在晶圆切割的边缘检测精度提升上，中清航科创新采用双摄像头立体视觉技术。通过两个高分辨率工业相机从不同角度采集晶圆边缘图像，经三维重建算法精确计算边缘位置，即使晶圆存在微小翘曲，也能确保切割路径的精确定位，边缘检测误差控制在 1μm 以内，大幅提升切割良率。为适应半导体工厂的能源管理需求，中清航科的切割设备配备能源监控与分析系统。实时监测设备的电压、电流、功率等能源参数，生成能耗分析报表，识别能源浪费点并提供优化建议。同时支持峰谷用电策略，可根据工厂电价时段自动调整运行计划，降低能源支出。切割冷却液在线净化装置中清航科研发，杂质浓度自动控制＜1ppm。12英寸半导体晶圆切割厂
晶圆切割的工艺参数设置需要丰富的经验积累，中清航科开发的智能工艺推荐系统，基于千万级切割数据训练而成。只需输入晶圆材料、厚度、切割道宽等基本参数，系统就能自动生成比较好的切割方案，包括激光功率、切割速度、聚焦位置等关键参数，新手操作人员也能快速达到工程师的工艺水平，大幅降低技术门槛。半导体产业对设备的占地面积有着严格要求，中清航科采用紧凑型设计理念，将晶圆切割设备的占地面积控制在 2 平方米以内，较传统设备减少 40%。在有限空间内，通过巧妙的结构布局实现全部功能集成，同时预留扩展接口，方便后续根据产能需求增加模块，满足不同规模生产车间的布局需求。苏州sic晶圆切割测试切割路径智能优化系统中清航科研发，复杂芯片布局切割时间缩短35%。
当晶圆切割面临复杂图形切割需求时，中清航科的矢量切割技术展现出独特优势。该技术可精确识别任意复杂切割路径，包括圆弧、曲线及异形图案，通过分段速度调节确保每一段切割的平滑过渡，切割轨迹误差控制在 2μm 以内。目前已成功应用于光电子芯片的精密切割，为 AR/VR 设备中心器件生产提供有力支持。半导体生产车间的设备协同运作对通信兼容性要求极高，中清航科的晶圆切割设备多方面支持 OPC UA 通信协议，可与主流 MES 系统实现实时数据交互。通过标准化数据接口，将切割进度、设备状态、质量数据等信息实时上传至管理平台，助力客户实现生产过程的数字化管控与智能决策。
针对小批量多品种的研发型生产需求，中清航科提供柔性化切割解决方案。其模块化设计的切割设备可在 30 分钟内完成不同规格晶圆的换型调整，配合云端工艺数据库，存储超过 1000 种标准工艺参数，工程师可快速调用并微调，大幅缩短新产品导入周期，为科研机构与初创企业提供灵活高效的加工支持。晶圆切割后的检测环节直接关系到后续封装的质量。中清航科将 AI 视觉检测技术与切割设备深度融合，通过深度学习算法自动识别切割面的微裂纹、缺口等缺陷，检测精度达 0.5μm，检测速度提升至每秒 300 个 Die，实现切割与检测的一体化流程，避免不良品流入下道工序造成的浪费。中清航科推出切割工艺保险服务，承保因切割导致的晶圆损失。
为提升芯片产出量，中清航科通过刀片动态平衡控制+激光辅助定位，将切割道宽度从50μm压缩至15μm。导槽设计减少材料浪费，使12英寸晶圆有效芯片数增加18%，明显降低单颗芯片制造成本。切割产生的亚微米级粉尘是电路短路的元凶。中清航科集成静电吸附除尘装置，在切割点10mm范围内形成负压场，配合离子风刀清理残留颗粒，洁净度达Class 1标准（>0.3μm颗粒<1个/立方英尺）。中清航科设备内置AOI（自动光学检测）模块，采用多光谱成像技术实时识别崩边、微裂纹等缺陷。AI算法在0.5秒内完成芯片级判定，不良品自动标记，避免后续封装资源浪费，每年可为客户节省品质成本超百万。8小时连续切割验证：中清航科设备温度波动≤±0.5℃。浙江蓝宝石晶圆切割厂
切割道宽度测量仪中清航科研发，在线检测精度达0.05μm。12英寸半导体晶圆切割厂
在晶圆切割的批量一致性控制方面，中清航科采用统计过程控制（SPC）技术。设备实时采集每片晶圆的切割尺寸数据，通过 SPC 软件进行分析，绘制控制图，及时发现过程中的异常波动，并自动调整相关参数，使切割尺寸的标准差控制在 1μm 以内，确保批量产品的一致性。针对薄晶圆切割后的搬运难题，中清航科开发了无损搬运系统。采用特制的真空吸盘与轻柔的取放机构，配合视觉引导，实现薄晶圆的平稳搬运，避免搬运过程中的弯曲与破损。该系统可集成到切割设备中，也可作为单独模块与其他设备对接，提高薄晶圆的处理能力。12英寸半导体晶圆切割厂
