上海和控引入的Mid-360激光雷达，以全向感知与环境适应性，解决快递末端社区配送难题。其360°全向视场可实时捕捉小区道路、行人、宠物、车辆等动态目标，10cm小盲区准确识别路沿石、井盖、儿童玩具等细小障碍物，避免机器人卡滞或碰撞。主动抗串扰设计适应小区多台配送机器人、智能家居设备等信号环境，70米探测距离支持小区大范围自主导航，抗室外强光、抗雨雾性能确保全天候配送，不受日晒雨淋影响。轻巧体积支持嵌入式安装，保持机器人小巧灵活的外观，配合自主建图功能，无需改造小区环境，部署效率提升80%。通过LivoxSDK与快递配送平台对接，实现楼栋定位、电梯呼叫、准确投递，使末端配送效率提升35%，用户取件满意度提高90%，为社区“一公里”配送提供高效解决方案。 水平垂直双 70.4° 圆形视场角，MID-70 让机器人探测环境更无死角。河南车载激光雷达
作为览沃激光雷达官方授权经销商，上海和控为高压电力线路巡检带来傲览 Avia 激光雷达，解决复杂地形巡检难题。其重复扫描模式针对电力巡检优化，独特光斑形态对细长电线的分辨率优异，450m 低照度探测距离支持巡检无人机在 150m 高空作业，大幅提升巡检效率。70° 大 FOV 可一次性覆盖线路走廊、杆塔、绝缘子等目标，三回波技术能穿透树冠，精细捕捉电线弧垂、杆塔倾斜等细节，点云数据率 24 万点 / 秒确保毫米级测量精度。轻巧紧凑的设计适配无人机有限安装空间，航空插头与板端连接器双方案便于快速集成。通过 Livox SDK 兼容 ROS 开发环境，与巡检系统对接实现线路三维建模、缺陷自动识别，相比人工巡检效率提升 10 倍，缺陷识别准确率达 99%，为电力线路安全运行提供核心数据支撑。崇明区汽车激光雷达小巧身躯搭配强大性能，Mid-360 为机器人一体化外观设计赋能。
作为览沃官方授权经销商，上海和控将觅道 Mid-70 激光雷达应用于校园无人配送机器人，解决校园复杂环境配送难题。其 70.4° 双轴大视场可覆盖校园道路、教学楼走廊、食堂门口等场景，5cm 小盲区精细识别地面书包、自行车、台阶等细小障碍物，避免机器人碰撞师生或物品。高性价比设计支持校园多区域大规模部署，8000 小时连续工作时长满足上下课高峰高频次配送需求。通过 Livox SDK 兼容 Python 开发语言，快速集成到配送系统，配合前向侧向全覆盖方案实现宿舍、教学楼、食堂间的无缝导航。可自主完成教材配送、快递取件、餐食转运等功能，无需改造校园环境，部署效率提升 70%。使师生取件时间缩短 50%，校园服务响应效率提升 60%，为智慧校园建设增添便捷体验。
上海和控提供的傲览 Avia 激光雷达，为林业苗圃培育提供精细化管理工具。其重复扫描模式可对苗圃苗木进行逐株监测，24 万点 / 秒数据率准确测量苗木高度、地径、冠幅等生长指标，450m 探测距离支持无人机大范围巡检，70° 大 FOV 单次飞行覆盖整个苗圃。三回波技术能穿透苗木冠层，获取生长状态细节，配合 Livox Viewer 实时解析数据，可快速筛选、苗木、调整种植密度。轻巧的设计适配小型无人机，航空插头线材确保户外作业稳定性，相比传统人工测量，效率提升 8 倍，数据精度达毫米级，为苗圃培育计划制定、苗木品质分级提供科学依据，提升苗圃经济效益。59° 超大垂直视场，捕捉复杂 3D 环境各方位点云数据。
作为览沃官方授权经销商，上海和控将傲览 Avia 激光雷达应用于林业育苗基地监测。其重复扫描模式下独特的光斑形态，可精细测量苗木高度、地径、冠幅等生长参数，三回波技术能区分苗木与杂草，24 万点 / 秒数据率支持单株苗木的精细监测。70° 大 FOV 可一次性覆盖整个育苗大棚或育苗区，低照度 450m 探测距离支持大棚内低光照环境作业，轻巧紧凑的设计适配小型无人机，板端连接器方案便于快速部署。通过 Livox SDK 与育苗管理平台对接，兼容 C/C++ 开发语言，自动生成苗木长势报告、生长曲线分析，实时监测病虫害、水肥不足等问题，相比人工测量效率提升 20 倍，监测精度达 ±1cm，为育苗基地精细化管理、质量苗木培育提供科学依据。三回波配置可捕捉更深层点云信息，数据维度更全。安徽物流车激光雷达
专为移动机器人设计，MID-70 的性能优化更贴合实际应用场景。河南车载激光雷达
上海和控引入的Mid-360激光雷达，以本质安全设计与全向感知能力，适配防爆车间物料转运机器人需求。其360°全向视场可覆盖防爆车间复杂布局，准确识别防爆设备、管道、安全通道等静态障碍，10cm小盲区捕捉地面工具、线缆等细小杂物，避免机器人运行中产生摩擦火花风险。主动抗串扰设计适应车间多台机器人、防爆电器等复杂电磁环境，70米探测距离支持长距离路径规划，抗粉尘、抗潮湿性能确保在化工、油气等防爆场景下稳定运行。轻巧体积可嵌入式安装在防爆机器人本体，通过防爆认证适配ExdIIBT4Gb等级环境，配合角分辨率时间积分提升特性，增强对细小障碍物的感知能力，使机器人自主建图精度达厘米级，路径调整响应速度缩短至0.1秒，相比传统人工转运效率提升40%，安全事故发生率降低99%。
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