倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式,构建起覆盖芯片厂商、ISV及终端用户的开放生态:公司与英特尔、英伟达、华为等企业建立联合实验室,共同优化存储协议与加速库。例如,其存储系统深度适配NVIDIA Magnum IO框架,使AI训练任务的数据加载速度提升3倍;与华为合作开发的NoF+存储网络解决方案,已应用于全球超200个城市。针对不同规模客户的差异化需求,倍联德提供从标准产品到OEM/ODM的灵活合作模式。例如,为中小社区设计的Mini-Eve系列工作站,在2U空间内集成2张RTX 4090显卡与全闪存存储,支持Stable Diffusion文生图任务的批量处理,而成本只为同类产品的60%。工业设计工作站兼容CATIA、SolidWorks等软件硬件加速接口,明显缩短产品迭代周期。数据中心解决方案设计

倍联德云边端协同解决方案已渗透至智慧城市、智能制造、智慧医疗等关键领域,形成从硬件到算法的完整能力:在重庆轨道交通COCC项目中,倍联德提供“边缘计算节点+全闪存存储系统”的组合方案,支持实时分析列车运行数据、客流信息与设备状态。通过运能运量匹配算法,系统将列车准点率提升至99.5%,乘客平均等待时间从15分钟降至3分钟。此外,其与华为合作开发的NoF+存储网络解决方案,已应用于30余家交通企业,实现50GB/s的带宽与微秒级延迟。针对汽车制造行业,倍联德推出“云+边+端”协同的智能监控平台:云端SERVER平台部署设备管理、算法训练与数据可视化模块;边缘E500系列服务器实时采集机械臂健康参数,通过“物联网+算法模型”预测故障隐患;终端HID系列医疗平板则支持无风扇设计,可在车间高温、高湿环境中稳定运行。例如,某汽车制造商采用该方案后,生产线良品率提升12%,设备停机时间减少45%。广东智慧城市解决方案液冷数据中心通过余热回收技术,将废热转化为区域供暖能源,实现能源循环利用。

倍联德液冷技术已渗透至医疗、科研、制造等关键领域,形成差异化竞争优势:在医疗影像分析领域,倍联德与多家三甲医院合作开发了基于液冷加速的数字孪生系统。其G808P-V3工作站搭载双路AMD EPYC 7763处理器与4张RTX 5880显卡,可实时渲染8K分辨率的三维模型,配合AI辅助诊断算法,将肺结节检测准确率提升至99.2%,单例CT扫描分析时间从15分钟缩短至90秒。针对材料科学领域的高密度计算需求,倍联德推出浸没式液冷超算集群,通过NVLink互联技术实现16张RTX 6000 Ada显卡的显存共享,使分子动力学模拟的原子数量从100万级提升至10亿级。在中科院锂离子电池电解液研发项目中,该方案将模拟周期从3个月压缩至7天,助力团队快速筛选出性能提升40%的新型配方。
倍联德G800P系列AI服务器搭载8张NVIDIA RTX 6000 Ada显卡,单柜算力密度达500PFlops,支持多卡并行计算与混合精度训练。在深圳某自动驾驶测试场中,该服务器作为训练与推理的重要平台,实时处理激光雷达、摄像头等多传感器数据,将模型迭代周期从72小时压缩至8小时,同时通过NVLink互联技术实现显存共享,使单柜可支持10张显卡协同工作,满足L4级自动驾驶的算力需求。倍联德的“云边通道”技术,通过消息、数据、业务三通道实现云边资源的高效协同。例如,在宁波市综治平台中,边缘节点通过MQTT协议实时上传视频流至云端,云端AI模型分析后下发指令至边缘设备,实现占道经营、违规停车等事件的自动识别与处置,事件响应时间从15分钟压缩至90秒,人工巡查成本降低60%。该方案已通过UL60601-1医疗级认证,确保数据传输的安全性与合规性。云边端协同架构推动5G专网在工业互联网中的落地,满足低时延与高可靠性要求。

在人工智能、工业自动化与边缘计算深度融合的2025年,GPU工作站已从单一的计算工具演变为支撑行业数字化转型的重要基础设施。作为国家高新企业,深圳市倍联德实业有限公司凭借其在GPU工作站、液冷服务器及边缘计算领域的创新突破,正为医疗、制造、科研等领域提供高效算力支撑,成为“中国智造”浪潮中的先进企业。倍联德成立于2015年,总部位于深圳龙岗,以“自主研发、中国智造”为战略重心,聚焦GPU工作站、AI服务器及液冷解决方案的研发与生产。公司自主研发的GPU工作站系列涵盖从边缘计算到数据中心的全场景需求,支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架构显卡,可灵活适配DeepSeek、Llama 3等千亿参数大模型的本地图文生成、3D渲染及科学计算任务。冷板式液冷与风冷混合架构,在保障高密度算力部署的同时,兼容现有数据中心基础设施。广东智慧安防解决方案设计
智慧交通摄像头搭载AI芯片,可同时识别车牌、车型与违章行为,准确率超过99%。数据中心解决方案设计
针对高密度计算场景的散热难题,倍联德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服务器,采用冷板式液冷设计,PUE值低至1.05,较传统风冷方案节能40%。以某三甲医院为例,其部署的R500Q液冷工作站搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡,在运行6710亿参数的DeepSeek医学大模型时,单柜功率密度达50kW,但通过液冷技术将噪音控制在55分贝以下,同时使单次模型训练的碳排放从1.2吨降至0.3吨,相当于种植16棵冷杉的环保效益。倍联德自主研发的异构计算平台支持CPU+GPU+DPU协同工作,通过动态资源调度优化计算-通信重叠率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中,其定制化工作站采用4张NVIDIA RTX 4090显卡与至强四代处理器组合,配合JensorFlow框架实现98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时,而部署成本只为传统方案的1/3。数据中心解决方案设计