在工业报废产品拆解和固体废物分拣流水线上，情况复杂多变，传统机器视觉难以应对。固定安装的Livox Mid-360可以对传送带上的杂乱物体进行实时三维扫描，生成准确的深度和形状信息。结合AI算法，系统能快速识别出不同材质（金属、塑料、纸品）、不同形状的物体，并精确计算出它们的抓取位姿。随后引导工业机械臂进行精细抓取和分类投放，实现自动化分拣。这明显提升了回收利用的效率和纯度，降低了人工分拣的健康风险，是构建循环经济的关键技术环节。览沃HAP优化智能辅助驾驶在十字路口拐弯的体验。富阳区三维激光雷达
商场人流密集，多台导购机器人同时服务时，激光雷达信号易相互干扰。上海和控信息科技有限公司代理的LivoxMid-360，凭借主动抗串扰设计，让这一问题迎刃而解。Mid-360采用独特抗干扰算法，即便多机在同一区域运行，也能稳定输出点云数据。360°视场角搭配59°垂直视野，可同时感知行人、立柱与货架，精细规划绕行路线。作为，和控科技深耕20+行业，这款雷达将让商场服务机器人在复杂环境中更“聪明”，服务更高效。园区巡检机器人需应对烈日、暴雨等室外环境，传统设备易受强光干扰。上海和控信息科技有限公司带来的LivoxMid-360，以70米探测距离（@80%反射率）和抗强光性能，成为室外场景理想选择。Mid-360的360°水平视场角与59°垂直视野，能同时覆盖围栏、绿化带与道路，及时发现异常闯入或设备故障。和控科技服务1400+客户的经验表明，其混合固态技术兼顾性能与成本，让园区巡检机器人告别“看天作业”，实现24小时智能值守。 上海测风激光雷达Avia激光雷达轻巧紧凑，探测距离及效率完全提升。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您阐述觅道 MID-70 激光雷达的软件支持体系，这是激光雷达实现灵活应用与快速开发的重要支撑。激光雷达并非孤立设备，需通过软件实现数据解析、功能配置与系统集成，而觅道 MID-70 搭载的 Livox SDK 与 Livox Viewer 软件，为开发者与使用者提供了全部支持。其中，Livox SDK 兼容 Linux、Windows、ROS 等主流开发环境，支持 C/C++、Python 等多种开发语言，还能完美适配 Autoware 开源平台 ——Autoware 作为自动驾驶领域的中心开源框架，可直接调用觅道 MID-70 的点云数据进行路径规划、障碍物识别等算法开发，大幅缩短开发周期。而 Livox Viewer 软件则具备实时显示、录制、回放三维点云的功能，还支持产品参数设置、外参调节等高级操作，用户无需复杂编程，即可直观查看激光雷达的探测效果，轻松完成设备调试与日常运维，让激光雷达的应用门槛明显降低。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，解读 Livox HAP 激光雷达的车规级可靠性测试，这是激光雷达适应车载复杂环境的重要前提。车规级激光雷达需面对车辆行驶过程中的各种极端环境，如高温暴晒、低温严寒、颠簸振动、雨水沙尘等，若可靠性不足，极易出现故障导致感知失效。Livox HAP 严格按照车规标准进行测试，可通过 74 项严苛的可靠性验证，包括：-40℃至 85℃的高低温循环测试，确保在北方寒冬与南方酷暑中稳定工作；20G 加速度的振动冲击测试，适应车辆行驶中的颠簸路况；IP6K9K 的防水防尘测试，防止雨水、沙尘进入设备内部；此外，还包括盐雾测试、电磁兼容测试等，模拟车载环境的各种挑战。通过这些测试的 HAP，能在车辆全生命周期内持续输出可靠的感知数据，为智能辅助驾驶系统提供稳定支撑，凸显了车规级激光雷达在可靠性上的严苛要求与技术优势。Tele-15激光雷达具备500米超远探测能力，为高速行车安全提供保障。
建筑施工过程中，对施工现场的精细测绘和监测有助于提高施工效率和质量。傲览 Avia 激光雷达在建筑施工领域具有广泛的应用前景。上海和控信息科技有限公司提供的 Avia 激光雷达，其重复扫描模式可明显提升对精度及点云均匀度要求较高的建筑施工测绘作业效率。在施工前，可以利用 Avia 激光雷达对施工现场进行测绘，生成高精度的三维点云模型，为施工方案的制定提供准确的数据支持；在施工过程中，实时监测建筑物的施工进度和质量，及时发现偏差并进行调整，确保施工顺利进行。在安全认证方面，览沃Tele-15通过德国莱茵TÜV认证，完全符合Class1人眼安全标准。广东连续波激光雷达价位
Mid-360抗室外强光，探测距达70米，室内外表现一致出色。富阳区三维激光雷达
在L4级自动驾驶技术的研发和测试阶段，需要采集海量的真实道路场景数据用于算法训练和仿真测试。Livox Mid-360以其高性能和低成本，成为测试车辆感知系统冗余备份和数据采集的理想单元。它可以与其他主传感器（如更高线数的激光雷达）形成互补和交叉验证，采集丰富的三维点云数据。这些数据用于“挖掘”罕见 corner cases（极端案例），训练和验证感知算法的可靠性。其抗干扰特性也确保了在多辆测试车同时工作的车队测试中，不会出现相互干扰，保障了数据采集的质量，加速了自动驾驶技术的成熟与落地。富阳区三维激光雷达
