太原高精度高光谱成像仪

Co-Aligned HP 具备极强的无人机适配能力，可灵活搭载于中小型旋翼无人机、固定翼无人机及无人直升飞机，充分满足不同作业场景的需求。旋翼无人机具备垂直起降、悬停作业的优势，适合小范围、高精度的近距离监测，如矿区小范围矿物识别、地质灾害点详细调查；固定翼无人机续航时间长、飞行速度快，适合大范围、大面积的区域监测，如区域地质填图、火山周边大范围监测；无人直升飞机则兼顾了机动性与载重能力，适合复杂地形下的中距离监测。Co-Aligned HP 的适配性设计让用户可根据作业范围、地形条件、精度要求等因素，灵活选择搭载平台，无需为不同平台单独配置设备。这种高度的适配灵活性，让 Co-Aligned HP 能够应对多样化的野外作业场景，成为跨场景高光谱监测的全能型设备。Co-Aligned HP 内置 SSD 存储，同步保存高光谱数据与姿态信息，数据完整性强。太原高精度高光谱成像仪

Co-Aligned HP 采用高度集成化设计，内置 SSD 存储设备，能够同步保存高光谱数据与姿态信息，确保数据的完整性与时间一致性。在高光谱采集过程中，数据与姿态信息的同步存储至关重要，直接影响后续数据配准、融合分析的效果。SSD 存储具备读写速度快、稳定性强、抗干扰能力突出等优势，能够适应野外复杂环境下的作业需求，避免因存储故障导致的数据丢失。对于大规模、长时间的监测任务，大容量 SSD 可满足海量数据的存储需求，无需频繁更换存储介质，提升了作业的连续性与效率。此外，同步存储的设计让用户在后期处理时无需进行复杂的数据对齐操作，直接调用配套软件即可完成数据整合，大幅降低了处理难度，确保数据从采集到分析的全流程顺畅高效。兰州机载高光谱成像仪Nano HP 的嵌入式存储模块简化设备连接，提升数据采集的稳定性。

Nano HP 的低功耗轻量化设计使其在高效作业场景中具备明显优势，系统整体功耗控制在 15W 以内，远低于传统高光谱成像设备，配合不足 1kg 的重量，极大降低了无人机的负载压力，有效延长了无人机的续航时间。在实际作业中，这一设计转化为更高的作业效率，能够支持更长的飞行时间和更广的覆盖范围，尤其适合大面积农林监测、流域水体调查等需要长时间连续作业的场景。推扫式成像方式相较于悬停采集，进一步提升了作业效率，在相同时间内可完成更多区域的成像任务。同时，系统适配多种轻小型无人机平台，具备良好的机动性，能够灵活应对复杂地形与作业环境，无论是平原、山地还是水域周边，都能高效完成数据采集任务，充分满足行业用户对快速、精确监测的需求。

Nano HP 的空间像素数达到 1020，具备良好的空间分辨率，能够捕捉到监测目标的细微空间特征。空间分辨率是高光谱影像的重要指标之一，直接影响对目标物的识别精度与细节呈现能力。1020 的空间像素配置，让 Nano HP 在推扫式成像过程中，能够形成高清晰度的影像，清晰呈现植被冠层结构、水体边界、地块划分等空间信息。配合标配的几何校正功能，能够有效修正飞行过程中的几何畸变，进一步提升影像的空间精度。在农业监测中，可清晰区分不同地块的作物种植情况；在林业调查中，能精确识别单株树木的形态特征；在水体监测中，可明确界定污染区域的边界范围。这种高空间分辨率与精确几何校正的结合，让 Nano HP 的输出影像既具备丰富的光谱信息，又拥有清晰的空间细节，满足科研与应用对高画质高光谱影像的需求。Nano HP 覆盖 400-1000nm 波段，重 < 1kg，集成高光谱与存储模块，适配轻小型无人机推扫成像。

Nano HP 的三轴稳定云台经过多款行业主流无人机的严格验证，在大疆 M350、纵横 CW-40 等机型上均表现出优异的稳定性，能够适应不同的飞行环境与作业条件。在强气流、复杂地形等恶劣环境下，云台能够快速响应无人机的姿态变化，通过三轴补偿机制抵消抖动，确保高光谱成像仪始终保持稳定的拍摄角度。无论是高空高速飞行中的推扫成像，还是低空近距离的精细监测，云台都能提供稳定的支撑，避免因抖动导致的影像模糊、光谱数据失真。这种经过充分验证的稳定性让 Nano HP 能够应对多样化的野外作业环境，无论是平原、山地、水域还是城市区域，都能输出高质量的高光谱数据。在实际应用中，用户无需担忧环境因素对成像质量的影响，可专注于作业任务本身，提升作业效率与数据可靠性。Nano HP 搭配 < 0.8kg 快拆云台，通电即用，适配大疆 M350 等主流旋翼与固定翼无人机。上海高精度高光谱成像仪多少钱

Co-Aligned HP 适配中小型旋翼、固定翼及无人直升机，应用场景灵活。太原高精度高光谱成像仪

Nano HP 的数据融合功能是其重要竞争力之一，通过配套软件能够实现高光谱数据与 EDM 数据的高效融合，将光谱特征信息与空间几何信息有机结合，拓展了数据的分析维度。高光谱数据擅长捕捉物质的化学成分与物理特性，而 EDM 数据（如激光雷达点云数据）则能精确反映空间三维结构，两者的融合能够实现 “光谱 + 空间” 的双重分析。在植被监测中，融合数据可同时反演植被的生理参数与三维冠层结构，为植被生长状况评估提供更全的依据；在地形测绘中，既能体现地表物质的光谱特征，又能精确呈现地形起伏与高程信息；在工程监测中，可实现建筑物、道路等设施的光谱特性与空间位置的综合分析。这种多维度的数据融合能力，让 Nano HP 的输出数据具备更丰富的信息价值，能够满足更复杂的分析需求，提升决策的科学性与准确性。太原高精度高光谱成像仪