随着电力现货市场逐步普及，峰谷电价差可能出现波动甚至缩窄，这对依赖电价差实现经济性的水蓄冷系统形成挑战。在现货市场机制下，电价实时反映供需关系，夜间低谷电与白天高峰电的价差可能因电力供需平衡变化而减小，直接影响水蓄冷系统的收益模型。为应对这一情况，水蓄冷系统可通过参与电力需求响应与辅助服务市场获取额外收益：在需求响应场景中，系统可根据电价信号动态调整蓄冷 / 释冷策略，在高电价时段减少用电负荷；在辅助服务市场中，通过提供调峰、调频等服务获取补偿。例如某企业将水蓄冷系统接入广东电力调峰市场，通过在电网负荷高峰时段增加释冷量、减少电网供电需求，年获得调峰收益超 100 万元，有效抵消了电价差收窄对项目经济性的影响。这种多渠道收益模式，增强了水蓄冷系统在电力市场发展背景下的适应性。迪拜太阳能水蓄冷项目年自给率60%，减少柴油发电依赖。中国香港选择水蓄冷参考
采用 LCC（全生命周期成本）模型评估水蓄冷系统经济性时，需综合考量设备折旧、维护费用及能源价格波动等因素。研究显示，当电价差大于或等于 0.4 元 /kWh 且年运行时间不少于 2500 小时时，水蓄冷系统的全生命周期成本低于常规空调系统。这是因为峰谷电价差带来的电费节省可覆盖初期增量投资及运维支出。此外，部分地区官方会提供蓄冷补贴或税收优惠政策，进一步缩短投资回收期。例如某园区项目在享受地方补贴后，LCC 较常规系统降低 12%，回收期从 6 年缩短至 4.5 年。这种评估模型通过全周期成本测算，为用户提供更科学的投资决策依据，助力在合适场景中推广水蓄冷技术。中国香港选择水蓄冷参考水蓄冷技术的建筑一体化设计，与幕墙结合实现零占地储能。
用户对水蓄冷系统的初投资敏感度与电价差关联紧密。当地区电价差小于 0.3 元 /kWh 时，系统投资回收期通常超过 8 年，较高的成本回收周期导致用户决策更为谨慎。这种情况下，需借助金融创新手段降低初期资金压力。例如采用融资租赁模式，用户可通过分期支付设备费用，避免一次性大额投入；节能效益分享模式下，企业先行投资建设，再从项目节能收益中按比例分成，实现风险共担。这些金融工具能将初投资压力分摊至项目运营周期，使电价差较低地区的用户也能更灵活地采用水蓄冷技术。通过金融创新与技术应用的结合，可有效缓解初投资门槛对市场推广的制约，推动水蓄冷技术在更多区域的普及。
传统水蓄冷系统依靠人工设定运行策略，在应对负荷波动时存在局限性。而基于 AI 的预测控制算法能实时优化制冷与释冷比例，通过结合天气预报、电价信号以及建筑热惰性等多维度数据，实现全局比较好的运行策略调整。这种智能化控制方式可精细预判冷负荷变化趋势，动态调节蓄冷与放冷节奏，避免人工设定的滞后性与经验偏差。试验数据显示，采用 AI 控制的水蓄冷系统能效可提升 6% - 10%。例如某智能建筑应用该算法后，不仅冷量供应与负荷需求匹配度提高，还通过电价信号自动调整储冷时段，在降低能耗的同时进一步节省了运行成本，为水蓄冷系统的智能化升级提供了可行路径。楚嵘技术团队提供水蓄冷系统全生命周期维护，保障长期稳定运行。
除传统 EPC（工程总承包）模式外，水蓄冷行业正兴起 BOT（建设 - 运营 - 移交）、BOO（建设 - 拥有 - 运营）等创新商业模式。BOT 模式下，企业负责项目投资建设，通过一定期限的运营权回收成本，期满后将项目移交业主；BOO 模式则允许企业长期持有项目所有权，通过持续运营获取收益。例如某企业以 BOO 模式投资建设某工业园区水蓄冷项目，通过 15 年特许经营权开展冷量供应服务，依托峰谷电价差与节能收益，年收益率超 10%。这类模式将企业收益与项目长期效益挂钩，既能减轻业主初期投资压力，又能激发企业优化系统运行效率的动力，适用于园区、商业综合体等大型项目，为水蓄冷技术的规模化应用提供了灵活的资金运作路径。广东楚嵘提供水蓄冷节能方案，适用商场、工厂、数据中心等多场景。中国香港选择水蓄冷参考
东南亚某工厂利用水蓄冷消纳弃风电力，年节约电费超百万美元。中国香港选择水蓄冷参考
美国 ASHRAE 90.1-2019 节能标准对新建建筑空调系统应用蓄能技术作出规范，尤其针对水蓄冷系统的细节设计提出具体要求。标准中明确，水蓄冷系统的管道保温、自动控制及水质管理需满足技术指标：如载冷剂管道需采用厚度≥20mm 的橡塑保温材料，通过优化保温结构减少冷量损失；自动控制系统应具备实时监测与调节功能，确保蓄冷 / 释冷过程精细运行；水质管理方面需控制水中杂质及微生物含量，避免管道结垢或设备腐蚀。这些要求从系统组成的各个环节入手，通过标准化技术参数提升水蓄冷系统的能效与可靠性。该标准为建筑空调系统的节能设计提供了技术框架，推动水蓄冷等蓄能技术在新建建筑中规范应用，助力降低建筑能耗。中国香港选择水蓄冷参考
