刷脸扫码消费终端机的特点:
设备采用工业级设计,性能稳定,线条流畅l标配1:2万人脸库,识别速度小于1秒,
采用7英寸IPS屏,可以在没有人脸识别时植入广告界面,提高增值收入,本机适用于人体额温快速筛查,稳定快速可靠,
开发工程师进行优化,支持抗逆光,支持双目摄像头补光检测,内置IC卡刷卡,可以实现定额消费,自由消费,
识别准确率理论为99%,所采用的测试方法是:依次将人脸库(人脸库中,每个人有提前采集好的人脸照片)中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对,比较得分比较高的人是否为待识别的人,若是,则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 食堂刷卡系统可设置多名收款员管理,方便财务管理。潮州刷卡消费机
传统打卡和人脸识别考勤支付模式的区别:
1:人脸识别比较容易误打卡、也不会出现漏打卡的情况,效率比较高,传统考勤效率慢排长龙传统刷卡不容易考勤统计效率低下。
2:市民经过刷脸机稍停顿即打卡,考勤效率提高10倍以上人脸特征算法识别,拒绝作假一键导出考勤统计报表,精细有效。
3:动态捕捉 路过打卡:采用高动态双目多光谱200万人脸识别摄像头,广角度面部识别,远距离快速认证,安全便捷。
4:后台管理系统:管理人员可以通过后台管理系统进行批量录入员工照片信息、自定义考勤规则、考勤数据管理、出入记录查询、访客数据管理、会议签到管理等。
5:应用场景:人脸识别门禁考勤支付一体机可广泛应用于人脸公交刷脸支付,门禁、校园人脸安全通道、员工考勤、访客预约、会议智能签到、政府事业单位出入口身份验证、闸机改造等应用场景,让人员管理更有效,更智能。 潮州刷卡消费机游乐场可以使用我司的扫码刷卡一体机实现智能收费。

刷脸机器特点:
1:人脸验证:双目摄像头人脸识别防伪功能,客人使用照片、视频是没有办法通过的,防止欺骗。
2:人脸识别高精细率:1:N识别准确率≥97%,1:1人脸比对准确率更精细。
3:考勤统计:人脸识别、刷卡即时可见,通过4G自动统计上下班考勤。
4:访客预约:支持黑白名单创建,来访人脸刷脸即可通行,提升访客体验,提升企业形象。
5:图表方便导出:支持考勤统计图表导出,生成excel,方便财务做统计使用。
6:人脸录入:支持通过APP自动拍照上传数据或者在线导入相片注册人脸、离线直接登记人脸,方便快捷。
7:数据分析:自动生成考勤统计表,通过二次开发可以接入第三方平**成数据汇总。
现在客运管理部门提倡使用电子客票以提高客运效率,大力提倡客运公交巴士扫码验票方式乘车,现在在我们日常生活中二维码已经普及应用,自助扫码验票的五大好处:1、扫码过闸,提高过机效率,缓解游客排队等候问题;2、乘客凭借二维码,可以一部手机做说有景区车辆,不用担心排队买票以及补票等问题;3、极大地减少了检票工作人员,降低了人力成本,让景区可以更专心;4、实时数据上传,后台自动统计,提高景区数据管理水平;5、人机交互式检票,更具科技感的智慧交通,提高客运形象。美食城刷卡消费机支持二维码扫码支付功能!

刷脸扫码收费终端机有多种可供选择的通讯方式进行数据传输。具有公交车刷脸收费、企业班车考勤识别、校车人员定位等功能,广泛应用于机场巴士,公交一卡通系统、企事业班车收费系统、校车等领域。
刷脸扫码支付终端机的特点:
●支持银联云闪付、支持Mifare1卡、CPU卡,金融IC卡,手机NFC消费;
●测试完善的文件系统,满足参数、流水及动态黑名单优化处理等功能;
●显示器:液晶显示屏,可显示日期、时间、乘客的卡号、车费及余额;
●具备符合单一票制、分段计价、月票等运营模式,并支持换乘优惠;
●防纠纷功能:多张卡同时进入车载机的感应区时,保证只对一张卡进行操作;
●通讯功能:4G,WIFI,GPRS等;
●自动的时间校正功能;
●硬件、软件的模块化设计,易于程序的远程更新和功能的扩展。
●提供二次开发接口;
●车载机采用密封外壳设计,可有效的防尘、防震、防水; 员工通过刷脸扫码即可完成买饭流程,整个买饭过程可缩短至少20%以上的操作时间,进一步缩短了排队的时间。广西刷卡消费机二次开发
刷卡消费扫码机是一套智慧消费系统支持多种支付,IC卡刷卡+二维码扫码+人脸识别全支付, 让顾客支付更便捷!潮州刷卡消费机
刷脸扫码验票机与刷卡机的对比:
1、无需发卡,不用再担心掉卡、补卡、忘记带卡的情况。
2、0.5秒内即可识别,比刷卡还要块。
3、可对司机和照片做考勤。
4、不会再出现拿错卡的情况。
5、有抓拍。
6、大屏幕,能显示每趟次的孩子上下车的详情信息。
刷脸扫码验票机产品技术参数:
性能指标系统主处理器:安卓6核,集成神经网络加速引擎
操作系统:嵌入式安卓操作系统
摄像头分辨率:双目红外200万像素
显示屏尺寸:8寸IPS多方面屏
补光灯类型:LED正白光补光灯
升级模式:远程升级
通用串口:2路TTL电平UART
报警输入:报警输出
调试串口:1个
扩展功能:GPS
支持:4G、 WIFI
深度学习人脸识别算法
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