图像识别模块基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可定制
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 导体,可定制,磁性材料
图像识别模块企业商机

科技作为新生战斗力,能够赋予安防新生命。在安防巡逻领域,将AI和巡逻车深度结合,就能打造科技感满满的智慧巡逻车。这些巡逻车内置AI模块,模块具备图像处理能力,能够对周边环境中的人、车、障碍物进行识别分析,达到自动驾驶或者远程低延迟控制,在街道园区等环境中自助巡逻。在智慧巡逻车的发展中,带宽和低延迟控制是避不开的话题,一方面是成本,一方面是成像质量。当带宽降低时,摄像头的成像质量将会下降,就会出现看不清,看不全等问题,而带宽的增加不仅带来成本增加,还会带来当巡逻车离控制中心距离增加时控制稳定性的波动。低空经济需要的小型化AI图像处理板定制。四川人脸识别图像识别模块技术

图像识别模块

虽然有这么多的优势,但是消防无人机也有许多难点需要突破,首先就是消防人员需要在相对安全区域对无人机进行远程控制,因此通信和网络带宽必须得到保障。但实际情况中却并不理想,烟雾对通信带宽的影响非常明显,存在带宽波动较大、控制延迟增加的问题,给消防无人机灭火带来了诸多难题。面对这些问题,成都慧视推出的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块可以很好地解决。模块可以在50ms左右低延迟控制4路无人机进行远程操作,带宽占用至低可达500kbps。河南目标跟踪图像识别模块慧视AI图像处理板都可以定制哪些接口?

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数字信号以二进制形式(0和1)传输,抗干扰能力远超模拟信号。即使传输过程中受到干扰,只要信号的逻辑状态未被完全改变,接收端仍能准确还原原始信号,有效避免图像模糊、重影、音频失真等问题。并且数字接口可直接传输未经压缩的高清视频和音频信号,无需进行数模转换,减少了信号损失和失真。因此,很多无人机应用场景中,数字接口始终占据一席之地。慧视光电推出的无人机数字套件Viztra-LE053,采用国内智能AI芯片RV1126,设计一路数字接口(MIPI)视频输入,支持一路网络视频流输出,网络视频流为压缩编码视频,默认H.264编码,RTSP推流,1080P@30Hz;支持指令配置为H.265编码,UDP推流,编码码率、I帧间隔等参数可配置。植入我司自主研发的智能图像算法,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。

更值得关注的是其在“低延时”上的高亮表现。对于无人机航拍、机器人巡检、工业机械臂操控等对实时性要求严苛的场景,视频编解码的毫秒级延迟都可能引发操作失误、任务中断等风险。慧视光电小板卡将编解码耗时压缩至5毫秒,远低于行业普遍的20-50毫秒水平,全流程延时压缩在100毫秒以内,近乎实现“画面零滞后”。这种低延时特性,能让无人机操作员实时捕捉空中动态,精细规避障碍物;让巡检机器人即时反馈设备故障细节,提升检修效率;也为工业机器人的协同作业提供了“眼手同步”的视觉支撑,避免因信号延迟导致的动作偏差。MIPI相机目标识别方案。

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无人机吊舱作为无人机的眼睛,在很多领域都能看到他的身影,随着低空经济的蓬勃发展,一些小型化吊舱也井喷式出现,如何根据不同的吊舱选择合适的图像处理板,是一个不小的学问,同时也是一门经济账。在市面上诸多类型的图像处理板中,有按价格分类的,也有按性能分类的。慧视光电开发的图像处理板能够帮助吊舱进行智能化升级,使AI前置,实现自动获取信息、处理信息,并实现稳定的目标识别、跟踪等功能。像成都慧视开发的产品中,分为RK3588系列、RK3399Pro系列、RV1126系列,这三个系列按照采用芯片的性能高低,价格也不一样,除了性能有着较大差距外,并不是每块板卡都能即插即用。机器狼AI识别模块定制。河北目标跟踪图像识别模块目标检测

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MIPI视频接口具备高数据传输速率的特点,能够满足高分辨率和高刷新率显示的需求。其传输速度比较高可达数Gbps,确保图像和视频数据能够迅速且准确地传输和处理‌,在图像处理领域能够和摄像头高效、兼容地进行数据传输。而双MIPI接口的设计采用低电压信号,不仅有效降低了功耗,从而延长了移动设备的续航时间,还让传输速率更上一层楼.慧视光电推出的Viztra-LE048图像处理板,采用瑞芯微RV1126作为主处理器,设计双MIPI输入接口,一路DVP红外输入接口,一路千兆网络输出,能够以不低于50Hz的帧率实现对目标进行自主检测、识别,并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。板卡整体呈现出低功耗、轻量化的特点,外形尺寸在47.8mmX38.5mm×8mm以内,重量不到9g,输出功耗不超过4W。四川人脸识别图像识别模块技术

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