国产替代CAF测试系统行价

杭州国磊GT600提供高达128M的向量存储深度，相当于可存储1.28亿个测试步骤，这是保障复杂芯片测试完整性的关键。现代SoC的测试程序极为庞大，如AI芯片运行ResNet-50模型推理、手机SoC执行多任务调度、通信芯片处理完整5G协议栈，这些测试序列动辄数百万甚至上千万向量。若向量深度不足，测试机需频繁从硬盘加载数据，导致测试中断、效率骤降。杭州国磊GT600的128M深度可将整个测试程序一次性载入内存，实现“全速连续运行”，避免性能瓶颈。在工程调试阶段，长向量也便于复现偶发性失效。对于需要长时间稳定性测试的车规芯片，128M空间可容纳老化测试的完整循环序列。这一参数确保杭州国磊GT600能应对未来更复杂的芯片验证需求。国磊GT600SoC测试机DPS板卡支持动态Force输出，可用于HBM电源上电时序（PowerSequencing）验证。国产替代CAF测试系统行价

医疗成像芯片 CT、MRI、内窥镜等设备的图像传感器（CIS）和图像信号处理器（ISP）对图像质量要求极高。国磊GT600可通过高速数字通道测试ISP的图像处理算法（如降噪、边缘增强），并通过AWG注入模拟图像信号，验证成像链路的完整性与色彩还原度。 4. 植入式医疗设备芯片 心脏起搏器、神经刺激器等植入设备的芯片必须**功耗、超高可靠。国磊GT600的FVMI模式可精确测量uA级静态电流，筛选出“省电体质”芯片；其支持长时间老化测试，可模拟10年以上使用寿命，确保植入后万无一失。 综上，国磊GT600以“高精度、高可靠、全功能”测试能力，为国产**医疗芯片的上市提供了坚实的质量保障。国产替代导电阳极丝测试系统研发国磊GT600支持Access、Excel、CSV数据导出，便于模拟测试数据的曲线拟合与工艺偏差分析。

智能驾驶对高性能SoC芯片的依赖日益加深。随着L2+至L4级自动驾驶技术的快速演进，车载计算平台对SoC（系统级芯片）的性能、可靠性与实时性提出了前所未有的高要求。这些SoC通常集成了CPU、GPU、NPU、ISP及**AI加速单元，用于处理多传感器融合、路径规划与决策控制等复杂任务。然而，如此复杂的芯片架构对测试环节构成了巨大挑战。杭州国磊GT600 SoC测试机凭借高达400 MHz的测试速率、512至2048个数字通道以及每通道高达128M的向量存储深度，能够高效覆盖智能驾驶SoC在功能验证阶段所需的高并发、高精度测试场景，为芯片从设计到量产提供坚实保障。

AI芯片市场竞争激烈，测试成本直接影响产品定价与市场渗透率。GT600支持高达512 Sites的并行测试能力，意味着单次测试可同时验证数百颗芯片，将单位测试时间压缩至传统设备的1/10以下。结合其高稳定性与自动化软件平台，整体测试成本可降低70%以上。这一优势对年出货量达百万级的边缘AI芯片、智能摄像头主控、机器人控制器等产品尤为关键。杭州国磊通过GT600构建的“超级测试流水线”，不仅提升了国产芯片的量产效率，更增强了中国AI硬件在全球市场的价格竞争力，真正实现“测得起、卖得快、走得远”。国磊GT600的16个通用插槽支持数字、模拟、混合信号板卡混插，实现电源管理IC、传感器信号调理芯片的测试。

    杭州国磊GT600SoC测试机之所以特别适用于高校科研场景，**在于其开放性、灵活性、多功能性与高性价比，完美契合高校在芯片教学、科研探索与原型验证中的独特需求。首先，高度开放的软件生态是科研创新的基础。GT600搭载GTFY软件系统，支持C++编程语言，并兼容VisualStudio等主流开发环境。这意味着高校师生无需依赖封闭的“黑盒子”软件，可自主编写、调试和优化测试程序，灵活实现各类新型芯片架构（如RISC-V、存算一体、类脑计算）的功能验证。这种开放性极大激发了学生的工程实践能力与教师的科研创造力。其次，模块化硬件架构支持多样化实验需求。GT600提供16个通用插槽，可自由混插数字、模拟（AWG/TMU）、电源（SMU/DPS）等板卡，构建从纯数字逻辑到混合信号的完整测试平台。无论是验证一颗自研MCU的GPIO功能，还是测试新型传感器接口的模拟性能，亦或是表征先进工艺下的漏电特性，GT600都能“一机多用”，避免高校重复采购多台**设备，***提升设备利用率。第三，高精度测量能力支撑前沿研究。GT600的PPMU可测nA级电流，TMU时间分辨率达10ps，适用于FinFET、GAA等先进工艺下低功耗器件的特性表征。 国磊GT600SoC测试机可选配GT-TMUHA04板卡，提供10ps时间分辨率与0.1%测量精度，用于HBM接口时序对齐测试。广州GEN3测试系统市场价格

国磊GT600为采用先进工艺、集成多电源域、支持复杂低功耗策略的SoC提供了从研发验证到量产测试的全程支持。国产替代CAF测试系统行价

可穿戴设备的“微功耗**” AI眼镜、智能手表等可穿戴设备依赖电池供电，对SoC功耗极其敏感。一颗芯片若待机漏电超标，可能导致设备“一天三充”。杭州国磊GT600的PPMU可精确测量nA级静态电流（Iddq），相当于每秒流过数亿个电子的微小电流，能识别芯片内部的“隐形漏电点”。通过FVMI模式，杭州国磊GT600可在不同电压下测试芯片功耗，验证其电源门控（Power Gating）与休眠唤醒机制是否有效。其高精度测量能力确保只有“省电体质”的芯片进入量产。同时，杭州国磊GT600支持混合信号测试，可验证传感器融合、语音唤醒等低功耗功能。在追求“轻薄长续航”的可穿戴市场，杭州国磊GT600以“微电流级”检测能力，为国产芯片的用户体验提供底层保障。国产替代CAF测试系统行价