针对汽车动力电池的生产检测需求,爱为视 AOI 系统开发了专业的电芯外观与极耳焊接检测方案。动力电池的电芯表面划痕、破损以及极耳焊接不良,都可能引发安全隐患。爱为视 AOI 系统配备高灵敏度红外成像传感器和高速线阵相机,可同时对电芯表面缺陷和极耳焊接质量进行检测。在电芯外观检测中,系统能够识别 0.1 毫米以下的细微划痕;在极耳焊接检测方面,通过检测焊接区域的温度分布和焊点形态,判断焊接强度是否达标。某新能源汽车电池生产企业应用该系统后,电芯不良品率从 1.5% 降至 0.5%,有效提升了动力电池的安全性和可靠性。AOI解决方案通过AI算法减少误报率,提升检测效率的同时降低人工复核成本。北京专业AOI品牌

爱为视3D智能AOI具备强大的硬件配置,搭载Inteli712代CPU和NVIDIA16GGPU,内存64GDDR,存储采用1T固态硬盘+8T机械硬盘,确保高效数据处理和存储。在检测性能上,检测速度达0.53sec/FOV,能快速处理各类PCBA板,支持的PCBA尺寸小50mm50mm,510460mm,厚度0.5mm-6mm,元件高度顶面35mm(可调25mm~60mm)、底面50mm,适应不同规格产品检测。无论是小型精密元件还是大型板卡,都能检测,广泛应用于消费电子、汽车电子等领域的SMT生产线。东莞智能AOI光学检测AOI系统可与SPI(焊膏检测)设备联动,构建全流程品质管控体系。

在智能制造快速发展的时代背景下,企业对设备的未来扩展性提出了更高要求,爱为视 SM510 在硬件与软件层面都为企业的智能化升级预留了充足空间。硬件方面,其平台支持算力扩展,企业可根据实际需求,灵活升级至更高性能的 GPU,提升设备的图像处理与运算能力。软件系统采用开放式架构,兼容各类 AI 算法插件扩展,能够无缝接入边缘计算服务器或云端质量大数据平台。企业在未来部署智能制造系统时,可将多台爱为视 AOI 设备的数据汇总至云端,通过机器学习算法建立跨产线的质量预测模型,提前预警潜在缺陷趋势,实现预防性生产;也可通过边缘计算实现设备本地化 AI 模型更新,进一步提升检测速度与精度,助力企业在智能制造转型中占据先机。
爱为视3D智能AOI采用RGBW四色环形+4方向结构光投影单元,配合12MP彩色面阵工业相机,有效避免检测暗区,确保图像采集清晰。其独特链条设计让光源照射角度更优,结合数百万级样本训练的深度学习模型,误报率远低于行业平均水平。在焊锡检测方面,能识别爬锡高度、多锡、少锡、连锡、空焊等缺陷,确保焊接质量。该设备适用于回流焊炉前炉后检测场景,为SMT焊接环节提供品质把控,助力企业提升产品良率。爱为视3D智能AOI支持远程操控和集中复判功能,同一台电脑可远程操作不同车间或产线的多台设备,维修站电脑能远程对多台设备进行复判,大幅提升管理效率。设备采用多任务软件架构设计,测试同时可在线编辑程序,保存即自动同步,减少程序调整时间。在大规模生产基地场景中,总部可集中监控各分厂检测设备运行状态,统一管理检测标准,确保各产线品质一致性,尤其适合集团化企业的多地生产管理。AOI设备操作简单,员工经短期培训即可熟练使用。

智能辅助编程功能是爱为视 SM510 提升操作效率的优势之一,其通过 AI 算法对传统编程流程进行了性优化。以往,AOI 编程需要专业技术人员花费大量时间手动设置阈值、绘制 ROI(感兴趣区域),操作复杂且效率低下。而爱为视 SM510 只需用户导入 PCBA 设计文件或手动拍摄基准图像,系统便能运用先进的图像识别与深度学习算法,自动识别元件位置、类型及标准形态,快速生成检测模板。对于带有异形元件的 PCBA,AI 算法能够自动学习元件特征,无需人工逐一定义检测规则,大幅减少编程时间。在某电子产品代工厂,面对紧急订单的频繁换线需求,爱为视 SM510 的智能辅助编程功能将编程时间从平均 4 小时缩短至 30 分钟,有效提高了生产响应速度,满足了客户的紧急交付要求。AOI技术在航空航天电子领域实现高可靠性检测,满足严苛的质量控制要求。固态电池外观检测AOI
AOI解决方案助力企业通过ISO、IATF等质量管理体系认证,提升市场竞争力。北京专业AOI品牌
在半导体封装领域,爱为视 AOI 系统凭借的检测性能,为芯片制造的高精度要求提供了可靠解决方案。半导体封装工艺精细复杂,芯片键合、引线框架焊接等环节对检测精度要求极高。爱为视 AOI 系统搭载超高分辨率显微成像模块,配合纳米级位移控制系统,能够对芯片表面微小划痕、焊点空洞等缺陷进行检测。例如,在先进的倒装芯片封装工艺中,系统可实现对间距为 20 微米的凸点连接质量检测,通过多角度立体成像技术,从三维层面分析焊点形态,确保封装质量符合标准。某半导体企业引入该系统后,芯片封装不良率降低了 40%,提升了产品良率,助力企业在芯片市场占据优势地位。北京专业AOI品牌