深圳智慧能源解决方案应用场景

针对高密度计算场景的散热难题，倍联德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服务器，采用冷板式液冷设计，PUE值低至1.05，较传统风冷方案节能40%。以某三甲医院为例，其部署的R500Q液冷工作站搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡，在运行6710亿参数的DeepSeek医学大模型时，单柜功率密度达50kW，但通过液冷技术将噪音控制在55分贝以下，同时使单次模型训练的碳排放从1.2吨降至0.3吨，相当于种植16棵冷杉的环保效益。倍联德自主研发的异构计算平台支持CPU+GPU+DPU协同工作，通过动态资源调度优化计算-通信重叠率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中，其定制化工作站采用4张NVIDIA RTX 4090显卡与至强四代处理器组合，配合TensorFlow框架实现98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时，而部署成本只为传统方案的1/3。科研应用解决方案在生命科学和材料科学等领域发挥了重要作用。深圳智慧能源解决方案应用场景

倍联德为重庆交通开投集团打造的智慧交通平台，集成其全闪存存储系统与边缘计算节点，实现轨道交通COCC（控制中心）的运能运量匹配分析、客流预测等功能。例如，在“响应公交”场景中，系统通过大数据分析乘客定位、实时路况等信息，动态调度车辆，使乘客平均等待时间从15分钟降至3分钟，运营成本降低22%。在九识智能的低速无人配送项目中，倍联德提供定制化边缘计算设备，实时监控无人车健康参数并预测故障隐患。该方案已在全球超200个城市落地，使配送效率提升40%，运营成本下降35%。例如，在苏州工业园区，搭载倍联德设备的无人车日均配送量突破200单，错误率低于0.1%。广东智慧交通解决方案设计公共安全解决方案在应对突发事件时提供了有力的技术支持。

倍联德工作站解决方案已渗透至医疗、制造、科研等关键领域，形成差异化竞争优势。在医疗影像分析领域，倍联德与多家三甲医院合作开发了基于GPU加速的数字孪生系统。某瘤专科医院部署的G808P-V3工作站搭载双路AMD EPYC 7763处理器与4张RTX 5880显卡，可实时渲染8K分辨率的部位三维模型，配合AI辅助诊断算法，将肺结节检测准确率提升至99.2%，单例CT扫描分析时间从15分钟缩短至90秒。针对智能制造场景，倍联德推出24核Atom架构的边缘计算工作站，集成NVIDIA Jetson AGX Orin模块，支持Profinet、EtherCAT等工业协议。在比亚迪的新能源电池生产线中，该方案通过实时分析焊接温度、压力等2000+传感器数据，将缺陷检测良品率从98.5%提升至99.97%，同时使产线能耗降低22%。

倍联德云边端协同解决方案已渗透至智慧城市、智能制造、智慧医疗等关键领域，形成从硬件到算法的完整能力：在重庆轨道交通COCC项目中，倍联德提供“边缘计算节点+全闪存存储系统”的组合方案，支持实时分析列车运行数据、客流信息与设备状态。通过运能运量匹配算法，系统将列车准点率提升至99.5%，乘客平均等待时间从15分钟降至3分钟。此外，其与华为合作开发的NoF+存储网络解决方案，已应用于30余家交通企业，实现50GB/s的带宽与微秒级延迟。针对汽车制造行业，倍联德推出“云+边+端”协同的智能监控平台：云端SERVER平台部署设备管理、算法训练与数据可视化模块；边缘E500系列服务器实时采集机械臂健康参数，通过“物联网+算法模型”预测故障隐患；终端HID系列医疗平板则支持无风扇设计，可在车间高温、高湿环境中稳定运行。例如，某汽车制造商采用该方案后，生产线良品率提升12%，设备停机时间减少45%。液冷解决方案在降低服务器能耗和提高散热效率方面取得了明显成果。

倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式，构建起覆盖芯片厂商、ISV及终端用户的开放生态：公司与英特尔、英伟达、华为等企业建立联合实验室，共同优化存储协议与加速库。例如，其存储系统深度适配NVIDIA Magnum IO框架，使AI训练任务的数据加载速度提升3倍；与华为合作开发的NoF+存储网络解决方案，已应用于全球超200个城市。针对不同规模客户的差异化需求，倍联德提供从标准产品到OEM/ODM的灵活合作模式。例如，为中小社区设计的Mini-Eve系列工作站，在2U空间内集成2张RTX 4090显卡与全闪存存储，支持Stable Diffusion文生图任务的批量处理，而成本只为同类产品的60%。高校教育解决方案推动了在线教育和混合式教学的发展。深圳智慧社区解决方案公司

云边端协同架构重新定义数据流动路径，为元宇宙、工业互联网等新兴业态提供基础设施支撑。深圳智慧能源解决方案应用场景

针对高密度计算场景的散热难题，倍联德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服务器，采用冷板式液冷设计，PUE值低至1.05，较传统风冷方案节能40%。以某三甲医院为例，其部署的R500Q液冷工作站搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡，在运行6710亿参数的DeepSeek医学大模型时，单柜功率密度达50kW，但通过液冷技术将噪音控制在55分贝以下，同时使单次模型训练的碳排放从1.2吨降至0.3吨，相当于种植16棵冷杉的环保效益。倍联德自主研发的异构计算平台支持CPU+GPU+DPU协同工作，通过动态资源调度优化计算-通信重叠率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中，其定制化工作站采用4张NVIDIA RTX 4090显卡与至强四代处理器组合，配合JensorFlow框架实现98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时，而部署成本只为传统方案的1/3。深圳智慧能源解决方案应用场景