广州超科自动化科技有限公司自成立以来,始终聚焦于暖通空调自动化控制领域,深耕暖通空调自动化控制产品、中央空调控制系统及建筑物自动化系统的研发、生产与系统集成全产业链服务。在当前全球能源供需矛盾日益凸显,国内建筑能耗占社会总能耗比重持续攀升的大背景下,建筑领域的节能降耗已成为实现 “双碳” 目标的关键环节,而空调系统作为建筑能耗的主要组成部分,其节能潜力的挖掘尤为重要。正是在这样的行业需求驱动下,超科自动化的空调集中控制技术应运而生,凭借对行业痛点的精细把握,为商业综合体、酒店、医院、学校、工业厂房等各类建筑提供了高效节能与智能管理的一体化解决方案。公司依托十余年在自动化控制领域的技术积淀,组建了由工程师、研发组成的团队,先后攻克了多项行业技术难题,获得了二十余项国家专利授权,其技术实力在国内同行业中处于地位。在服务过程中,超科自动化始终坚持 “客户需求为导向” 的理念,根据不同建筑的功能特点、使用场景及客户个性化需求,量身定制的空调集中控制解决方案,截至目前已成功服务全国三百余个建筑项目,赢得了客户的认可。该系统具备强大的数据处理能力,可以对大量数据进行高效处理和分析。深圳体育馆空调集中控制

许多既有建筑的空调系统因建设年代早,采用分散式控制,存在能耗高、调控精度低、运维困难等问题, 更换设备成本过高。空调集中控制为老旧系统改造提供了经济高效的解决方案。改造过程中,无需替换原有主机与末端设备, 通过加装DDC控制器、传感器与集中控制平台,即可实现系统的智能化升级。例如某老旧写字楼改造项目,广州超科自动化通过空调集中控制将原有分散的空调柜纳入统一管理,实现了分区温湿度调控与设备联动,改造后系统能耗降低28%,同时解决了原系统“冷热不均”的问题。这种改造模式不仅成本 为新建系统的30%-50%,还能延长设备使用寿命,为既有建筑节能改造提供了可行路径。长沙商场空调集中控制方案空调集中控制支持远程操作,用户可以通过手机APP随时随地进行控制。

学校建筑包含教室、实验室、宿舍、图书馆等多种功能区域,不同区域的使用时间与环境需求差异 。空调集中控制通过个性化调控策略,完美适配教育场景的多样化需求。某高校项目中,广州超科自动化的空调集中控制系统根据课程表设定教室空调运行时段,上课 0分钟自动启动,下课后15分钟关闭;实验室区域根据实验类型预设温湿度参数,化学实验室重点加强通风与废气处理联动,生物实验室则精细控制洁净度;宿舍区域支持学生通过APP自定义温度设定,系统结合用电安全规范限制功率与运行时段。这种个性化调控不仅提升了师生舒适度,还避免了“长开不关”的能源浪费,让空调集中控制成为校园节能管理的有效工具。
空调集中控制技术的原理,是通过一套高效协同的控制系统,将分散在建筑各个区域的空调设备连接成一个有机整体,实现从 “分散管理” 到 “集中调控” 的转变。在超科自动化研发的空调集中控制系统中,控制单元作为整个系统的 “大脑”,承担着数据处理、决策指令下达的功能。该单元搭载了自主研发的智能控制芯片,集成了物联网、大数据分析、自动化控制等多项前沿技术,能够实现对空调设备的、精细化管理。具体而言,控制单元会通过部署在建筑各个角落的传感器,实时收集每一台空调设备的运行数据,这些数据不仅包括设备的制冷 / 制热功率、运行频率、出风口温度等设备自身参数,还涵盖了室内外温度、湿度、空气质量(如 PM2.5 浓度、CO₂浓度)、人员流动情况等环境与使用场景数据。收集到的数据会通过高速通信网络传输至控制单元的数据库中,经过内置的智能算法分析处理后,控制单元会依据预设的节能策略、舒适度标准及设备运行安全阈值,精细地向每一台空调设备发出运行指令,实现对空调设备的远程启停、参数调节、模式切换等控制操作。空调集中控制系统明显提升了空调系统的能效比,降低能耗。

空调集中控制系统的应用,不仅提升了建筑能效水平,也促进了能效管理与环保理念的深度融合。系统通过实时监测和分析建筑能耗数据,能够揭示能源浪费的源头和潜在优化空间,为建筑管理者提供科学的能效管理策略。同时,系统还可以引入可再生能源和低碳技术,如太阳能光伏板、地源热泵等,进一步降低建筑能耗和碳排放,实现绿色建筑的可持续发展目标。通过能效管理与环保理念的融合,系统不仅提升了建筑的能效水平,也推动了建筑行业的环保转型,为应对全球气候变化和能源危机提供了有力支持。空调集中控制系统有助于提升室内空气质量,维护用户身心。深圳商场空调集中控制方案
空调集中控制系统支持远程升级,保持系统功能的状态。深圳体育馆空调集中控制
一个完整的空调集中控制系统是由多个功能互补、协同工作的关键部分构成的有机整体,每个部分在系统中都扮演着不可或缺的角色。其中,传感器作为系统的 “感知者”,是获取环境与设备运行数据的基础环节。超科自动化根据不同应用场景的需求,配备了多种类型的高精度传感器,包括温度传感器(测量精度可达 ±0.1℃)、湿度传感器(测量精度 ±2% RH)、空气质量传感器、人体红外传感器、电流电压传感器等。这些传感器被安装在空调设备内部、室内公共区域、房间内等关键位置,24 小时不间断地监测各项参数,并通过有线或无线通信方式将数据以每秒一次的频率实时传输给控制器。控制器作为系统的 “决策执行者”,是实现智能调控的部件,其内部搭载了先进的控制算法,如 PID(比例 - 积分 - 微分)控制算法、模糊控制算法等。深圳体育馆空调集中控制
智慧园区强调各系统的协同联动与智能化运营,空调集中控制作为能源管理的 环节,在一体化管理中发挥着关键作用。某智慧园区项目中,广州超科自动化的空调集中控制系统与园区能源管理平台、智能楼宇系统深度融合:通过能源管理平台获取电网峰谷电价信息,自动调整空调运行时段,避开用电高峰;与智能停车系统联动,根据停车场车位占用情况预判访客流量,提前调节大堂与展厅空调负荷;通过楼宇自控系统获取办公区域人员在岗状态,实现“人在机开、人走机停”。这种一体化管理模式不仅提升了园区的智能化水平,还实现了整体能耗降低32%的 成效,凸显了空调集中控制的全局价值。PID + 模糊控制算法融合,空调集中控制精确应对复杂环境,稳...