湖北相机型光束质量分析仪有限公司

灵活的安装与使用端口供电：USB 3.0 供电，无需外接电源适配器。灵活的电缆：附赠 3 米长的柔性螺丝固定电缆。无窗传感器：标准无窗传感器，无边纹。9. 多种应用场景连续和脉冲激光轮廓分析：适用于多种激光器的光束质量分析。激光系统实时监控：用于激光加工、医疗激光等领域的实时监控。激光偏移测量与监控：监测光束的动态变化，记录漂移数据。M² 测量：搭配 M2DU 载物台，可测量光束质量因子 M²。10. 高性价比高性价比：WinCamD-LCM 系列光束质量分析仪具有***的波长范围和高分辨率，适用于多种应用场景。WinCamD-LCM 光束质量分析仪以其高分辨率、高帧率和***的波长覆盖范围，成为激光光束质量分析的理想选择。期监测光束漂移，记录光束轨迹。湖北相机型光束质量分析仪有限公司

光束特性光束半径或直径范围：确定要测量的光束半径或直径范围，以及所需的测量精度。光束形状：考虑光束是否接近高斯分布，或者具有复杂的形状，如二极管条的输出。光功率范围：确定光功率范围，是否需要大动态范围的设备，或者是否可以在狭窄的光功率范围内工作。3. 测量精度传感器类型：选择合适的传感器类型，如 CCD 或 CMOS。虽然 CCD 在影像品质上可能优于 CMOS，但 CMOS 具有低成本、低功耗和高整合度的特点。像素大小：像素大小影响可测量的**小光束尺寸。一般要求**小测试光斑直径大于等于10个像素点大小。动态范围和信噪比：高动态范围和高信噪比的传感器可以提供更准确的测量结果。河南光学组装和仪器对准光束质量分析仪装置用于光通信系统中的光束质量检测，确保光信号的传输质量。

BladeCam2-XHR-UV 在激光切割中的应用效果BladeCam2-XHR-UV 是一款高分辨率、紧凑型光束质量分析仪，特别适用于激光切割中的光束质量分析。以下是其在激光切割中的应用效果和优势：1. 高分辨率与精确测量BladeCam2-XHR-UV 采用 CMOS 传感器，具有 3.2 µm 像素尺寸，能够精确测量光束的光斑大小和形状。其高分辨率（2048×1536 像素）和高信噪比（1000:1）确保了测量的准确性和可靠性。2. 实时监控与动态调整实时数据处理：BladeCam2-XHR-UV 支持实时数据处理和长期稳定性分析，能够即时显示光束的当前状态，包括光束直径、椭圆度、质心位置和光束漂移等参数。动态调整：在激光切割过程中，实时监控光束质量可以帮助用户快速调整激光参数，优化切割效果，提高加工精度和效率。3. 紧凑设计与便携性BladeCam2-XHR-UV 的尺寸*为 46 mm × 46 mm × 12.8 mm，厚度*为 0.5 英寸，重量* 85 g，非常适合集成到紧凑的光学系统和 OEM 应用中。

DataRay 其他类似产品DataRay 提供多种光束质量分析仪和光斑分析仪，适用于不同的波长范围和应用场景。以下是部分产品及其特点：1. WinCamD-LCM 系列特点：高分辨率 CMOS 传感器，4.2 MPixel，2048×2048 像素。有效成像面积 11.3 mm×11.3 mm，像素尺寸 5.5 µm。支持连续光和脉冲光测量，带有 TTL 触发功能。高信噪比 2500:1，动态范围 44 dB。USB 3.0 接口，即插即用。应用：适用于 355 nm 至 1150 nm 波长范围的光束质量分析。广泛应用于科研、工业、医疗和通信领域。WinCamD-IR-BB 广泛应用于多个领域，包括 MIR/FIR 激光轮廓分析、现场服务与维护。

美国 DataRay Inc. 成立于 1988 年，总部位于加州 Monterey，是 ISO-11146 激光光束分析领域的**。公司专注于为科研、工业和医疗客户提供“相机式”和“狭缝扫描式”两大类光束质量分析仪，波长覆盖 190 nm – 16 µm（深 UV 至远红外），可测光束直径小到 0.5 µm、大到 200 mm，产品全部在美国本土制造。相机式光束分析仪•WinCamD-LCM：4.2MPixel，2048×2048，11.3mm×11.3mm，USB3.0，355-1150nm标准，1480-1610nmTEL版本可选。•BladeCam-HR：超紧凑46×46×11.5mm，1280×1024，USB供电，适合空间受限场景。•TaperCamD-LCM：25×25mm大靶面，4.2MPixel，60fps@512×512，高功率/大光束**。•WinCamD-IR-BB：VOx微测辐射热计，2-16µm，640×480，30fps，MWIR/FIR波束成像。•WinCamD-QD：量子点传感器，350-2000nm，15µm像素，全局快门，SWIR/eSWIR应用。光束质量分析仪是光学领域的重要诊断工具。四川Cinogy光束质量分析仪装置

实时测量光束质量，确保生产过程的稳定性和一致性。湖北相机型光束质量分析仪有限公司

基于神经网络的快速测量方案近年来，基于神经网络的深度学习技术被应用于 M² 因子的快速测量。这种方法的基本原理是：数据采集：相机获取激光光源输出的单幅近场光斑图像。神经网络分析：将采集到的光斑图像输入训练后的神经网络，快速得到 M² 因子。4. 注意事项光束轮廓与测量方法：对于非高斯光束，方差方法更为一致。如果存在***的背景水平或背景噪声，方差读数会偏大。能量积分范围：根据 ISO 11145 标准，第二矩计算应覆盖光束轮廓中 99% 的总能量。光束腰轮廓形状对拟合的影响：如果光束腰在传播方向（z 方向）的轮廓过于平坦或呈“V”形，拟合效果会较差。通过上述方法，光束分析仪能够精确测量 M²，为激光器的研发和应用提供重要的数据支持。湖北相机型光束质量分析仪有限公司