企业商机
MES系统基本参数
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MES系统企业商机

    一个设计良好的MES系统可以在统一平台上集成诸如生产调度、产品跟踪、质量控制、设备故障分析、网络报表等管理功能,使用统一的数据库和通过网络联接可以同时为生产部门、质检部门、工艺部门、物流部门等提供车间管理信息服务。系统通过强调制造过程的整体优化来帮助企业实施完整的闭环生产,协助企业建立一体化和实时化的ERP/MES/SFC信息体系。MES特点编辑1)采用强大数据采集引擎、整合数据采集渠道(RFID、条码设备、PLC、Sensor、IPC、PC等)覆盖整个工厂制造现场,保证海量现场数据的实时、准确的采集;2)打造工厂生产管理系统数据采集基础平台,具备良好的扩展性;3)采用先进的RFID、条码与移动计算技术,打造从原材料供应、生产、销售物流闭环的条码系统;4)完整的产品追踪追溯功能;5)生产WIP状况监视;6)Just-In-Time库存管理与看板管理;7)实时、准确的性能与品质分析SPC;8)基于Microsoft平台开发,支持Oracle/SQLSever等主流数据库。系统是C/S结构和B/S结构结合,安装简便,升级容易;9)个性化的工厂信息门户(Portal),通过WEB浏览器,随时随地都能掌握生产现场实时信息;10)强大的MES技术队伍,保证快速实施、降低项目风险;MES趋势编辑近年来。固化标准作业流程,通过 MES 将滁州企业工艺规范数字化落地,减少人为误差,保障产品质量一致性。南谯区安全稳定MES系统解决方案

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    大量研究数据表明:由规则法或启发式法得到的排程结果距离排程可相差30%-150%。以较少延迟订单为目标,优化与否的APS在处理100个订单时,可能总有30个在延迟交货,日积月累,对企业是很大的损失。由于优化算法技术门槛的限制,目前中国市场上绝大多数“APS”产品由于“算不出来”,不得不加入很多人工干预(例如:人为制定了很多规则,而这些规则本身可能就是不优的)或者忽略一些问题。从价格上来说,APS的价格从一两万元到一两百万。简单算法的低端产品对于一些流程简单的小型企业,从手工排产过渡到APS排产,应该说是一个进步,也起到了辅助的决策作用。很多企业的实际生产极其复杂。APS是企业管理软件中技术含量较高的产品,APS的应用可以提高企业生产效率百分之几到百分之几十。真正具有优化排程的APS的价格定位应该至少在几十万以上说明,中国APS的市场和技术都不成熟。需要什么样的APSAPS是企业管理软件,它具有高度智能的生产计划调度功能,可以在多任务的复杂条件,并存在着诸多约束条件的生产流程中,充分地利用企业的资源条件,找到较好的调度排程结果。APS的关键是具有寻找好结果的优化运算引擎。在实际生产中,离散型工业企业(小批量,多品种。全椒标准化MES系统集成服务兼顾性价比与扩展性,时宇支持轻量化 / 定制化方案,适配滁州企业不同产能需求。

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    机床联网项目,一般包含四大系统:DNC(DistributedNumericControl分布式控制网络)系统、MDC(ManufacturingDataCollection生产数据采集)系统、NC(NumericalControl数字控制,简称数控)程序管理系统、可视化数据展示系统。(一)关键功能DNC(DistributedNumericControl分布式控制网络)系统。DNC系统是用于生产设备及工位智能化联网管理的系统。机床联网项目所采用的DNC系统赋予了比以往工业传统DNC(程序传输)更深更广的意义:不仅能够联网所有的CNC数控加工设备,同时还能对自动化生产线PLC工作中心和其他所有的普通工位及测量工位进行联网管理。DNC系统所采用的网络连接方案:在车间每台数控设备内部都配备一个“串口联网设备”,通过每个数控设备内部的串口联网设备,将数控设备的程序传输数据流、条码传输数据流、以及MDC信号反馈数据流都汇总成一个TCP/IP协议数据传输线,然后通过公司车间内部光线机柜再汇总到公司的企业内网中。方案***:无视数控设备相互之间的间隔距离,无论设备分隔有多远都能够用较直接的网络布线方式解决,并且传输稳定,适用于车间设备比较离散的企业。DNC服务器也能够远离车间现场。方案缺点:每个串口联网设备都需要配备一个IP地址。

    汽车零部件的制造与整车制造存在较大不同。在整车制造过程中,装配是较复杂的环节,需要与上下游的多个系统如PLM、ERP、WMS等做集成,在生产线上则是设备、物料等围绕着工人干活。而在零部件制造过程中,装配所占的比重较小,而机加等前端制造更为重要。本文以机加、注塑、光学检测为例,介绍数字化制造在零部件制造中的应用。一、机加普通消费者一般只接触整车厂商,但其实在一台汽车中,技术含量较高的是发动机;而在发动机的制造过程中,较难的分别是铸造和机加。机加指的是通过机床,将铸造好的毛坯加工成精度和质量符合要求的产品。下图以数字化制造为视角,显示了MES和CNC机床的关系:我们可以看到,CNC的两大控制关键是:操作系统和PLC。由于加工的过程是以作业指令的形式执行的,而对一个产品的完整指令定义就形成了一个控制文件,这个文件包含:机台的位移,**的编号、位移、旋转角度,子程序,跳转逻辑,注释等。通常控制文件是CAM系统生成的文本文件。在一个大型的工厂,通常会有多台机床形成一个机组,使用同型号的设备,加工同型号的产品。为了方便控制文件的管理和版本控制,我们可以将标准的控制文件存储在服务器上,然后下发给机床操作系统。系统无缝集成:MES 可与滁州工厂现有 ERP、PLC、SCADA 系统对接,打通数据孤岛。

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    MES可以实时监控底层设备的运行状态,采集设备、仪表的状态数据,经过分析、计算与处理,触发新的事件,从而方便、可靠地将控制系统与信息系统联系在一起,并将生产状况及时反馈给计划层。车间实时信息的掌握与反馈是制造执行系统对上层计划系统正常运行的保证,车间的生产管理是制造执行系统的根本任务,而对底层控制的支持则是制造执行系统的特色。某航空制造企业车间生产管理现状某航空制造企业车间在生产管理方面存在以下问题:(1)车间计划人员大多数情况下根据车间以往生产能力及自身经验对生产计划进行分解排产,计划可执行性差,执行过程中可调整性不强。(2)车间计划人员对设备能力估计不足,造成设备、人员闲忙不均。另外缺乏较好的**机制,物料在加工传递过程中出现丢失现象,影响生产正常进行。(3)生产部门、车间主管领导无法对生产情况总体把握,难以对车间的关键件、关键设备重点监督。MES系统解决方案为了弥补ERP系统在车间现场管理功能较弱的不足,主要提供以下解决方案:(1)有限能力计划技术的应用。采用有限能力计划技术,针对当前车间生产任务和能力的具体情况制定详细的作业计划。安徽时宇 MES 打通滁州制造供应链,联动上下游实时协同,提升物料配送及时率与生产稳定性。全椒机械加工行业MES系统怎么做

聚焦滁州新能源、家电产业痛点,选针对性功能强的 MES,避免通用型踩坑。南谯区安全稳定MES系统解决方案

    MES是智能工厂的关键,将前端产品设计、工艺定义阶段的产品数据管理与后端制造阶段的生产数据管理融合,实现产品设计、生产过程、维修服务闭环协同全生命周期管理。APS就是高级计划排程。应该说APS本来是MES的一个模块,也许是因为优化排产太重要了,技术门槛太高了,才拿出来单独作为一个功能软件使用。APS要满足资源约束,均衡生产过程中各种生产资源;要在不同的生产瓶颈阶段给出较优的生产排程计划;要实现快速排程并对需求变化做出快速反应。不能小看只是一个车间一个工厂的计划排程问题,从学术上讲,这是一个大系统、复杂系统的优化问题。排程就是排序,就是先做什么,后做什么的问题。但是你可以这样想象,几百台大小设备、几百人同时要做各种任务,怎样才能在各种约束(设备能力、人员、时间、场地、物料等)条件下(还是动态变化的),实现目标(交货期、设备有效使用率、低成本等)较优?举一个简单排序例子:假设计算机每秒可处理1,000,000序列,我们希望构建一个较优调度系统,9个jobs可以不到一秒钟就完成,11个则要一分钟,如果给定20个jobs,找出优的排程则需要77147年!实际计划调度问题会涉及上百台设备,上千个订单(jobs)。南谯区安全稳定MES系统解决方案

    深度洞察:智能化系统集成的发展趋势精益制造驱动的集成需求从时宇科技在安徽银禧科技全场景弱电工程中的实践可以看出,现代制造业对智能化系统集成提出了更高要求。生产效率提升40%、单位时间产能提升15%的明显成效,表明智能化系统集成已成为制造业数字化转型的关键驱动力。医疗行业的特殊化需求在滁州扬子医院8大智能系统的成功实施中,医疗数据传输速度提升80%,医生接诊时间缩短30%,患者出院结算时间缩短66%的成果,揭示了医疗行业对智能化系统集成在实时性、稳定性方面的特殊需求。机房设备零故障运行、医疗数据安全无泄露的保障水平,为行业树立了新的标准。信息化的升级路径南谯区电子外网升级改造项目的成功经验显示,网络故障率从每月3-4次降至0次,数据传输响应时间从500ms缩短至80ms,运维成本降低35%,为信息化升级提供了可复制的解决路径。

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1生产计划管控根据订单和生产任务,系统生成指令,细分到具体工序的子任务,各设备的具体参数数值范围和运行时间,成品规格大小等信息,各种被动指令下,及时调整按计划安排生产线完成订单需求。2在制品(WIP)管控在制品,部分工艺流程结束后未成型的或者未经检验的产品,入库之前实时记录所有之前工序中留下的信息、处于加工时的状态。3设备管控生产过程实时记录设备全套参数以及对应负责员工等,做好需要维修时的安排,全程记录。4库存管理库存管理主要包括原材料的库存管理和产品的库存管理。5工程数据采集和统计过程控制工程数据采集覆盖生产制造过程中的所有生产工艺、质量数据、设备运行、在制品加工状态等信息。订单跟踪...

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