上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您阐述 Livox HAP 激光雷达的量产能力，这是激光雷达从技术落地到商业化应用的重要支撑。智能辅助驾驶市场对激光雷达的需求呈爆发式增长，而量产能力与交付效率直接影响车企的车型落地进度。Livox HAP 依托全新自建的车规级智能制造中心，从生产环节保障大规模交付 —— 该中心首期规划面积约 1500 平米，配备全自动化激光雷达组装线，每条产线年产能达 20 万颗，同时引入数条 PPM（百万件缺陷率）低至 10 的全球前列 SMT（表面贴装技术）产线，可实现激光雷达重要组件的自主高效生产。全自动化生产不仅大幅提升了生产效率，更通过标准化流程严格控制产品质量，确保每一颗 HAP 都符合车规级可靠性要求。这种百万级量产能力，让 Livox HAP 能快速响应车企的批量订单需求，推动激光雷达在智能辅助驾驶领域的规模化应用，加速智能汽车的普及进程。在0.1秒内，览沃HAP视场覆盖率即可等效于144线机械式激光雷达。山东无人矿车激光雷达
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，分析 Livox HAP 激光雷达的软件支持体系 ——Livox SDK 2，这是激光雷达与智能辅助驾驶系统高效集成的重要保障。激光雷达的感知数据需通过软件解析与处理，才能转化为智能辅助驾驶系统可识别的环境信息，而 Livox SDK 2 为开发者提供了各方位的技术支持。该 SDK 兼容 Linux、Windows、ROS 等主流开发环境，支持 C/C++、Python 等多种开发语言，开发者可根据车企的技术架构，灵活选择适配方式，无需重新搭建开发体系；同时，SDK 提供完善的 API 接口与开发文档，可实现激光雷达点云数据的快速读取、滤波、拼接等功能，大幅缩短智能辅助驾驶系统的开发周期。例如，车企可通过 Livox SDK 2，将 HAP 的点云数据与车辆的摄像头、毫米波雷达数据进行融合，实现 “多传感器融合感知”，提升环境感知的准确性与冗余度，充分展现了软件支持对激光雷达应用价值的提升作用。深圳多线激光雷达哪家好适用于复杂室内外场景，Mid-360提升移动机器人的智能决策水平。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您讲解傲览 Avia 激光雷达在电力设施建模方面的应用。电力设施建模是电力系统规划、维护和管理的重要基础。傲览 Avia 激光雷达能够通过高精度的扫描，获取电力线路、杆塔等设施的详细三维信息。在重复扫描模式下，其特殊的光斑形态和扫描模式能够精确地还原电力设施的形状和位置，为电力设施建模提供准确的数据。这些模型可以用于电力系统的仿真分析、故障排查以及新设施的规划设计，提高电力系统的运行管理水平。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您带来专为低速自动驾驶与移动机器人领域优化的觅道 MID-70 激光雷达。激光雷达作为机器人感知环境的 “眼睛”，通过发射激光束并接收反射信号，准确计算目标物体的距离、位置、形状等信息，是实现自主导航与安全避障的中心设备。觅道 MID-70 在激光雷达中心技术上实现突破，其圆形视场角在水平与垂直方向均达到 70.4 度，这一宽广视角让机器人能同时覆盖更多周围环境，搭配只有 5cm 的近处盲区，彻底解决了传统激光雷达 “近距看不见、广域覆盖差” 的痛点。无论是在机场人流密集的通道，还是商超货架密集的区域，它都能让机器人清晰探测到细小障碍物，为安全运行筑牢感知防线，充分体现了激光雷达在提升设备环境适应能力上的关键作用。Mid-360 性能强且体积小，方便隐藏布置，助力机器人外观一体化。
交通领域的基础设施建设和管理需要精确的地理信息数据。傲览 Avia 激光雷达能够为交通领域提供有力支持。上海和控信息科技有限公司提供的 Avia 激光雷达，在道路测绘方面，利用其远距离探测能力和高分辨率的点云数据，可准确测量道路的地形、坡度、弯道等信息，为道路设计和建设提供可靠依据；在交通设施监测方面，通过定期对桥梁、隧道等交通设施进行点云数据采集和分析，及时发现设施的结构变化和安全隐患，保障交通设施的安全运行。傲览 Avia 能依环境光强弱调节探测距离，低照度环境量程达 450m，保证低噪点率。奉贤区velodyne激光雷达
Avia提供非重复扫描模式，视场覆盖率随时间显著提高。山东无人矿车激光雷达
在L4级自动驾驶技术的研发和测试阶段，需要采集海量的真实道路场景数据用于算法训练和仿真测试。Livox Mid-360以其高性能和低成本，成为测试车辆感知系统冗余备份和数据采集的理想单元。它可以与其他主传感器（如更高线数的激光雷达）形成互补和交叉验证，采集丰富的三维点云数据。这些数据用于“挖掘”罕见 corner cases（极端案例），训练和验证感知算法的可靠性。其抗干扰特性也确保了在多辆测试车同时工作的车队测试中，不会出现相互干扰，保障了数据采集的质量，加速了自动驾驶技术的成熟与落地。山东无人矿车激光雷达
