成都实时对讲视频产品展示

无论什么类型的无人机，只需要一个模块，就能够实现AI检测跟踪和低延迟低带宽的视频传输两项重大功能，这个模块就是成都慧视推出的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。模块以RK3588s作为主处理器，我司依托其开发出了小而精的Viztra-HS063AI图像处理板，以板卡作为硬件，植入低延迟低带宽的系统，在AI检测识别、跟踪目标的基础上，具备将1-8路1080P30-60帧视频，在窄带（0.5-2Mbps）通信链路条件下实现实时传输的能力，系统从光信号到远端显示的整体延迟控制在100ms以内。此外，产品还可基于视频图像实现远程操控设备。目前，产品已完成基于X86和ARM架构版本研发，并实现国产化。多路同传、窄带传输、低延迟及强交互。成都实时对讲视频产品展示

在工业制造领域，远程操控机器人已成为实现柔性生产、跨厂区协作、危险岗位替代的重要手段，但工业场景中设备密集、网络带宽有限、信号干扰强等问题，往往导致机器人远程控制延迟过高、视频传输卡顿，影响操作精度和生产效率。GW智能编码视频压缩传输系统可对机器人搭载的高清操作画面、设备运行监控视频进行高效压缩，大幅缩减视频体积，减少传输过程中的带宽占用，避免因带宽不足导致的操作画面延迟；GS弱网高清音视频压缩传输系统针对工业弱网环境进行专项优化，即便在车间设备密集、信号干扰严重的场景下，也能稳定传输高清音视频，确保操控人员清晰看到机器人的操作细节和设备运行状态。此外，LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps带宽下，实现多路高清视频的同步传输，将远程控制延迟控制在100ms以内，接近本地操作的实时性，让操控人员能够精细控制机器人进行焊接、装配、搬运等精细操作，甚至可实现跨厂区、跨地域的远程协作生产。三款产品的应用，不仅提升了工业机器人远程操控的稳定性和精细度，还降低了企业的网络部署成本，助力企业实现生产效率提升、人力成本降低的双重目标。窄带高清音视频视频高效率的视频压缩系统。

随着智慧城市建设的推进，城市安防无人车已广泛应用于小区、工业园区、城市主干道等场景的24小时巡逻防控，但城市环境中高楼遮挡、信号干扰、多设备并发传输等问题，极易导致无人车远程控制延迟、视频传输中断，影响安防防控的及时性。慧视低延迟低带宽的技术，为城市安防无人车远程控制提供技术保障。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩无人车搭载的多路监控视频体积，在不损失画面清晰度的前提下，将视频文件大小压缩至原有1/5以下，大幅减轻传输压力；GS弱网高清音视频压缩传输系统则针对城市弱网、多干扰环境优化，有效降低视频传输的带宽需求，确保在信号不稳定区域也能实现高清视频实时回传。同时，LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统凭借500Kbps低带宽适配能力和100ms内低延迟优势，让地面操控人员能够实时接收无人车传回的高清画面，精细控制无人车的行驶路线、巡逻速度，及时响应异常情况，如人员聚集、异物占道、突发事故等，实现“实时监控、精细调度、快速处置”。

除此之外，延迟在军备武器领域也是一个重要的指标，各项技术设备都离不开解决这一问题，例如，高速弹是一个重要的打击远端目标的手段。为了减少干扰，降低延迟和带宽占用，就可以在打击末端使用AI网络推流判断，不同的处理延迟直接决定着打击精度。慧视LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块，具备50ms（不含数据链）左右低延迟视频压缩传输的能力，并且同时控制4路无人设备时，其带宽比较低可达500K，可以有效提升无人设备的控制精度以及控制的稳定性。LLSM流媒体传输模块可以有效降低无人机控制延迟。

随着物流行业的智能化转型，无人配送车已逐步应用于社区、园区、写字楼等场景的末端配送，但配送场景中复杂的道路环境、多变的网络信号、多设备并发传输等问题，常常导致无人配送车远程控制延迟、视频传输卡顿，影响配送效率和货物安全。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩无人配送车搭载的行车监控、货物监控等多路视频体积，在保证画面高清的前提下，大幅减少传输带宽占用，降低物流企业的网络运营成本；GS弱网高清音视频压缩传输系统针对配送场景中的弱网环境，如小区角落、地下车库等信号薄弱区域，进行专项优化，确保高清视频能够稳定回传，让操控人员清晰掌握车辆行驶状态和货物情况。此外，LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps带宽下，实现多路高清视频的实时传输，将远程控制延迟控制在100ms以内，确保操控人员能够及时响应突发情况，如道路拥堵、行人横穿、车辆故障等，精细控制无人配送车的行驶、停靠、卸货等操作，提升配送效率和安全性。三款产品的应用，让无人配送车摆脱了网络环境的限制，实现了高效、稳定、安全的末端配送，助力物流行业降低人力成本、提升配送体验。画质清晰流畅且画面延迟小。成都实时对讲视频产品展示

接入模拟相机延迟大概在60ms左右。成都实时对讲视频产品展示

无人机在应急救援中承担着搜集信息、通信保障等任务，为地面救援指挥中心提供决策支撑信息。但是当灾害发生时，通信通常会受到破坏，另外像高原、山区这种环境中，信号本身就受限，即便不受破坏，也难以支撑大量通信需求。因此，在无人机执行任务中，如何保障地面与无人机的通信稳定至关重要。如果受灾面积大，就需要多架无人机同时作业收集信息，将会占用大量带宽。而灾区的通信大都会受到破坏，并且地面通信也会需要占用带宽，无人机飞行任务的稳定性就会受到影响。当无人机飞得远飞得高时，无人机控制、回传数据的延迟就会增加，而灾难面前，时间就是生命，越是实时的数据越能够为救援指挥提供紧急决策依据。这样的需求，成都慧视推出的Viztra-HS063 AI图像处理模块刚好可以解决，该模块不同于之前推出的AI图像处理板，它除了具备图像处理板能够检测识别跟踪地面目标，输出靶量信息的能力外，它还集成了LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统，具备在50ms左右低延迟环境下（不含数据链）控制应急救援无人机进行作业，并且同时控制4路无人机带宽占用比较低500Kbps的能力。成都实时对讲视频产品展示