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无人机载紫外成像仪基本参数
  • 品牌
  • 蔚云光电
  • 型号
  • VY-SUV40D
无人机载紫外成像仪企业商机

VY-SUV40D四合一紫外智能载荷集成了日盲紫外相机、全局测温红外相机、变焦可见光相机和ToF激光测距传感器,凭借先进的图像融合算法,能够精确识别各类输变电设备的电晕放电位置。其日盲紫外机芯采用单光子级别灵敏度和光子计数技术,内置温湿度传感器,实现了设备检测距离、红外测温及光子数值的同步计算,确保了实时、准确的监测效果。该载荷适用于不同电压等级的电力设施,包括输电线路、变电站和配电网等,提升了巡检效率和数据可靠性。为构建新型电力系统、实现电力行业高质量发展做出努力。新疆无人机载紫外成像仪检测案例

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在紫外线波段中,尤其是240至280纳米的范围内,由于大气臭氧层对其的强烈吸收作用,地面附近几乎无法检测到这一波段的太阳辐射。这一环境特性为该波段的紫外探测信号提供了极低的背景噪声优势。蔚云光电通过研发创新的日盲紫外滤光片,有效解决了传统滤光片在阻隔日光方面的不足,避免了探测器在强光环境下无法正常工作的问题。该滤光片能够有效过滤日光中的干扰辐射,同时允许特定紫外波段的信号通过,从而确保了在各种探测场景下都能保持高度的灵敏度和准确性。贵州电力运检无人机载紫外成像仪蔚云光电可根据您现场具体提供合适的智慧巡检服务。

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紫外检测技术在电力系统中占据重要地位,它能够监测输电及变电设施,如变压器、断路器、绝缘子等的放电异常,从而有效预防故障,保障电力设施的稳定运行。此外,该技术还具备远程检测架空输电线路电晕放电的能力,有助于及时识别线路的老化或潜在问题。在电力电缆领域,紫外检测技术有助于发现电缆接头及主体部分的局部放电现象,维护电缆系统的完整性,降低维护成本。同时,该技术也适用于监测电机内部放电状况,如检测定子线棒的潜在缺陷。对于特高压设备,由于其运行在极高电压水平,对带电状态下的紫外检测技术需求更为明显,以实现实时放电监控,保障设备安全,助力特高压技术的持续进步。总体而言,紫外检测技术的应用提升了电力系统的运维效率和安全水平,对电网的可靠性与稳定性维护具有重要意义。

蔚云光电的VY-SUV40D四合一紫外智能载荷是一款多光融合成像智慧巡检设备,适用于大疆M300/M350的无人机紫外成像仪,产品具有以下功能:

通过开放式SDK接口,可兼容多款主流无人机及监测平台;

多光谱融合架构:紫外+红外+可见光+激光测距同步集成;

三光协同检测:同步捕获放电信号、温度场分布及设备表面状态;

日盲区单光子检测技术:实现放电强度量化分析与空间定位;

自适应算法平台:光子数校正算法保证检测结果一致性,实现缺陷准确映射;

带电检测技术:支持电力设备不停运状态下的缺陷诊断; 传统方法检测局部放电难以在早期发现异常。

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紫外检测技术作为现代电力设施状态监测的重要手段,在保障电网安全稳定运行方面发挥着不可替代的作用。

该技术主要应用于以下关键领域:

1.输变电设施监测:

变压器、断路器、绝缘子等关键设备的放电异常检测,实现故障早期预警,有效预防设备损坏,保障电力设施持续稳定运行。

2.输电线路监测:

远程侦测架空线路电晕放电现象,识别线路老化及潜在故障,支持线路维护决策。

3.电力电缆监测探测:

电缆接头及主体局部放电,确保电缆系统完整性,降低运维成本。

4.电机设备监测:

检测定子线棒等关键部件缺陷,预防电机内部放电故障。

5.特高压设备监测:

满足超高电压等级设备的实时监测需求,确保特高压设备安全运行,支撑特高压技术持续发展。


技术优势:非接触式检测,不影响设备正常运行高灵敏度,可检测微弱放电信号实时监测,快速响应异常情况

应用价值:提升电力系统运维效率,大幅提高电网安全水平为电网可靠稳定运行,提供技术保障,推动电力设备状态检修模式发展。

紫外检测技术的广泛应用,不仅优化了电力系统运维管理模式,更为智能电网建设提供了重要的技术支撑,在电力行业向数字化、智能化转型过程中发挥着关键作用。 蔚云光电的无人机载紫外成像仪采用多光融合技术,一台设备即可完成多项巡检任务。浙江无人机载紫外成像仪解决方案

蔚云光电是电力系统带电运行紫外检测领域的专业供应商。新疆无人机载紫外成像仪检测案例

蔚云光电研发生产的VY-SUV40D四合一智能紫外载荷,是一款符合紫外成像电网行业标准的无人机巡检设备。该载荷集成了人工智能、无人机操作及紫外成像技术,能够对电力设备表面进行精细化监测。技术包括构建了涵盖多种算法模型的终端数据库,通过正向与反向的多角度对比分析,实现缺陷识别、红外测温、紫外放电检测及设备状态评估等功能。VY-SUV40D支持三维立体环境下的告警信息展示,并具备自动生成巡检报告的能力。此外,该载荷还提供巡检任务管理功能,有效提升了数字化班组应对紧急情况的处理效率,并为电力生产运营提供了有力的数据支撑。新疆无人机载紫外成像仪检测案例

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