成都科研用手机多光谱相机监测系统

大学皮肤学教研室在开展防晒产品防护效果评估研究时，需要一款可在临床场景中便捷使用、能精细采集皮肤表面光谱数据的设备。MateSpec Thumb 手机多光谱相机凭借出色的移动兼容性和高精度成像能力，满足了研究需求。该设备通过 USB 接口与手机连接后，可贴近受试者面部皮肤拍摄，不到 50g 的轻量化设计避免了长时间手持导致的操作抖动，确保图像采集稳定性。其覆盖 400-700nm 波段，每个像素具备窄带光谱响应，能细致捕捉涂抹防晒产品前后皮肤的光谱差异，单次生成 15 通道多光谱图像，为分析防晒剂覆盖均匀度、防护波段有效性提供丰富数据。系统通过光学架构与校准算法的协同优化，数据一致性高，可对比不同防晒产品在相同条件下的防护效果。同时，设备提供的开发包支持团队结合 AI 算法开发防晒效果量化模型，助力深入研究防晒产品的作用机制，为临床防晒指导提供技术支撑。15通道同步成像，无需机械扫描，数据更准。成都科研用手机多光谱相机监测系统

大学食品科学与工程学院在进行猪肉新鲜度无损检测的教学实验时，亟需一款操作简便、数据可靠的多光谱设备，既要满足学生单人实操需求，又要保证实验结果的重复性。MateSpec Thumb 手机多光谱相机成为推荐，它通过 USB 接口与 Android 手机即插即用，学生无需专业培训就能快速上手。设备传感器总像素达 864×648，表面覆盖 4×4 重复单元的滤光片阵列，能精细捕获猪肉表面的光谱反射信息，结合自研的精密校准算法，有效抑制通道间光谱串扰，数据精度可媲美实验室专业设备。实验中，学生可通过设备单次拍摄获取猪肉的 15 通道多光谱图像，对比不同储存时长猪肉的光谱特征变化，进而建立新鲜度判别模型。此外，设备低功耗的处理架构支持连续 4 小时以上实验，无需频繁充电，大幅提升教学实验效率，也为学生开展食品质量检测相关科创项目提供了低成本研究平台。天津手机多光谱相机哪家好应对突发公共事件的快速响应科研工具。

大学作物科学学院在开展小麦拔节期生长监测研究时，传统多光谱设备需车载供电、体积笨重，难以深入麦田获取植株个体的光谱数据，导致实验样本覆盖不足。MateSpec Thumb 手机多光谱相机恰好解决这一难题，其重量不到 50g、体积只火柴盒大小，可由研究人员手持或固定在小型三脚架上，在麦田中灵活穿梭采集数据。该设备覆盖 400-700nm 可见光波段，比较大帧频 30Hz，能以视频速率实时捕捉小麦叶片的光谱响应，单次拍摄同步生成 15 个通道的多光谱图像。基于像元镀膜分光技术，它无需机械扫描即可稳定输出数据，配合系统自带的基本预处理方法，团队可快速初步分析叶片叶绿素含量，为小麦生长调控研究提供精细的微观数据。同时，设备提供 Windows 开发包，师生还能基于研究需求开发专属的光谱分析算法，进一步拓展实验维度。

提升科研论文的可视化水平： 高质量的图表是科研论文的“门面”。MateSpec Thumb生成的多光谱假彩色合成图、光谱曲线图等，具有极高的信息量和视觉冲击力，能明显提升论文的可读性和专业性。审稿人和读者能更直观地理解研究工作的创新点和价值，从而增加论文被接收和引用的机会。

国家大力推行乡村振兴战略，高校是重要的智力支持力量。农业院校或涉农专业的师生可以携带MateSpec Thumb深入乡村，为农民提供作物病虫害早期预警、土壤肥力快速评估等技术服务。这种“送科技下乡”的活动，既锻炼了学生，又切实解决了农业生产中的实际问题，彰显了高校的社会价值。 可用于校园绿化植被覆盖度快速评估。

在当今交叉学科研究蓬勃发展的背景下，高校科研团队亟需一种灵活、高效且成本可控的新型感知工具。广州星博谱光技术有限公司推出的MateSpec Thumb手机多光谱相机，正是为此而生。它将专业级的多光谱成像能力浓缩于一个只重50克的微型设备中，通过USB即插即用的方式与Android手机或平板连接，瞬间将移动终端升级为强大的光谱分析平台。其15通道同步成像技术，能一次性捕获400-700nm可见光范围内丰富的物质信息，为环境科学、精细农业、生物医学、材料学等领域的科研项目提供了前所未有的现场数据采集能力，极大提升了研究效率与创新潜力。是否提供校准白板和标准反射率参考卡？深圳高精度手机多光谱相机价格

是否适用于大学生遥感竞赛或创新实验项目？成都科研用手机多光谱相机监测系统

生物工程学院在开展微生物菌落形态与光谱特征关联性研究时，传统显微镜结合光谱仪的组合设备操作复杂、体积大，难以实现大量菌落样本的快速筛查。MateSpec Thumb 手机多光谱相机凭借高度集成的一体化设计，解决了这一痛点。该设备重量不到 50g，可通过转接支架与显微镜目镜适配，将手机与显微镜结合，快速采集微生物菌落的多光谱图像。其覆盖 400-700nm 波段，比较大帧频 30Hz，能以视频速率观察菌落生长过程中的光谱变化，单次拍摄生成 15 通道图像，每个通道对应不同波长的光谱信息，为分析菌落代谢产物与光谱特征的关联提供数据支撑。系统通过精密校准算法，确保不同批次采集的数据一致性高，可对比不同培养条件下菌落的光谱差异。此外，设备提供的开发包支持团队开发菌落自动识别算法，结合多光谱数据提升菌落分类的准确性，为微生物筛选与鉴定研究提供高效工具。成都科研用手机多光谱相机监测系统