北京信息安全落地

    个人信息保护合规审计的审计权限：•要求提供或者协助查阅相关文件或资料•进入个人信息处理活动相关场所•观察场所内发生的个人信息处理活动•调查相关业务活动及所依赖的信息系统•检查、测试个人信息处理活动相关设备设施•调取、查阅个人信息处理活动相关数据或信息•访谈与个人信息处理活动有关的人员•就相关问题进行调查、质询和取证•其他开展合规审计工作所必需的权限综合运用多种手段，***、准确了解个人信息处理活动开展情况，确保审计结论客观、公正。2.理解个人信息概念原文参考：《个人信息保护法》第四条个人信息是以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息，不包括匿名化处理后的信息。第五条处理个人信息应当遵循合法、正当、必要和诚信原则，不得通过误导、**、胁迫等方式处理个人信息。个人信息的处理包括个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等。参考《GB/T35273—2020信息安全技术个人信息安全规范》附录A个人信息举例个人信息是指以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的各种信息。信息安全管理体系的有效运行依赖于全员参与和持续改进。北京信息安全落地

    安全赋能AI企业应用三大需求：企业用户对AI大模型安全产品或服务的需求，当前**关注的**项需求分别是大模型安全测评工具，占比，外部AI大模型在企业内使用的安全解决方案，占比，以及AI的供应链安全，占比。AI安全相关预算尚处爆发前期：调查显示，目前企业已有明确AI安全预算的占比*，正在评估需求的占比，计划未来纳入预算的占比，需求优先级较低的占比。企业开始将传统的安全采购需求向AI安全方向偏移。公开征集：AI安全大框架，产业能力全景图本地调查在风险聚焦、用户需求和能力提供方面，我们规划设计并率先推出AI安全产业链大框架，其覆盖范围包括：•基础层：算力安全、数据安全、算法安全。•技术层：模型安全、智能体安全、开发平台安全。•应用层：“AI+业务”安全（金融、医疗、交通等）、AI伦理与合规。基于上述框架，我们提出AI安全能力/产品全景图：包含AI基础设施安全、平台安全、应用安全等12大模块。总体上看，企业AI应用已从“是否采用”转向“如何安全**采用”。尽管当前AI落地效果未达预期，但企业的持续投资表明，AI仍是业务变革的**驱动力。安在新媒体呼吁行业共建AI安全生态，推动技术创新与风险防控协同发展，助力AI在安全可控轨道上**前行。广州网络信息安全标准信息安全标准为信息安全管理提供统一规范，是体系建设的重要依据。

    用户单位还可以选择配套安全漏洞防治服务，包括漏洞情报精细推送、修复加固、攻防演练、渗透测试等，以及针对特殊场景的PoC验证脚本定制、私有系统加固方案设计、自动化Playbook开发支持等深度服务。安全漏洞防治SOP已应用于银行、保险等多个行业，帮助客户建立漏洞修复质量基线，转向标准化运营。圆桌论坛2025年是AI更为火热的一年，面对这个各行各业都被AI所赋能、所覆盖的时代，网络安全人员该如何更好的适应？AI大模型与安全之间又有着怎样的联系？对网络安全行业的前景又会有怎样的影响？带着这些问题，本届评选活动特邀安在新媒体合伙人、安在新榜年度报告出品人张威，观安信息人工智能产品部副总经理李雪鹏，维信金科安全负责人汤加贝，以圆桌论坛的形式展开了深度的讨论。主持人为董永乐。董永乐：在大模型产业已经非常发达的前提下，网络安全该如何考量？张威：当前AI安全领域呈现多元主体入局的活跃态势：传统安全厂商加速产品研发，甲方企业积极落地AI安全实践，非传统AI厂商也跨界切入，其思路与传统安全厂商存在***差异。从甲方需求看，**期望AI在威胁检测防护、漏洞挖掘等方面发挥作用，但当前市场批量性产品仍较稀缺。

    3）个人信息安全技术：加密措施、去标识化、权限控制、日志记录、身份鉴别、异常检测、安全审计。4）个人信息保护合规义务：基本原则、告知同意、保护义务、主体权力、个人信息处理、敏感个人信息保护、大型网络平台5）信息调研：信息处理者情况、业务情况、信息系统情况、信息处理活动情况、安全防护措施4.组建审计团队和梳理审计内容组建审计团队，确立职责分工：安言咨询作为机构牵头，管理层***参与审计工作，正式启动前通过项目启动会等方式介绍各参与部门的职责与分工。业务部门：了解业务性质产品部门：熟悉产品功能、表单信息收集情况研发部门：技术架构、自动化手段字段获取情况**门：安全措施、安全制度法务与合规部门：合规措施、协议文本、内控措施能力要求：按照人员能力和经验不同，个人信息保护合规审计人员可分为高等、中级、初级三个级别。个人信息处理者自行开展合规审计的，其审计人员也应具备个人信息保护合规审计人员能力，满足以下要求。Ø处理超过1000万人个人信息的个人信息处理者开展个人信息保护合规审计，应至少具备10名个人信息保护合规审计人员。对 “长期优化项”（如完善合规制度）制定 3-6 个月推进计划。

    成为企业动态合规的“预警雷达”和“免*系统”。b)监管常态化与穿透式检查：网信办、工信部、市监总局等多部门协同监管成为常态，主动监测和“双随机”抽查结合。审计报告是企业自证合规、争取监管信任的关键“通行证”。c)技术驱动与审计智能化：大数据、AI技术在自动化数据发现、异常行为监测、风险建模中应用加深。审计需融合技术工具，提升覆盖广度、深度与效率，应对海量数据处理挑战。d)生态协同与标准统一：供应链、平台生态中的数据共享责任及时梳理清晰。审计范围需延伸至第三方合作方，并推动行业最佳实践和标准互认，降低生态合规成本。e)**规则接轨与跨境治理强化：伴随《促进和规范数据跨境流动规定》等细则出台，跨境数据传输审计（如SCCs、安全评估）成为焦点。审计需具备**视野，确保企业满足境内及目标市场合规要求。总结：个人信息保护合规审计是企业应对强监管、规避高额处罚、维护商业信誉的**管理工具。在我国法规持续完善、监管日益严格、技术深度赋能、生态协同发展及跨境规则强化的趋势下，其作用已从被动合规升维为主动风险管理与价值创造的战略支撑。企业必须构建常态化、化、智能化的审计机制，方能行稳致远。这些看似微小的操作，一旦被监管部门查处，轻则面临数金额的罚款，重则损害品牌信誉、流失重要用户。上海证券信息安全技术

对地方执法重点把握不准（如某省近期聚焦 “第三方数据共享合规”）。北京信息安全落地

    在数字化转型加速的当下，企业信息安全已不再是单一技术防护问题，而是涉及全业务流程的系统工程。构建“预防-监测-响应-恢复”全流程体系成为关键举措，预防阶段需部署防火墙、数据加密等技术手段，同时建立严格的权限管理机制，避免内部人员越权访问；监测环节依托AI智能检测系统，实时捕捉异常访问行为与数据流转异动，例如识别非授权设备接入企业内网、大量敏感数据批量导出等风险信号；响应阶段需制定标准化应急预案，确保安全事件发生后30分钟内启动处置流程，及时隔离受影响系统；恢复阶段则通过数据备份与业务连续性计划，保障关键业务在24小时内恢复正常运转。此外，定期开展员工安全培训同样关键，通过模拟钓鱼邮件攻击、数据泄露案例讲解等方式，提升员工安全意识，从源头减少人为操作失误引发的安全隐患。 北京信息安全落地