随着市场竞争的不断加剧,企业不断发展,信息化在经营管理中发挥着越来越重要的作用。各种信息化系统软件在企业中得到了应用和实施。其中MES即制造执行系统(ManufacturingExecutionSystem),处于企业计划层和工业控制层中间,需要具备与ERP(EnterpriseResourcePlanning,企业资源规划)系统和数控系统保持双向通信的能力。为了满足企业对于各生产制造部门对生产过程进行实时管理的要求,与合作方共同建设支持各个生产车间相互协作的制造执行系统,通过MES平台的建设,将公司对于生产过程的关键流程及管理方法进行优化和固化,实现对关键生产制造过程的管理和传承。机床联网项目在于搭建一个设备层(数控机床)的车间级分布式控制网络,并且实时采集机床数据和其它生产类数据,实现数控程序及相关联的生产要素(零件图纸、加工工艺、刀夹量具列表等)的有效管理,同时实现机床状态等的可视化展示等,将为接下来MES平台的有效搭建奠定下良好的基础,因此先行实施。机床联网项目概述机床联网项目的实施,为设备层级的有效管控提供了技术支撑,作为底层设备的信息化,是实施数字化制造的基础手段是公司推行数字化制造技术的基础,为公司推行的数字化工厂的建设起到举足轻重的作用。安徽时宇科技赋能滁州制造业,MES 系统打通生产数据,订单进度与设备状态实时可视,告别 “黑箱工厂”。滁州数字化MES系统安装保障

---------------------------------------------------------------所以,ERP系统和现场自动化系统之间出现了管理信息方面的“断层”,对于用户车间层面的调度和管理要求,它们往往显得束手无策或功能薄弱。---------------------------------------------------------------比如面对以下车间管理的典型问题,它们就难以给出完善的解决手段:出现用户产品投诉的时候,能否根据产品文字号码追溯这批产品的所有生产过程信息;能否立即查明它的:原料供应商、操作机台、操作人员、经过的工序、生产时间日期和关键的工艺参数;同一条生产线需要混合组装多种型号产品的时候,能否自动校验和操作提示以防止工人部件装配错误、产品生产流程错误、产品混装和货品交接错误;---------------------------------------------------------------过去12小时之内生产线上出现较多的5种产品缺陷是什么、次品数量各是多少;目前仓库以及前工序、中工序、后工序线上的每种产品数量各是多少;要分别供应给哪些供应商;何时能够及时交货;生产线和加工设备有多少时间在生产,多少时间在停转和空转。琅琊区推荐的MES系统设计协同赋能柔性生产能力,时宇 MES 适配多品种、小批量生产,助力滁州家电、新能源企业快速响应市场变化。

MES系统制造执行系统协会(ManufacturingExecutionSystemAssociation,MESA)对MES所下的定义:“MES系统通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。当工厂发生实时事件时,MES系统能及时反应、报告,并用当前的准确数据对它们进行指导和处理。这种对状态变化的迅速响应使MES系统能够减少企业内部无附加值活动,有效地指导工厂生产运作过程,提高工厂及时交货能力,改善物料流通性能,又能提高生产回报率。MES还通过双向的直接通讯在企业内部和整个产品供应链中提供有关产品行为的关键任务信息。”MESA在MES定义中强调了以下三点:(1)MES是对整个车间制造过程的优化,而不是单一的解决某个生产瓶颈;(2)MES必须提供实时收集生产过程中数据的功能,并作出相应的分析和处理;(3)MES需要与计划层和控制层进行信息交互,通过企业连续信息流来实现企业信息全集成。一个制造企业的制造车间是物流与信息流的交汇点,企业的经济效益终将在这里被物化出来。制造执行系统MES在计划管理层与底层控制之间架起了一座桥梁,填补了两者之间的空隙。一方面,MES可以对来自MRPII/ERP软件的生产管理信息细化、分解,将操作指令传递给底层控制系统SFC;另一方面。
这些资源离散地分布在企业中。因此在异步、并发的离散流程中,需要采集的生产数据种类多,彼此之间关联性高。(5)许多离散制造企业产品零部件的加工工艺复杂、质量要求高。如机械类产品,质检工作是生产的重要组成部分,需要对质量过程进行全面管理。质量数据采集是数踞采集的重要组成部分。因此,离散制造企业的生产数据采集实施不同于一般的信息化软件系统的实施,它是一件工程实践性很强的工作。它不仅与MES应用模块需要的数据类型相关,还与车间设备配置、产品类型、实施成本等因素相关。此外,在实施过程中,还需要涉及设备选型、布线、安装调试、整合PLC控制设备、连接电子看板等诸多细节。3、制造企业MES中数据采集内容MES的数据采集功能是通过数据采集接口来获取并更新与生产管理功能相关的各种数据和参数,包括产品**、维护产品历史记录以及其它参数;带有时标的生产过程数据;带有时标的报警、消息、生产事件信息;手工实验数据(如果各种理化检测指标);计量数据(如称重数据);批次信息(如批次号码,批次执行状态等)。概括起来包括连续数据的采集和离散的数据采集。滁州选 MES 先看本地制造案例,同行业成功落地的,适配性和靠谱度更有保障。

流程制造业数据采集MES要求针对现场设备运行状态、产量计数、工艺参数等来自控制系统过程数据以及开发接口实现对手工输入数据、手持设备或者其它信息系统的数据采集。软件上应支持通过OPC服务器或者XML方式采集控制系统的数据源。离散制造业数据采集典型离散型工业拥有大量的机床和数控设备,随着工厂数控设备的大量增加及日益紧迫的生产压力,客户面临着诸如现场中的数控设备种类很多,协议与接口类型种类差别很大等等的问题。目前通用的方法是利用DNC方法来集成现场离散的机台设备。4、制造企业MES中典型的离散数据采集方式这些现场数据,可以从车间手工方式录入或由各种自动方式获取。实现DCS/SIS系统以及智能设备等与生产执行系统之间的数据交换。数据采集的时间间隔差别很大,有时可达到分钟一级的精度。具体的数据采集方式如下:DNC网卡方式。可采集到机床各类实时信息,操作信息、设备运行状态、故障报告、数控设备的开机时间、机床使用效率、零件加工工时等所需要的各类机床信息。宏指令的方式。可实当前程序名(零件名称)、加工开始时间、加工结束时间、主轴转速、进给速度、当前**号等机床实时信息。PLC通信方式。利用PLC通过RS232/485与机床通信。聚焦滁州仪器仪表高精度需求,时宇 MES 集成计量器具管理,全流程追溯把控微米级公差。凤阳标准化MES系统概念设计
靠谱 MES 需兼容滁州工厂现有 ERP、PLC 设备,无缝打通数据不添堵。滁州数字化MES系统安装保障
机床联网项目,一般包含四大系统:DNC(DistributedNumericControl分布式控制网络)系统、MDC(ManufacturingDataCollection生产数据采集)系统、NC(NumericalControl数字控制,简称数控)程序管理系统、可视化数据展示系统。(一)关键功能DNC(DistributedNumericControl分布式控制网络)系统。DNC系统是用于生产设备及工位智能化联网管理的系统。机床联网项目所采用的DNC系统赋予了比以往工业传统DNC(程序传输)更深更广的意义:不仅能够联网所有的CNC数控加工设备,同时还能对自动化生产线PLC工作中心和其他所有的普通工位及测量工位进行联网管理。DNC系统所采用的网络连接方案:在车间每台数控设备内部都配备一个“串口联网设备”,通过每个数控设备内部的串口联网设备,将数控设备的程序传输数据流、条码传输数据流、以及MDC信号反馈数据流都汇总成一个TCP/IP协议数据传输线,然后通过公司车间内部光线机柜再汇总到公司的企业内网中。方案***:无视数控设备相互之间的间隔距离,无论设备分隔有多远都能够用较直接的网络布线方式解决,并且传输稳定,适用于车间设备比较离散的企业。DNC服务器也能够远离车间现场。方案缺点:每个串口联网设备都需要配备一个IP地址。滁州数字化MES系统安装保障
时宇科技提出的智能化系统集成服务,从根本上解决了传统弱电系统的技术局限。通过部署工业级PoE交换机、WiFi6等先进技术,构建高速稳定的网络通信基础设施。在实际应用中,这种技术架构能够将数据采集延迟控制在50ms内,为智能制造生产车间等高要求场景提供了可靠的技术保障。全场景安防监控的集成化优势在安防系统建设方面,时宇科技采用涵盖红外网络摄像头、移动侦测、人脸识别门禁、车牌识别、人行通道闸机的全场景部署策略。这种集成化方案能够实现10秒内报警响应,将管理差错率降至0,有效解决了传统安防系统覆盖不完整、响应滞后的问题。数据中心支撑体系的标准化建设针对数据存储与处理的安全稳定需求,时宇科技建立了B级标准机房、模块化机房等数据中心支撑系统,配备刀片式超融合服务器、超融合及网络系统。这种标准化建设模式为医疗、政企等对数据安全要求严格的行业提供了可靠保障。
1生产计划管控根据订单和生产任务,系统生成指令,细分到具体工序的子任务,各设备的具体参数数值范围和运行时间,成品规格大小等信息,各种被动指令下,及时调整按计划安排生产线完成订单需求。2在制品(WIP)管控在制品,部分工艺流程结束后未成型的或者未经检验的产品,入库之前实时记录所有之前工序中留下的信息、处于加工时的状态。3设备管控生产过程实时记录设备全套参数以及对应负责员工等,做好需要维修时的安排,全程记录。4库存管理库存管理主要包括原材料的库存管理和产品的库存管理。5工程数据采集和统计过程控制工程数据采集覆盖生产制造过程中的所有生产工艺、质量数据、设备运行、在制品加工状态等信息。订单跟踪...