激光雷达基本参数
  • 品牌
  • 览沃/宸曜
  • 型号
  • 齐全
激光雷达企业商机

上海和控信息科技有限公司服务众多行业客户,其代理的傲览Avia激光雷达在森林资源监测方面具有优势。森林资源监测需要准确掌握森林的面积、蓄积量、树种分布等信息。傲览Avia激光雷达的30度大FOV,可在短时间内对大面积森林进行扫描,获取丰富的点云数据。通过分析这些数据,能够精确计算森林的面积,确定森林边界。在测量森林蓄积量时,Avia的高精度测距和三回波特性,可准确获取树木的高度、胸径等参数,进而估算出森林的蓄积量。对于树种分布监测,Avia获取的点云数据能够反映不同树种的树冠形态、结构差异,结合相关算法,可识别出不同树种的分布情况。在不同季节和天气条件下,Avia能根据环境光自动调节探测距离,稳定获取数据。其轻巧紧凑的设计,方便搭载在无人机上,实现对偏远森林区域的高效监测。上海和控信息科技有限公司通过傲览Avia激光雷达,为森林资源监测提供了精细、高效的技术手段。 凭借宽视场角,览沃HAP能有效提升应对加塞和十字路口转弯的通行能力。浙江POE激光雷达

激光雷达

农业巡检场景中,机器人需应对田间复杂环境,识别作物、田埂、农具等。上海和控信息科技有限公司代理的LivoxMid-360激光雷达,为农业巡检提供出色解决方案。Livox Mid-360的10cm小盲区能让机器人识别田间石块、小土坡等,避免陷入或碰撞。360°全向视场角和59°垂直视场角,可感知作物生长情况和周边环境。抗串扰设计保障多台机器人协同作业,70米探测距离满足大面积农田巡检。上海和控信息科技有限公司助力生态领域智能化,Livox Mid-360提升农业巡检效率,推动智慧农业发展。酒店对服务机器人的外观和感知能力有较高要求。上海和控信息科技有限公司带来的Livox Mid-360激光雷达,适配酒店服务场景。LivoxMid-360小巧体积可隐藏式安装,不破坏机器人美观。10cm小盲区让机器人精细识别客人、行李、电梯门等,避免碰撞。360°全向视场角确保机器人在大堂、走廊等区域***感知,灵活避障。主动抗串扰设计让多台机器人在酒店内协同工作不干扰。上海和控信息科技有限公司提供高性价比方案,Livox Mid-360让酒店服务更智能,提升宾客体验。 四川国产激光雷达Tele-15具备抗热变形能力,可通过严苛车规级温度测试。

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上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商,为您介绍傲览 Avia 激光雷达在不同环境光下的自适应能力。激光雷达在实际应用中会面临各种不同的环境光条件,而环境光的变化可能会对其探测性能产生影响。傲览 Avia 激光雷达通过先进的算法和硬件设计,能够根据环境光强弱自动调节探测距离。在强光环境下,它能够保持稳定的探测性能,避免因光线干扰而产生过多噪点;在低照度环境下,又能将量程提升至 450m,确保在各种复杂环境下都能准确地获取目标物体的信息,为用户提供可靠的使用体验。

林业测绘对获取精细的森林植被信息需求迫切。傲览 Avia 激光雷达凭借其独特优势,在林业领域发挥着重要作用。上海和控信息科技有限公司提供的 Avia 激光雷达,在自然测绘场景中表现出色。其三回波特性能够获取更多来自树冠、地面的点云,这对于准确掌握森林植被结构、生物量估算以及生态环境评估等具有关键意义。例如,在对不同林龄马尾松林及杉木林进行监测时,利用无人机搭载 Avia 激光雷达系统,能够获取高精度的机载激光雷达数据,为后续的噪声去除、点云分类、单木分割等处理提供良好基础,有助于推动林业碳汇项目开发以及森林资源的科学管理。Tele-15支持双回波模式,进一步提升探测精度与可靠性。

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上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商,在此为您深度解读傲览 Avia 激光雷达。激光雷达在现代科技领域扮演着举足轻重的角色,被广泛应用于多个行业。傲览 Avia 激光雷达的轻巧紧凑设计使其在集成方面具备极大优势。其接口既可以使用航空插头线材连接,又贴心地提供了板端连接器方案,这使得它能够轻松地集成到对空间需求极为苛刻的应用场景之中。无论是在狭小空间内作业的移动测绘设备,还是对空间布局有严格要求的智慧城市监测系统,傲览 Avia 激光雷达都能完美适配,为各类应用场景提供高效的解决方案。凭借轻巧设计,Mid-360可嵌入式隐藏安装,保持外观一体性。福建无人矿车激光雷达

览沃Tele-15采用先进的旋镜式类固态技术,实现了等效128线机械雷达的超高点云密度。浙江POE激光雷达

林业研究和保护工作需要精确获取森林的三维结构数据。研究人员可将Livox Mid-360搭载于越野车、无人机或背负式平台上,对林区进行扫描。获取的点云数据可以用于估算林木蓄积量、生物量、林分密度,监测森林健康状况,评估野生动物栖息地质量,甚至检测非法砍伐活动。其穿透性一定程度上能捕捉到下层植被的信息,提供更丰富的生态数据。这种高效、精细的测绘方式,相比传统人工调查,能覆盖更大的区域,获得更客观的数据,为林业资源的可持续管理和生态保护提供了科学的决策依据。
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