大规模风电经LCC-HVDC送出的送端电网频率协同控制策略
摘要：针对大规模风电经电网换相型高压直流(LCC-HVDC)送出的送端电网所面临的严峻高频问题，充分挖掘风电潜在调频能力，提出一种风电与直流频率限制器(FLC)参与送端电网调频的协同控制策略。
分析直流FLC参与送端电网调频的响应特性，刻画送端电网频率与风电机组功率的下垂关系，设计风电机组变转速与变桨距角相结合的一次调频控制方法。建立包括常规机组一次调频、风电机组下垂控制和直流FLC的频率响应综合模型，结合电网的频率稳定要求，采用灵敏度方法整定风电机组与直流FLC的调频参数，设计风电与直流FLC共同参与的频率协同控制策略。算例仿真结果表明：所提频率协同控制策略可有效降低高频切机、直流过载运行风险，提高送端电网的频率稳定性。 电网模拟设备具备精密的数据采集功能，模拟电网中各种电参数，验证设备性能。长沙移动式电网模拟设备
计及安全稳定约束的多直流送出电网新能源极限渗透率估计方法
摘要：基于电网换相换流器的高压直流系统是大型能源基地电力外送的重要技术手段，然而新能源渗透率的提高会降低送端电网的安全稳定性。
为保证多直流送出电网的安全稳定运行，提出一种计及安全稳定约束的多直流送出电网可承受新能源极限渗透率估计方法。推导各类安全稳定约束的表达式，包括短路电流约束、多直流短路比约束以及频率稳定约束；在考虑安全稳定约束的情况下建立多直流送出电网优化调度模型；给出优化调度模型分段线性求解方法，并基于该方法提出新能源极限渗透率估计方法。修改的IEEE39节点系统仿真结果验证了所提方法的有效性。 长沙移动式电网模拟设备电网模拟设备其直流输出特性具有高精度及高动态响应特性，并具有双向能量转换功能。
使用方式可以根据具体的设备类型和应用需求有所差异，通常遵循以下一般步骤：
1.设备连接：将电网模拟设备按照说明书连接到相应的电力系统或实验台上。这可能涉及与电源、负载、监测仪器等设备的连接和配线。
2.参数设置：通过设备的控制界面或者相应的软件，设置所需的电网参数，如电压、频率、功率因数、谐波等。这些参数通常可以根据实际需求进行调整和设置。
3.工况模拟：根据实际需要，设定电网模拟设备的工作模式和工况。例如，可以模拟电压波动、频率变化、故障情况等，以评估电力系统或设备在不同工况下的性能和响应能力。
4.开始仿真：确认设备和参数设置无误后，启动电网模拟设备进行仿真。设备将按照预设的参数和工况模拟电网的行为，并输出相应的信号和波形。
5.监测和记录：在仿真过程中，使用合适的监测仪器对电网模拟设备的输出进行实时监测。可以记录关键参数、波形和曲线等数据，以便后续分析和评估。
6.结果分析：根据监测数据和记录信息，对仿真结果进行分析和评估。可以比较仿真结果与设定的预期目标或标准，以检验系统的性能和可靠性。
7.调整和优化：根据仿真结果和分析，如果需要改进系统性能或优化参数设置，则可以相应地调整电网模拟设备的工作模式和参数。
判断电网模拟设备的好坏可以从以下几个方面进行考虑：
1.模拟精度：良好的电网模拟设备应能够准确地模拟电力系统的运行情况，包括电压、电流、频率等参数的模拟精度要高，能够反映实际电网的特性和响应。模拟结果与实际测量数据的误差要尽可能小。
2.功能完备性：好的电网模拟设备应具备丰富的功能，能够模拟各种负荷、发电设备、线路和故障等情况，并支持各种复杂操作策略的模拟。同时，还应具备灵活的参数设置和控制方式，便于用户进行模拟实验和场景测试。
3.系统稳定性：电网模拟设备的软件和硬件系统应具备良好的稳定性和可靠性，能够长时间运行而不出现故障或崩溃。系统应具备自动备份和故障恢复机制，确保模拟实验的连续性和可重复性。 学校电网模拟设备，生动呈现电网架构与运行实况。
电网模拟设备在电力系统领域有广泛的应用，以下是一些主要的应用场景：
1.变电站测试：电网模拟设备可用于变电站的测试和验证。它可以模拟电网的各种工况和异常情况，如电压暂降、短路故障等，以评估变电站的运行性能和保护装置的动作特性。
2.教育培训：电网模拟设备在电力系统相关的教育培训领域中得到广泛应用。学生和专业人士可以通过模拟设备学习电力系统的基本原理、操作技术和故障处理方法。
3.光伏和风电并网研究：电网模拟设备可用于光伏和风电并网的研究。 它可以模拟电网的各项参数和特性，如电压调节、频率响应等，以评估光伏和风电系统与电网的协调性和稳定性。 电网模拟设备采用纯数字化PWM整流技术、SPWM高频脉宽调制方式。扬州高精度电网模拟设备厂家直销
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数字孪生电网的本质是电网级数据闭环赋能体系，通过数据全域标识、状态精细感知、数据实时分析、模型科学决策、智能精细执行，实现电网的模拟、监控、诊断、预测和控制。
PICIMOS电网数字孪生通过搭建数据中台，确定元数据规范和统一转换格式，打破异构数据和跨专业数据不能协同利用的壁垒，实现横向跨专业、纵向不同层级间的数据共享、分析挖掘和融通需求。
2实时映射的数字孪生模型通过加载全域全量的数据资源构建电网多维数据空间，利用建筑信息模型(BIM)和工程信息模型构建电网的数字画像，将历史数据输入模型，不断迭代改进模型，反映设备、电网运行状态，实现电网的全生命周期映射。
3帮助决策的智能分析平台通过构建融合“大云物移智链”等先进技术的深度学习智能分析平台，应用机器智能算法，对电网数字孪生模型进行数据分析、仿真计算，并实时反馈给数字孪生模型，对模型优化演进，形成一种自我优化的智能运行模式。 长沙移动式电网模拟设备
