传统综合评估算法对电能质量排序和分档，忽略了电能质量治理方面的内容。本文对传统评估方法进行了改进，采用数据包络分析方法构建了一种适合于分布式电源电能质量综合评估的体系模型。基于数据包络分析方法不需要将多维的电能质量指标向一维加权归并，减少了决策的主观性。不直接对指标数据进行综合，对输入输出指标具有较大的包容性。超级效率模型的应用使得在分布式电源接入的电能质量分析工作中，可以对综合评估结果进行合理排序。守护公共用电安全，为城市基础设施稳定运行提供支撑。重庆电能质量并网
在对分布式电源接入电网前进行可研分析时，应既关注电能质量表现又应该关注分布式电源本身和治理方面的因素。数据包络分析(dataenvelopment analysis DEA)的基本功能是评价，尤其是进行多个同类样本间的“相对优劣性”的评估。本文把数据包络分析理论应用于电能质量综合评估中，不仅可以避免主观影响，对优劣进行排序，还能指引分布式电源供电方在分布式电源接入电网前分析电能质量问题。
超级效率模型(supper efficiency)可以用来解决DEA模型中样本效率值B为1无法比较排序的问题。求解的样本效率值B不会限制在0-1范围内，可以超过1。超级效率模型依据原来的模型，将所要评估的特定DMU从限制式中移除。如概述图所示，以决策单元DMU}为例说明超效率模型思路，C点位于有效生产前沿面上，DEA的CCR模型下DMU的效率值B值为1。 重庆电能质量并网电能质量评估助力提升供电服务品质，增强用户用电满意度。
条新（改、扩）建的新能源场站、10千伏及以上电压等级并网的分布式电源和新型储能应当在接入电力系统规划可研阶段开展电能质量评估，配置电能质量在线监测装置，采取必要的电能质量防治措施。治理设备、在线监测装置应当与主体工程同时设计、同时施工、同时验收、同时投运。在试运行阶段（6个月内），应当开展电能质量监测，指标超标时应当主动采取治理措施。发电企业应当在生产运行阶段开展电能质量监测工作，针对自身原因引起的电能质量问题主动采取防治措施。新能源发电场站应当配置电能质量在线监测装置，并配合问题调查分析，为电能质量指标统计和问题分析提供数据支撑。
数据包络分析是运筹学家A. Charnes和W. W. Copper等学者在1978年以“相对效率评价”为基础，根据多指标投入和多指标产出对相同类型的单位进行相对有效性或效益评价的一种分析方法。 DEA方法通过保持决策单元(decisionmaking unit DMU)的输入和输出不变，利用数学规划将DMU投影到DEA前沿面上，通过比较决策单元偏离DEA前言面的程度来评价它们的相对有效性。DEA模型分为CCR模型和BCC模型。CCR模型假设DMU处于固定规模报酬情形下，用来衡量总效率。固定规模报酬是所有DMU一起比较的效率评估。BCC模型假设DMU处于变动规模报酬情形下，用来衡量纯技术和规模效率。变动规模报酬与条件相当的受评单位比较。波形纯净无干扰，电力系统更可靠。
当分布式电源接入到电网之前，可以利用DEA方法进行评估，并选择一个比较合理、科学的评估指标体系进行评价。在小同的指标体系当中，DEA的评价结果是一致的。在利用DEA方法进行电能质量分析时，主要是选择一个有价值的指标，引导分布式电源并网以及治理工作的开展。分布式电源接入网之前，需要进行一个初步的电能质量分析，这样做可以有效避免在并网之后出现关于电能质量方面的问题。还可以采用输入指标、输出指标的模型进行工作，这样做可以有效避免出现电能质量问题，从而降低分布式电源与治理装置本身的成本。依托先进技术手段，开展多维度电能质量指标监测与分析。西藏非线性负荷电能质量
通过评估可定位影响用电质量的关键环节并提出改进方向。重庆电能质量并网
随着高速和重载铁路的不断发展，牵引供电系统能否正常运行直接影响产业经济与民生的发展。近年来，国内已有多起牵引供电系统供电能力不足案例的文献报道，主要表现有牵引变压器过负荷、接触网载流量不足及电压过低。掌握铁路网各个子系统的供电能力信息，才能有依据地进行设计、维护和改造，实现电气化铁路的安全高效运营。
力系统配电网领域对供电能力给出明确定义：在一定供电区域内，满足一定安全原则，且考虑到网络实际运行情况下所能供应的最大负荷。在此基础上，电力系统领域的供电能力评估方法主要侧重于系统潮流计算的解析，包括容载比法、考虑运行约束的供电能力评估及N-1安全约束条件下的比较大供电能力分析。牵引供电系统作为一种特殊的辐射状配电网，学者们同样采用潮流仿真技术评估其供电能力。 重庆电能质量并网
