相较于传统小动物活体成像设备,高分辨光声多模态小动物活体成像系统在技术理念与性能表现上实现了全方面突破,有效弥补了传统成像技术的诸多不足,推动小动物活体成像技术进入全新发展阶段。传统光学成像设备穿透深度有限,只能实现浅层组织成像,无法满足深层组织研究需求;超声成像设备虽穿透深度较深,但分辨率较低,难...
广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物成像系统,可应用于系统在神经科学领域表现出色,是脑功能研究的强大工具。它能无标记、高分辨率地可视化小动物(如小鼠)全脑范围的脑血管网络,包括皮层血管、脑血窦。研究人员能够实时动态监控脑血管事件,如Yang等成功展示了小鼠脑部深处血管网“缺血-再灌注”的全程动态变化(J. Biophotonics 2020)。这种能力为研究脑功能连接、神经血管耦合及脑血管疾病(如中风、痴呆)的机制提供了前所未有的视角。中医现代化工具,活血化瘀类药物微循环改善验证。无标记高分辨光声多模态小动物活体成像系统实验室设备

产品型号解析:GAni系列满足不同需求。光影细胞提供GAni系列不同型号以满足多元研究需求:·GAni:基础型,波长532nm,专注脑、皮肤的血管成像。关键模态3DPAI&US。·GAni-Plus:增强型,波长532nm&1064nm(或532nm&560nm),支持血管、色素及NIR-II分子影像。穿透深度提升至6mm。GAni-OPO:高级型,波长532nm,OPO(770-840nm或700-900nm),1064nm,多方面覆盖可见至NIR-I/NIR-II,适用于普遍的血管、色素、分子影像(NIR-I,NIR-II)研究,深度6mm。所有型号均标配30MHz探头,提供优异分辨率(US:横向≤60μm,轴向≤75μm;PAI:横向≤3μm,轴向≤75μm),成像范围灵活(3x3mm至20x20mm),并具备强大的多模态融合及定量分析功能。超清高分辨光声多模态小动物活体成像系统品牌皮肤美容安全,微整形注射血管避让精度μm。

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于美容注射安全导航:规避血管栓塞风险。系统在微整形安全领域潜力巨大。FengbingH(Heliyon2024)应用该系统,在模拟人体皮肤浅层血管的透明鸡胚和活体小鼠舌部,实现了微血管结构的非侵入性高分辨成像。这可用于在透明质酸(HA)等填充剂注射前精确定位血管,避免误入血管导致栓塞等严重并发症,为提升注射美容手术的安全性提供了创新的导航工具。美容注射安全导航。
广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于肿瘤微环境监测:血管动力学与生命体征追踪:系统具备大范围监测和实时局部记录不同脏器微血管网络的能力(Yang, J. Biophotonics 2020)。在肿瘤研究中,这使得研究人员能够深入探究肿瘤微环境(TME),包括血管动力学(血流速度、灌注)、血管通透性等关键指标的变化。同时,系统还能在成像过程中追踪小动物的基本生命体征,为多方面评估肿块状态和医治反应提供多维信息。跨物种兼容性,小鼠/大鼠/兔多模型精准成像。

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于血管内易损斑块诊断:脂质核心精细识别。该系统是心血管领域精细诊断的利器。基于脂质在1720nm波长的特征性“指纹”吸收,通过该波段的光声成像可对动脉血管壁内的粥样斑块进行高特异性识别。它能判断脂质核心的位置、大小,结合超声成像评估斑块整体结构(纤维帽厚度、钙化)和力学特性(弹性),从而综合评估斑块的易损性(破裂风险),为预防急性心血管事件(如心肌梗死、脑卒中)提供关键信息(L.Wang,Sci.Adv.2023)。扫描速度kHz,毫秒级捕捉纳米探针位移轨迹。纳米高分辨光声多模态小动物活体成像系统应用领域
光动力疗治导航,实时反馈PDT血管消融效果。无标记高分辨光声多模态小动物活体成像系统实验室设备
在神经科学研究的神秘领域,成像技术的精确度与深度至关重要。广州光影细胞科技有限公司的小动物光声超声多模态成像系统。光声成像利用特定波长激光,深入组织内部,通过检测光吸收分子产生的超声波,精确还原组织光吸收分布信息。这一特性使其在神经科学研究中大放异彩,无论是脑卒中发生时脑部细微变化,还是脑胶质瘤的早期识别,都能清晰呈现。结合超声成像的深度优势,系统全方面、多层次助力神经科学研究,突破传统成像局限,为揭示大脑奥秘提供有力支撑。无标记高分辨光声多模态小动物活体成像系统实验室设备
相较于传统小动物活体成像设备,高分辨光声多模态小动物活体成像系统在技术理念与性能表现上实现了全方面突破,有效弥补了传统成像技术的诸多不足,推动小动物活体成像技术进入全新发展阶段。传统光学成像设备穿透深度有限,只能实现浅层组织成像,无法满足深层组织研究需求;超声成像设备虽穿透深度较深,但分辨率较低,难...
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