上海和控信息科技有限公司将傲览Avia激光雷达引入塔吊作业领域，为塔吊安全高效运行提供了有力保障。塔吊作业环境复杂，周围常有建筑物、其他工程机械及施工人员，精细感知周围环境是避免碰撞的关键。傲览Avia激光雷达30度大FOV可扫描塔吊作业半径内的区域，实时捕捉周围障碍物的位置、距离和运动状态。其70米的探测距离能让塔吊控制系统提前发现远处的建筑物、输电线路等，及时发出预警并调整运行轨迹。双扫描模式中，重复扫描模式对吊臂下方的细小物体如钢筋、脚手架等识别精细，避免吊装过程中发生碰撞。上海和控信息科技有限公司通过这款雷达，让塔吊作业的安全性提升60%，同时提高了吊装效率，为建筑工地的安全和数字管理生产提供了重要支持。 采用混合固态技术，Mid-360兼顾性能与可靠性，适合移动机器人应用。云南POE激光雷达
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，分析觅道 MID-70 激光雷达的 “前向侧向全覆盖方案”，这一方案通过多设备协同，实现激光雷达的 360 度环境感知能力。对于需要各方位探测的场景（如园区接驳车、大型仓储机器人），只靠单台激光雷达的视场角无法覆盖所有方向，易因侧向盲区导致碰撞事故。该方案采用 3 台觅道 MID-70 激光雷达协同工作，通过合理的安装角度分配，将每台设备的 70.4 度视场角拼接成覆盖前向、左侧、右侧的全部感知网络，彻底消除侧向盲区。例如，在园区接驳车应用中，前向激光雷达监测行驶路线，左侧与右侧激光雷达分别探测道路两侧的行人与障碍物，三者数据实时融合后，为车辆提供完整的环境地图。这种多设备联动方案，既利用了觅道 MID-70 的大视场角优势，又通过协同感知提升了设备的环境适应能力，体现了激光雷达在复杂场景下的系统级应用价值。AGV激光雷达参考价Avia激光雷达轻巧紧凑，探测距离及效率完全提升。
上海和控信息科技有限公司一直致力于推动激光雷达技术在智能驾驶领域的应用，其代理的傲览Avia激光雷达为智能驾驶方案优化提供了有力支持。智能驾驶车辆需要对周围环境进行精确感知，以实现安全、高效的行驶。傲览Avia激光雷达的30度大FOV，可感知车辆周围的道路、车辆、行人等信息。在复杂的城市道路环境中，Avia能快速识别交通信号灯、车道线、路边障碍物等，为车辆的行驶决策提供准确数据。其远距离探测能力，在高速公路行驶时发挥关键作用，可提前发现远距离的前车、路况变化等情况，使车辆有足够时间做出反应，避免追尾等事故发生。Avia的三回波特性，能够获取更丰富的周围环境信息，对于识别复杂的交通场景，如多车交汇、路边停放车辆等，具有重要意义。并且，通过LivoxSDK，Avia可与车辆的自动驾驶系统进行高效集成，支持多种开发环境和语言，方便车企进行个性化的智能驾驶方案开发。上海和控信息科技有限公司通过傲览Avia激光雷达，为智能驾驶的发展贡献力量。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，解读觅道 MID-70 激光雷达的 “前向 0 盲区覆盖方案”，这一方案是激光雷达针对单方向高精度感知需求的优化配置。在许多应用场景中，机器人或自动驾驶设备的主要风险来自前向（如行驶方向的行人、障碍物），因此需要激光雷达实现前向无死角覆盖。该方案只需搭载 1 台觅道 MID-70 激光雷达，即可利用其 70.4 度的前向视场角与 5cm 的近处盲区，实现从极近距到远距离的前向环境全覆盖 —— 近处可探测机身前方的细小障碍物（如散落的零件、低矮的路障），远处可提前识别前方的行人或大型物体，为设备预留充足的避障反应时间。这种单设备解决方案不只降低了硬件采购成本，还减少了多设备集成的复杂度，同时保证了前向感知的准确性与实时性，充分展现了激光雷达在场景化解决方案中的灵活性与高效性。支持双回波模式，提升复杂环境探测能力。
移动测绘领域对设备的空间与重量限制较为严格，而傲览 Avia 激光雷达轻巧紧凑的特点恰好满足了这一需求。上海和控信息科技有限公司提供的 Avia 激光雷达重量 498g，不足 500g 的身材帮助集成者应对极限的设计挑战。其内置的 imu 能持续输出空间位姿与加速度，为集成者提供数据冗余。在移动测绘过程中，Avia 可射出多路激光同时进行高速扫描，点云数据率达 240,000 点 / 秒，无论是在城市街道的测绘，还是在复杂地形的移动测量中，都能高效获取点云数据，为构建精确的地理信息模型提供可靠数据支持。凭借优异的扫描性能，览沃Tele-15可在0.1秒内实现99.8%的视场覆盖率，准确感知环境细节。山东velodyne激光雷达
览沃HAP横向视场角达120°，点云视野宽广清晰。云南POE激光雷达
林业研究和保护工作需要精确获取森林的三维结构数据。研究人员可将Livox Mid-360搭载于越野车、无人机或背负式平台上，对林区进行扫描。获取的点云数据可以用于估算林木蓄积量、生物量、林分密度，监测森林健康状况，评估野生动物栖息地质量，甚至检测非法砍伐活动。其穿透性一定程度上能捕捉到下层植被的信息，提供更丰富的生态数据。这种高效、精细的测绘方式，相比传统人工调查，能覆盖更大的区域，获得更客观的数据，为林业资源的可持续管理和生态保护提供了科学的决策依据。
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