在Viztra-HE030系列图像处理板的定制当中,曾遇到一客户对带宽有严格要求,需要我们对整体进入图像处理板的视频码率进行限制。但是在实际操作中,客户发现我们rtsp输出的视频流的码率超过了他们的带宽限制,这就导致视频花屏,经过技术的多方排查发现,整体带宽并没有超出限制,花屏的主要原因是每帧视频发...
比如在无人机领域,高空AI检测能够快速识别地面的人、车等目标,为决策者提供信息;而在工业领域,AI检测能够快速识别分析出异物、缺陷等,提升良品率。这些都可以通过AI图像处理板实现,但有些领域,涉及到安全等信息,就需要进行国产化的选择,这时候,市面上的图像处理板就并不是完全适用。在国产领域,瑞芯微的RK3588始终占据着国产前列芯片的一席之地,四大四小八核处理器能够输出至高6.0TOPS的算力,使得该板卡能够应用在诸多领域。而在定制开发方面,成都慧视一直深耕,有着十余年经验的开发团队,能够根据需求深度定制不同接口的RK3588系列图像处理板,目前共有想SDI、LVDS、CVBS、Cameralink等,开发周期短,服务态度好,售后服务完善。无人机识别的AI模块。浙江多系统适配目标识别工具
HDMI可以实现很大的兼容。Type A HDMI可向后兼容于现今多数显示器与显卡所使用的Single-linkDVI-D或DVI-I接口(但不支持DVI-A),这表示采用DVI-D接口的信号来源可以透过转换线驱动HDMI显示屏,但是此种转换方案并不支持音频发送与遥控机能。此外如无HDCP认证的DVI显示屏也将不能收看从HDMI所输出带有HDCP加密保护的视频数据(所有HDMI显示屏皆支持HDCP,但大多数DVI接口的显示器不支持HDCP),Type B HDMI接头也将向后兼容于Dual-link DVI接口。河南流畅目标识别售价模拟接口的图像处理板哪里有?

要想精细实现这些功能,无人机需要多种传感器、设备的共同作用。其中完成数据采集分析,精细识别火焰则需要图像处理板。图像处理板能够在算法的赋能下,智能化识别火焰,搜集火场数据,高速回传便于分析,也能辅助无人机进行投弹、喷水灭火等工作。在这方面我们国产化高性能的AI图像处理板是不落后于国外的,像成都慧视开发的RK3588系列图像处理板Viztra-HE030,采用国产瑞芯微RK3588芯片,旗舰机的性能输出6.0TOPS的算力,能够满足多种复杂场景使用。只需要根据无人机吊舱的接口类型,深度定制相同类型的接口,就能够实现快速对接应用。目前,成都慧视共拥有HDMI、SDI、LVDS、CVBS、USB、Cameralink、MIPI等多种接口的开发经验,适配市面上绝大多数的相机不成问题。
无人机技术的蓬勃发展加上大力发展低空经济的政策,传统的铁路巡检正在迎来快速蜕变。以前需要巡检工人带着仪器、安全绳一步一个脚印走出来,整过过程还会有安全风险,而如今利用无人机+人工智能+图像处理器,就能够实现从传统的“人力巡检”转变为“智慧巡检”。特别是在我国广大的中西部地区,山川河流,纵横交错,复杂的地形给巡检工作造成了不小的影响。首先,传统的人巡模式,想要走遍所有区域,花费的时间更多,其次,整个周期下来,成本难以估量。MIPI接口的图像处理板哪里有?

随着无人机技术的不断发展,其应用场景也越来越丰富。在消防领域,利用无人机灭火能够带来更高效率。一方面,无人机在高空能够以更广阔的视野获取精细、直观、详细的火场信息,帮助消防团队制定更周密的灭火计划;另一方面,无人机还能参与灭火工作,让无人机挂弹升空,迎着火焰,能够投出精细的灭火弹,瞬间控制火势。此外像高层建筑这种,目前消防救援云梯的高度以及高压水枪的射程通常不足50米,且作业面往往只能在失火建筑的一侧,因此高层建筑的火灾救援在全球范围内都属于消防难题。而无人机这能轻松突破这些限制。低算力的国产化目标识别模块。安徽数据目标识别联系方式
识别远距离的无人机难不难?浙江多系统适配目标识别工具
无人机的迅速发展,使得无人机的管控也愈发严格。如何有效识别、干扰禁飞无人机是保护空域安全的关键点。慧视光电开发的RK3588系列图像处理板,刚好能够做到。作为强大的硬件基础,凭借6T的算力,RK3588能够在地对空、空对空等多种场景下实现对无人机的检测识别、跟踪,并且我们的板卡作为深度定制的产品,均具备二次开发功能。算法方面可以通过大量的深度学习,让计算机能够识别大量不同场景下的无人机目标。我司就拥有大量这样的客户,在应用中,客户先是采购我们的硬件,然后植入自身的算法,但却没有获得满意的识别跟踪效果。反馈到我司后,我们通过植入自研算法,实现性能优化,展现出不一样的无人机跟踪效果。浙江多系统适配目标识别工具
在Viztra-HE030系列图像处理板的定制当中,曾遇到一客户对带宽有严格要求,需要我们对整体进入图像处理板的视频码率进行限制。但是在实际操作中,客户发现我们rtsp输出的视频流的码率超过了他们的带宽限制,这就导致视频花屏,经过技术的多方排查发现,整体带宽并没有超出限制,花屏的主要原因是每帧视频发...
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