广州个人信息安全技术

    ）为企业合规重点参考。**发现与重点结论：企业AI布局和安全需求企业对AI建设的投资和布局都给出了积极的安排，用AI支撑企业的业务转型已成为共识，而安全问题也成为其中一块重点考虑的问题点。看点4、资本涌入推动AI基建，行业投资差异***•投资意愿强烈：企业未来3年有AI投资计划，预计投入超3000万元，计划投入1000-3000万元。•行业分层明显：金融（80%高投入）、教育（30%超3000万）、工业/制造（20%高投入）、汽车等行业投资规模**。看点5、**门角色重构，技术与管理双轨并行•**任务明确：**门聚焦“支持业务AI落地安全”，探索“安全业务内AI应用”。•挑战与机遇并存：需引入新安全技术，要求人员AI赋能；同时认为AI可加强安全运维，用于监控数据分析。•策略选择分化：企业优先“控数据外发”，主张“安全融入业务架构”，*选择“先发展后管控”。看点6、AI安全需求业已明确，但企业预算投入尚待增进AI赋能安全三大需求：在AI赋能安全的需求上，***需求是将AI大模型应用到攻击检测&威胁发现上，其次为自动化监视/运营上，占比，排名第三的是代码检测，占比。这三项是AI赋能安全的重点需求。少企业尝试内部开展审计，却陷入 “三大困境”。广州个人信息安全技术

    网数安全｜关注安言数据是新时代的石油，更是企业**资产。然而，面对日益严峻的安全威胁和不断升级的监管要求（如《数据安全法》、《个人信息保护法》），您的企业是否正面临这些困扰？▶投入了大量安全资源，却说不清防护水平到底如何？▶担心数据泄露风险，却不知从何下手系统加固？▶面对合规审计要求，缺乏有力的证明依据？▶数据安全管理碎片化，难以形成合力？别担心！让的DSMM咨询服务为您拨云见日！一、什么是DSMM？DSMM（DataSecurityMaturityModel，数据安全成熟度模型）是我国**的数据安全建设与管理评估框架。它如同一个精密的“标尺”和清晰的“路线图”，帮助企业：•精细评估现状：系统性地从**建设、制度流程、技术工具、人员能力四大维度，***衡量您的数据安全防护水平，精细定位短板与风险点。•明确提升方向：将数据安全能力划分为5个成熟度等级（从基础合规到持续优化），清晰描绘能力进阶路径，避免盲目投入。•对标合规要求：深度契合**法律法规和行业监管要求，是证明企业数据安全合规治理水平的**依据。•驱动持续优化：建立可量化、可评估、可持续改进的数据安全管理体系，真正实现安全与业务的融合共生。广州网络信息安全体系认证《个人信息保护合规审计办法》中明确了个人信息保护合规审计的内容；

    对数据处理活动进行深入分析，识别数据生命周期每个环节可能存在的风险点。同时，对现有的技术防护措施进行核查，检查这些措施是否能够有效保障数据安全，是否存在漏洞或薄弱环节。第三阶段：风险识别——精细定位病灶依据标准要求，风险识别阶段需重点聚焦四大领域，精细定位潜在的数据安全风险。在数据安全管理方面，审查企业的制度体系是否健全，**架构是否合理，人员管理是否规范。在数据处理活动安全方面，对数据全生命周期各环节进行细致排查，如传输过程中是否采取了有效的加密措施等。在数据安全技术方面，检查网络安全防护是否到位，访问控制是否严格等。在个人信息保护方面，审查企业是否遵循处理原则，是否充分履行告知同意义务等内容。具体评估内容看以下图片：第四阶段：风险分析与评价——科学诊断风险分析与评价阶段是对识别出的风险进行科学诊断的重要环节。首**行危害程度分析，评估风险一旦发生可能对数据的保密性、完整性、可用性造成的影响程度。其次进行发生可能性评估，综合考虑威胁出现的频率以及企业现有的防护能力，判断风险发生的概率。在此基础上，划分风险等级，将风险划分为重大、高、中、低、轻微五级。

    三）委托处理个人信息、向其他个人信息处理者提供个人信息、公开个人信息；（四）向境外提供个人信息；（五）其他对个**益有重大影响的个人信息处理活动。附件《个人信息保护合规审计指引》原文参考：十一、个人信息处理者在公共场所安装图像收集、个人身份识别设备的，应当重点对其安装图像收集、个人信息身份识别设备的合法性及所收集个人信息的用途进行审查。审查内容包括但不限于：（一）是否为维护公共安全所必需，是否为商业目的处理所收集的个人信息；（二）是否设置了***的提示标识；（三）个人信息处理者所收集的个人图像、身份识别信息用于维护公共安全以外用途的，是否取得个人单独同意。《个人信息保护法》对应解读：第二十六条在公共场所安装图像采集、个人身份识别设备，应当为维护公共安全所必需，遵守**有关规定，并设置***的提示标识。所收集的个人图像、身份识别信息只能用于维护公共安全的目的，不得用于其他目的；取得个人单独同意的除外。附件《个人信息保护合规审计指引》原文参考：十二、对个人信息处理者处理已公开的个人信息进行合规审计的，应当重点审查个人信息处理者是否存在下列违法违规行为：。只有清晰掌握数据全貌，才能避免后续审计 “漏网之鱼”。

    看点1、AI大模型应用普及度高，算力与场景部署呈现多元化•应用渗透加速：的企业已接触AI大模型，2022年（ChatGPT发布）与2024年（DeepSeek发布）成为企业接入高峰期，分别占比、。•算力部署分化：企业选择本地算力，依赖云端，采购云上服务，但企业尚未部署任何算力资源。•应用架构分层：采用集团集中式管理，混合式部署，分布式架构，*企业无规范策略。看点2、效率提升为**价值，但AI落地效果与预期存在差距•业务影响***：企业反馈效率提升（流程自动化缩短超50%时间），实现成本降低，创新能力增强。•效果评价分化：企业认为AI效果“一般”，*认为“很好”，认为“投资性价比低”。•头部模型领跑：DeepSeek（）、豆包（）、文心一言（）、ChatGPT（）成为企业使用率**高的四大模型。看点3、安全风险集中爆发，数据与合规成企业首要担忧•现实风险凸显：企业遭遇AI生成内容事实性错误，面临模型被恶意利用（如钓鱼邮件），出现系统集成漏洞。•TOP3风险预警：数据泄露（）、合规风险（）、数据质量与幻觉（）成企业**关注的安全痛点。•合规需求明确：**《人工智能安全治理框架》（）、《生成式人工智能服务管理暂行办法》（）、GB/T45288系列标准。明确审计目标和审计对象需结合业务实际，强调风险导向，有序覆盖审计要点。江苏信息安全分类

个人信息保护合规审计正成为企业穿越监管迷雾、抵御数据风险的关键抓手。广州个人信息安全技术

    安在新媒体会适时推播以“AI大模型安全”为主题的线上直播，届时，我们会邀请各方**（甲方、厂商、业界等），以圆桌方式对谈讨论，并在安在视频号等各直播平台播出推广。计划3：安在沙龙·AI大模型安全线下研讨会作为各项活动成果集中展示和价值对接的体现（尤其是调查报告正式发布和解读），我们拟于2025年7月起，在上海、深圳/广州、北京等地，举办一系列“企业AI大模型安全主题研讨会”。届时，邀请各行各业有AI大模型安全实践经验和特别关注的用户**（本地调查过程中已有充分的需求摸底），和可助企业AI大模型安全落地的网安厂商、业界**，共同参与线下交流。计划4：诸子笔会·AI安全应用场景及解决方案典型案例征集依托安在新媒体内容策划、**、创作、输出和推广能力，延续往年诸子笔会基调特色，我们会推出新一季诸子笔会征文活动，以AI大模型安全为主题，诚征各界真知灼见、实践经验和脑力成果，包括：应用场景典型案例（企业用户在AI大模型安全方面的应用场景和**佳实践），解决方案典型案例（厂商在AI大模型安全相关领域所推创新解决方案及典型案例）。欢迎各界有识之士原创投稿（3000~5000字/篇），或以访谈方式灵活分享（向安在提案提议。广州个人信息安全技术