广东智慧园区解决方案部署

倍联德液冷系统采用微通道冷板与螺旋板式热交换器，通过优化流体动力学路径，将热传导效率提升至传统风冷的5倍以上。例如，其R500Q系列2U液冷服务器在搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡时，单柜功率密度达50kW，但通过冷板式液冷技术将PUE值压低至1.05，较风冷方案节能40%。在某三甲医院的DeepSeek医学大模型训练中，该方案使单次训练碳排放从1.2吨降至0.3吨，相当于种植16棵冷杉的环保效益。针对液冷系统维护复杂的问题，倍联德开发了AI动态调温平台，通过实时监测冷却液流量、温度及设备负载，自动调节泵速与散热模块功率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中，该系统使4张NVIDIA RTX 4090显卡的硬件利用率达98%，模型训练时间从72小时压缩至8小时，而部署成本只为传统方案的1/3。智慧社区解决方案为社区居民提供了更加便捷和智能的生活服务。广东智慧园区解决方案部署

倍联德智慧交通解决方案已覆盖自动驾驶、智能交通管理、物流运输等多个领域，形成从数据采集、处理到决策的全链路能力：在文远知行与新加坡交通部的合作中，倍联德提供G808P-V3服务器作为自动驾驶训练与推理的重心平台。该服务器搭载双路AMD EPYC 7763处理器与128TB NVMe SSD缓存层，将6710亿参数的DeepSeek医学大模型训练时间从72小时压缩至8小时，技术迁移至自动驾驶领域后，使车辆路径规划效率提升5倍，同时通过WORM技术确保训练数据不可篡改，满足L4级自动驾驶的合规要求。广东智算中心解决方案赋能GPU解决方案的普及使中小企业得以低成本接入AI能力，加速全行业智能化转型进程。

智慧交通的重要挑战在于海量数据的实时处理与低延迟响应。倍联德自主研发的边缘计算服务器与AI多卡并行架构，为这一难题提供了破局之道：倍联德推出的16Atom架构边缘计算服务器，专为交通场景设计，具备无风扇、防尘、宽温工作等特性，可部署于交通信号灯、摄像头等设备端，实现路况实时监测与智能决策。例如，在西安智慧交通项目中，倍联德边缘计算设备通过“物联网+算法模型”实时分析交通流量数据，动态调整信号灯配时，使主干道通行效率提升30%，拥堵时长缩短40%。

针对高密度计算场景的散热难题，倍联德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服务器，采用冷板式液冷设计，PUE值低至1.05，较传统风冷方案节能40%。以某三甲医院为例，其部署的R500Q液冷工作站搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡，在运行6710亿参数的DeepSeek医学大模型时，单柜功率密度达50kW，但通过液冷技术将噪音控制在55分贝以下，同时使单次模型训练的碳排放从1.2吨降至0.3吨，相当于种植16棵冷杉的环保效益。倍联德自主研发的异构计算平台支持CPU+GPU+DPU协同工作，通过动态资源调度优化计算-通信重叠率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中，其定制化工作站采用4张NVIDIA RTX 4090显卡与至强四代处理器组合，配合TensorFlow框架实现98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时，而部署成本只为传统方案的1/3。工作站解决方案为设计师和工程师带来了更高效的工作体验。

倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场，为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其边缘计算存储节点在新加坡港的应用中，通过5G网络实时处理AGV小车数据，使货物吞吐效率提升35%，同时降低20%的运维成本。随着Blackwell架构GPU与CXL内存扩展技术的商用化，倍联德正研发支持FP4精度计算的下一代存储服务器，预计将AI推理性能再提升2倍。公司创始人覃超剑表示：“我们的目标不只是提供存储硬件，更要通过软硬协同优化，让数据像血液一样在智能系统中高效流动。”从金融交易到生命科学，从工业制造到智慧城市，倍联德实业有限公司正以存储服务器解决方案为支点，撬动千行百业的数字化转型。在这场数据变革中，这家深圳企业正用技术创新诠释“中国智造”的全球竞争力。云边端协同解决方案实现了数据的无缝传输与智能处理。科研应用解决方案服务机构

智慧安防解决方案在企业和社区中得到了普遍的认可和应用。广东智慧园区解决方案部署

倍联德G800P系列AI服务器搭载8张NVIDIA RTX 6000 Ada显卡，单柜算力密度达500PFlops，支持多卡并行计算与混合精度训练。在深圳某自动驾驶测试场中，该服务器作为训练与推理的重要平台，实时处理激光雷达、摄像头等多传感器数据，将模型迭代周期从72小时压缩至8小时，同时通过NVLink互联技术实现显存共享，使单柜可支持10张显卡协同工作，满足L4级自动驾驶的算力需求。倍联德的“云边通道”技术，通过消息、数据、业务三通道实现云边资源的高效协同。例如，在宁波市综治平台中，边缘节点通过MQTT协议实时上传视频流至云端，云端AI模型分析后下发指令至边缘设备，实现占道经营、违规停车等事件的自动识别与处置，事件响应时间从15分钟压缩至90秒，人工巡查成本降低60%。该方案已通过UL60601-1医疗级认证，确保数据传输的安全性与合规性。广东智慧园区解决方案部署