！安徽MES机器人系统诚信经营

机器人剪浇口系统应用在剪浇口及上卡件设备中，机器人系统就选上海利拓电气有限公司！江苏通用机器人系统企业

人工智能与机器人

人工智能与机器人是两个完全不同的概念，人工智能指的是系统，靠算法实现，而机器人指的是实体，他是依靠一些内置的程序进行设定好的内容交流，有部分智能。换句话说，机器人可以是人工智能的一个载体。

目前，我们将人工智能分为强人工智能与弱人工智能，而我们所见到的还是弱人工智能，其智能只是专注于某一领域，比如服务网站的人工智能客服，他们回答的是数据库中的问题，当然随着数据库内容丰富，回答的准确率也会进一步提升。特斯拉的无人驾驶也是属于人工智能的范畴，他们能自己根据路况，速度等参数快速的做出决定。不确定在未来，强人工智能会与我们看到科幻电影中的机器人一样，可以自行判断对错，拥有自主学习能力，还会产生情感……人工智能与机器人虽然不是同一概念，但是相互之间却有着密切的关系。现实中已经存在的机器人不在人工智能的研究范畴。机器人足球赛、跳舞机器人这些东西并不是人工智能的载体。

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