京源生产运行中心是集实时监测、数据分析、智能预警、决策辅助和运维调度于一体的综合解决方案。它将传统水务系统升级为可视、可感知、可预测、可优化的智能体系，有效提升水资源利用率、保障供水安全、降低运营成本，并实现可持续发展的战略目标。京源生产运行中心包含三大模块：移动端小屏模块、Web端中屏模块，数字大屏模块。数字大屏模块是京源生产运行中心的重要展示窗口，面向领导，通常采用高清LED大屏幕呈现。通过图形化、动态化的形式，将复杂的水务数据以直观方式展现出来，包括但不限于水资源分布、流量变化趋势、水质监测实况、设备性能指标、能源消耗统计等内容。数字大屏不仅为决策者提供了宏观视角下的全局掌控力，而且在对外展示、公众教育以及紧急情况下指挥调度等方面发挥着重要作用。数据钻取功能支持从宏观到微观剖析。甘肃运维调度智慧运维平台
江苏京源环保股份有限公司（科创板股票代码：688096）成立于1999年，，全能型水处理整体解决方案提供商”为定位，专注于工业水处理领域，主要向大型工业企业和工业园区提供专业化的与水环境相关的投融资、研发设计、装备制造、系统集成、工程总承包及水务运营等业务，具有环保水处理全产业链的综合服务能力。江苏京源环保股份有限公司拥有一支以“江苏省工程技术研究中心”、“江苏省企业技术中心”、“江苏省研究生工作站”为载体的环保水处理科研技术队伍。公司员工中一半以上为研发、技术人员，大多具有丰富的工业水处理研发技术工作经验。公司在关键技术自主开发的同时，也与清华苏州环境创新研究院、中科院生态环境研究中心等国内科研机构开展产学研合作，实现科研资源比较大化整合。深耕工业水处理领域二十年来，公司业务布局全国，并延伸至海外市场，已在电力、化工、冶金、电镀、印染、制药的行业领域完成超过400个水处理工程案例。放眼未来，京源将秉承“建设生态文明，承担社会责任”的企业发展理念，通过不断技术创新和产业链价值延伸，为中国的水环境治理及生态环境事业作出积极贡献，并在全球视野中彰显中国环保行业的创新力量。黑龙江实时监测智慧运维平台设备利用率实时监控减少机械闲置时间。
智慧运维平台的权限体系的梯度设计实现了信息的精细传递。系统采用 RBAC（基于角色的访问控制）模型，将用户分为决策层、管理层、执行层三个层级：决策层通过大屏获取经过聚合的关键指标，如 “全市漏损率 11.8%”；管理层通过中屏查看细分数据，如 “东部片区漏损率 15.2%，主要集中在老旧管网区域”；执行层则通过移动端获取具体任务，如 “更换 XX 路 DN300 管道的流量计”。这种信息传递的 “过滤机制”，既保证了决策层不被冗余数据干扰，又确保了执行层获得足够的操作细节，使管理效率提升 40% 以上。
智慧运维平台：系统扩展性体现在硬件与软件两个层面。硬件上采用模块化拼接设计，初期可部署 9 块 46 英寸屏幕组成 3×3 的基础阵列，后期可扩展至 25 块形成 5×5 的超大屏，扩展过程无需中断系统运行。软件层面采用微服务架构，每个功能模块部署，新增 “智慧工地视频接入”“碳排放监测” 等功能时，只需开发对应的服务接口，无需修改**代码。目前系统已预留与 ERP 系统、财务系统、OA 系统的标准化接口，可根据企业管理需求逐步打通数据壁垒。容灾备份机制确保系统 7×24 小时不间断运行。在主数据中心外设有异地灾备中心，通过同步复制技术实现数据实时备份，当主中心发生故障时，灾备中心可在 15 分钟内接管所有业务。同时，大屏显示系统具备 “降级运行” 能力，当部分服务器宕机时，会自动保留功能模块，确保项目关键数据的正常展示。自系统上线以来，累计运行 1825 天，平均无故障时间达 365 天，远超行业平均水平。项目分类看板清晰展示各类项目数量占比。
智慧运维平台的技术实现层面，大屏系统采用分布式计算架构，后端部署 16 核高性能服务器集群，通过 Kafka 消息队列处理每秒数万条的实时数据流，前端运用 WebGL 技术实现三维场景的流畅交互。为保障数据安全，系统设置三级权限管理，核心数据采用国密算法加密传输，敏感操作需双人指纹认证。这种 “性能 + 严密安全” 的设计，使大屏不仅是数据展示窗口，更是关键时刻的指挥决策平台 —— 在某次暴雨导致管网破裂的应急事件中，指挥人员通过大屏实时调取周边 5 个抢修队的实时位置，结合管网水力模型模拟比较好关阀方案，将停水影响范围从原定的 3.2 平方公里缩小至 0.8 平方公里，恢复供水时间提前 5 小时。移动端支持故障报告快速上传。河南水厂智慧运维平台
三重加密防护保障项目数据安全。甘肃运维调度智慧运维平台
未来演进：迈向智能预测型管理数字大屏模块的下一代版本正朝着 “预测式管理” 方向演进，计划引入机器学习与数字孪生技术，实现从 “被动响应” 到 “主动预警” 的跨越。智能预测功能将基于历史项目数据训练预测模型，可提前 60 天预判项目潜在风险：通过分析天气数据与施工进度的关联性，预测雨季对户外工程的影响程度；基于材料价格波动曲线，预警可能出现的成本超支风险；结合人员流动数据，提前识别关键岗位的人力缺口。模型会将预测结果以 “风险概率 + 影响等级” 的形式展示在大屏右侧的预警面板，并自动生成应对预案供管理者选择。数字孪生功能则会构建项目的虚拟镜像，将 BIM 模型与现场传感器数据实时融合，在大屏上动态还原施工场景。管理者可通过手势操作 “走进” 虚拟工地，查看每台设备的运行参数、每个工序的质量检测数据、每个区域的安全隐患点。当虚拟模型与实际数据的偏差超过阈值时，系统会自动报警，例如发现虚拟进度与现场实景不符时，提示可能存在虚报进度的情况。这种虚实结合的管理方式，使问题发现时间从传统的周级缩短至小时级。甘肃运维调度智慧运维平台
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