江西AOI光源

AOI 在光伏电池片串焊后的检测中，有效解决了串焊过程中易出现的焊带偏移、虚焊等问题。爱为视光伏电池片串焊后 AOI 设备采用线阵相机与红外热成像技术结合的方式，既能通过光学成像检测焊带偏移（精度 ±0.2mm）、露铜、焊带褶皱等外观缺陷，又能通过红外热成像检测虚焊（虚焊点温度与正常焊点差异可识别），避免因虚焊导致的组件发电效率下降。设备检测速度达 120 片 / 小时（166mm 尺寸电池片），且支持与串焊机联动，实现 “串焊 - 检测” 无缝衔接，帮助光伏组件厂商提升串焊质量，减少后期组件返工成本。​AOI设备具备快速切换检测模式的能力，适配多品种生产。江西AOI光源

针对大规模生产线的检测需求，爱为视推出多工位协同检测方案，通过部署多台AOI设备分工协作，前工位重点检测元件贴装，后工位专注焊接质量，经智能调度算法分配任务，避免检测瓶颈。各工位实现数据共享，当某一工位检测到严重缺陷时，后续工位自动加强检测力度。在某手机生产线应用后，整体检测效率提升50%，单台设备每小时可完成1800片PCBA全检，完全匹配高速SMT产线节拍。该方案适配消费电子旺季大规模生产、大型电子制造工厂自动化产线等场景，在不增加产线长度的前提下提升产能。pcb中的aoiAOI检测精度达微米级，满足高精度产品质检要求。

AOI 在医疗设备外壳制造中的应用，满足了医疗设备对外观与卫生性的高要求。爱为视医疗设备外壳 AOI 检测方案针对外壳的划痕（小宽度 0.1mm）、色差（ΔE<0.8）、注塑缺陷（如气泡、缩痕）、表面污渍等问题，采用高亮度白光光源与多角度拍摄技术，确保外壳全表面缺陷无遗漏。设备支持医疗级塑料外壳（如 ABS、PC）的检测，且具备无尘设计，符合医疗设备生产车间的洁净要求，检测速度达 5 件 / 分钟，帮助医疗设备厂商提升外壳外观品质，同时确保外壳表面光滑无瑕疵，避免细菌滋生，符合医疗卫生标准。​

爱为视3D智能AOI的建模流程需打开系统、新建模板命名、智能建模、启动识别四个步骤，操作人员经20分钟培训即可上手，大幅降低企业培训成本。相比传统AOI需专业人员花费数小时设置参数，该设备在小批量多批次生产场景中，能快速切换检测程序，特别适合研发打样、小批量试产环节，帮助企业加速产品上市进程。SM510机型作为全球不用设置参数的AOI，具备一键智能搜索与智能辅助编程功能，友好的人机交互界面进一步提升操作便捷性，即便是普通产线员工也能轻松驾驭，有效降低人力成本。AOI设备操作简单，员工经短期培训即可熟练使用。

AOI 在 FPC 柔性电路板弯折测试后的检测中，针对性解决了弯折后线路隐性缺陷的检测难题。爱为视 FPC 弯折后 AOI 设备采用高频振动检测与光学成像结合的技术，先通过模拟实际使用场景的弯折测试（可设定弯折角度、次数），再通过高分辨率相机捕捉弯折后线路的隐性裂纹、焊盘脱落等缺陷，检测精度达 0.01mm。设备支持记录每一次弯折测试的参数与检测结果，生成弯折寿命分析报告，帮助 FPC 厂商评估产品的弯折可靠性，优化 FPC 的材料选择与结构设计，满足折叠屏手机、可穿戴设备等对 FPC 弯折性能的高要求。​AOI技术减少人工检测依赖，降低企业人力成本与误判率。上海AOI测试

AOI技术提升产品良率，增强企业市场竞争力。江西AOI光源

爱为视AOI标配2000万CCD全彩工业面阵相机，可根据需求选配1200万、2500万或2900万像素相机，配合八侧面多角度高亮条形光源与RGB三色环形LED光源，为不同场景提供均匀照明，避免反光与阴影干扰。3D智能AOI更采用RGBW四色环形+4方向结构光投影单元，结合12MP彩色面阵工业相机，有效消除检测暗区，确保图像清晰。在回流焊炉前炉后检测场景中，该系统能捕捉焊点形态，识别爬锡高度、多锡、少锡等缺陷，某手机制造商引入后，日均产能从8000台跃升至15000台，检测效率相比人工提升近20倍。江西AOI光源