林业研究和保护工作需要精确获取森林的三维结构数据。研究人员可将Livox Mid-360搭载于越野车、无人机或背负式平台上，对林区进行扫描。获取的点云数据可以用于估算林木蓄积量、生物量、林分密度，监测森林健康状况，评估野生动物栖息地质量，甚至检测非法砍伐活动。其穿透性一定程度上能捕捉到下层植被的信息，提供更丰富的生态数据。这种高效、精细的测绘方式，相比传统人工调查，能覆盖更大的区域，获得更客观的数据，为林业资源的可持续管理和生态保护提供了科学的决策依据。
Mid-360提供稳定稠密点云，为路径规划和决策提供充分依据。江苏车载激光雷达设备
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您介绍傲览 Avia 激光雷达在林业资源监测中的应用潜力。林业资源监测对于保护生态环境、合理规划林业发展具有重要意义。傲览 Avia 激光雷达可以通过获取的点云数据，对森林资源进行监测。利用其三回波特性，能够清晰地分辨出不同层次的植被信息，准确测量树木的高度、胸径等参数，为林业资源评估提供精确的数据。通过长期的监测，还可以分析森林植被的生长变化情况，及时发现病虫害等问题，为林业资源的可持续发展提供有力支持。花都区激光雷达原理览沃HAP每秒生成高达45万点云，点云密度高，感知精度优异。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，分析 Livox HAP 激光雷达在 “多传感器融合” 中的适配优势。智能辅助驾驶系统通常采用 “激光雷达 + 摄像头 + 毫米波雷达” 的多传感器融合方案，三种传感器各有优势 —— 摄像头擅长识别颜色与纹理，毫米波雷达擅长探测速度与距离，而激光雷达擅长获取三维空间信息，三者融合可实现 “1+1+1>3” 的感知效果。Livox HAP 的高点云密度与高分辨率，能为多传感器融合提供准确的三维空间数据基础：例如，摄像头识别出前方物体为 “行人”，但无法准确判断距离；毫米波雷达探测到距离，但无法确定物体类型；而 HAP 可同时提供物体的三维轮廓（确认是行人）与准确距离，三者数据融合后，智能辅助驾驶系统能更准确地判断目标属性与风险等级，避免只有单一传感器误判导致的安全隐患。此外，Livox SDK 2 支持与其他传感器的 SDK 协同工作，方便开发者实现多传感器数据的同步与融合，进一步提升了 HAP 在智能辅助驾驶系统中的适配性。
铁路沿线环境复杂多变，桥梁、隧道、弯道以及各种天气条件，都对巡检机器人的感知能力是极大考验。上海和控信息科技有限公司带来的览沃Mid-360激光雷达，展现出可靠的性能。览沃Mid-360具备出色的抗室外强光能力，无论是烈日炎炎还是雪地反光，都能清晰探测铁轨状况。70米的探测距离让机器人在进入隧道前，就能发现前方50米处铁轨上的异物；360°视场角可同时监测左侧的防护栏、右侧的信号灯以及上方的接触网，排查安全隐患。10cm的小盲区能精细识别铁轨接缝处的松动、道钉的缺失，及时预警潜在风险。其稳定的性能在各种地形中都能发挥，比如在桥梁上能精细探测桥梁支座的状况，在弯道处能提前感知轨道的转向。上海和控信息科技有限公司通过这款雷达，让巡检机器人的巡检范围覆盖全线路，异常情况的发现时间从原来的2小时缩短至10分钟，为铁路行车安全提供了坚实保障。 览沃Mid-360以10厘米近场盲区突破和70米测距能力，重新定义了移动机器人的环境感知标准。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的正牌授权经销商，介绍 Livox HAP 激光雷达在 “城市拥堵” 场景的适配性。城市拥堵路况下，车辆行驶速度慢、车流密集，需频繁跟车、加减速，智能辅助驾驶系统需通过激光雷达实时监测前车距离与周边车流变化。Livox HAP 的 120° 横向视场角，可同时覆盖前方及两侧的车辆，避免因视野局限导致的 “邻车盲区”；其高点云密度能准确识别前车的刹车灯状态、车身距离，让智能辅助驾驶系统实现 “跟车距离自适应调节”—— 当前车减速时，系统可根据 HAP 探测的距离数据，同步减速保持安全车距；当前车起步时，系统可迅速响应加速跟车。此外，HAP 的低延迟数据传输（毫秒级），能确保智能辅助驾驶系统实时获取路况信息，避免因数据滞后导致的操作延迟，让城市拥堵路况下的智能辅助驾驶更流畅、更安全，体现了激光雷达在复杂车流环境中的感知优势。0.1秒内实现99.8%视场覆盖率，感知细节更丰富。陕西工业激光雷达
Avia具备超过70°的FOV，支持三回波与双扫描模式。江苏车载激光雷达设备
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达官方授权经销商，为高等院校、研究机构及企业提供Mid-360作为自动驾驶技术研究的中心感知传感器。其360°全向覆盖和高达59°的垂直视场角，能够为实验车辆提供丰富的周围环境三维信息，非常适合用于SLAM、目标检测与跟踪、路径规划等关键算法的开发与验证。Mid-360兼具高性能与高性价比，降低了科研门槛。其出色的抗光干扰能力和室外稳定性，确保了在各种真实路况测试中数据的准确性与可靠性，极大地推动了自动驾驶技术的研发迭代与商业化进程。江苏车载激光雷达设备
