广东3dAOI测试

面对小批量、多品种生产趋势，爱为视AOI系统内置智能记忆库可存储多达500种产品检测程序，操作人员扫描二维码或输入型号代码，30秒内即可完成程序调用与适配。基于AI的自学习算法能自动识别产品特征变化，动态调整检测参数，某定制化电子产品企业应用后，换线效率提升80%。SM510机型更支持4种机种共线生产，程序自动调用，进一步提升产线灵活性。这一解决方案适配研发打样、多品类量产等场景，有效降低设备调试的时间成本，满足企业多样化生产需求。AOI检测方案针对柔性电路板，提供柔性适配的检测手段。广东3dAOI测试

爱为视AOI支持远程操控和集中复判功能，同一台电脑可远程操作不同车间或产线的多台设备，维修站电脑能远程对多台设备进行复判，某跨国电子制造集团应用后，实现了多厂区检测标准统一与生产数据集中管理。这一功能在集团化企业多厂区生产场景中优势，既能避免不同人员判定差异，保障产品质量统一性，又能让技术人员在总部解决各厂区设备技术问题，减少现场服务成本和时间。配合多任务软件架构设计，设备可在测试同时在线编辑程序，保存即自动同步，减少程序调整导致的停机时间。北海韩华插件机AOIAOI可高效检测电子元件焊接缺陷，提升生产质检效率。

爱为视AOI产品搭载经数千万张PCBA图像训练的卷积神经网络，某电子制造企业引入后，单条产线良品率从72%飙升至99%，产品客诉率降低80%。该算法可自动提取元件几何特征、纹理特征与灰度特征，智能判定错件、反向、缺件、偏移、连锡等多种缺陷，即便对01005微型元件，也能分辨数微米的偏移或缺件。系统支持在线学习功能，工程师可将新类型缺陷标注为样本导入系统，持续优化模型，适应新型工艺或元件检测需求。这一特性使其在消费电子主板生产、工业控制板制造等场景中表现突出，尤其适合产品迭代快、元件种类多的生产环境，有效拦截SMT环节不良。

AOI 在光伏电池片串焊后的检测中，有效解决了串焊过程中易出现的焊带偏移、虚焊等问题。爱为视光伏电池片串焊后 AOI 设备采用线阵相机与红外热成像技术结合的方式，既能通过光学成像检测焊带偏移（精度 ±0.2mm）、露铜、焊带褶皱等外观缺陷，又能通过红外热成像检测虚焊（虚焊点温度与正常焊点差异可识别），避免因虚焊导致的组件发电效率下降。设备检测速度达 120 片 / 小时（166mm 尺寸电池片），且支持与串焊机联动，实现 “串焊 - 检测” 无缝衔接，帮助光伏组件厂商提升串焊质量，减少后期组件返工成本。​AOI软件定期更新算法，持续优化检测度。

AOI 在汽车传感器模组制造中的应用，严格保障了传感器在汽车复杂环境下的可靠为视汽车传感器模组 AOI 方案针对毫米波雷达模组、激光雷达模组、摄像头传感器模组等，能检测模组内部元件的焊接不良、外壳密封性缺陷、镜头污渍、天线偏移等问题，通过屏蔽箱设计避免电磁干扰对检测结果的影响，确保检测准确性。设备支持高低温环境模拟检测（-40℃~85℃），可评估传感器模组在极端温度下的外观稳定性，帮助汽车传感器厂商符合汽车行业的严苛标准，为自动驾驶、辅助驾驶系统提供可靠的传感器品质保障。​AOI系统支持自动化生产线集成，实现24小时不间断检测。广东3dAOI测试

AOI检测方案有效提升电子元器件出厂前的质量筛查效率。广东3dAOI测试

AOI 在动力电池模组组装中的应用，重点保障模组的结构安全性与电性能稳定为视动力电池模组 AOI 方案针对模组的电芯排列、焊接点质量、线束连接、外壳装配等环节，能检测电芯间距偏差（精度 ±0.1mm）、焊接点虚焊 / 过焊、线束插头松动、外壳变形等缺陷，通过 3D 视觉技术测量焊接点高度与体积，确保焊接强度符合标准。设备支持与动力电池模组的电压、内阻检测设备联动，实现 “结构检测 + 电性能检测” 同步进行，检测速度适配 20 秒 / 模组的生产线节拍，帮助动力电池企业提升模组组装质量，保障新能源汽车的电池安全。​广东3dAOI测试