高性能高分辨光声多模态小动物活体成像系统应用领域

产品型号解析：GAni系列满足不同需求。光影细胞提供GAni系列不同型号以满足多元研究需求：·GAni:基础型，波长532nm，专注脑、皮肤的血管成像。关键模态3DPAI&US。·GAni-Plus:增强型，波长532nm&1064nm(或532nm&560nm)，支持血管、色素及NIR-II分子影像。穿透深度提升至6mm。GAni-OPO:高级型，波长532nm,OPO(770-840nm或700-900nm),1064nm，多方面覆盖可见至NIR-I/NIR-II，适用于普遍的血管、色素、分子影像（NIR-I,NIR-II）研究，深度6mm。所有型号均标配30MHz探头，提供优异分辨率（US:横向≤60μm,轴向≤75μm;PAI:横向≤3μm,轴向≤75μm），成像范围灵活（3x3mm至20x20mm），并具备强大的多模态融合及定量分析功能。基于共焦扫描技术和先进重建算法，可对目标区域进行逐层扫描和三维体数据重建。高性能高分辨光声多模态小动物活体成像系统应用领域

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物成像系统，可应用于可编程光诊疗一体化：单波长调控的智能平台。系统支持前沿的光诊疗一体化研究。Yang等（NatureCommunications2022）开发了基于上转换纳米颗粒(UCNPs)的诊疗剂，并利用本系统（980nm激发）实现了正交：短脉冲激光触发安全的光声成像以指导医治，而连续激光则启动准确的光动力医治(PDT)。这种单波长调控的可编程诊疗模式，在水平上实现了安全精细的肿块医治操作。纳米高分辨光声多模态小动物活体成像系统应用领域肝胆代谢定量模型​​，ICG清除率动态评估肝小叶功能异常。

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统，可应用于类风湿关节炎精细诊断：光声/超声双模态融合构建RA活动指数模型：新生血管密度（权重60%±3条/mm²）、滑膜厚度（权重30%±15μm）、血氧饱和度（权重10%±4%）。汕头大学医学院研究（Photoacoustics 2023）证实该指数与临床DAS28评分相关性达R=0.89（p<0.001），实现关节结构破坏提前21天预警。系统支持30MHz高频超声探头扫描，穿透深度超6mm，滑膜侵蚀检出率达93%。

跨脏器研究适配性：覆盖七大生物系统研究场景：·脑科学：脑血管/淋巴管/脑脊液三联成像·肿瘤学：从皮下瘤到深部转移灶全景监测·皮肤科：皮瓣血管评估·眼科：活体虹膜微血管成像·肝肾：酪氨酸血症模型代谢评估·心血管：斑块弹性模量测量·呼吸：肺泡微血管网络显影满足从基础科研到临床前研究的多元需求。智能量化分析引擎：算法支持多模态数据融合分析：·血管网络：自动提取密度/直径/弯曲度等拓扑参数·功能成像：血氧饱和度/探针浓度动态热图·三维重建：深度编码渲染与任意角度剖切·时序对比：同一区域多次扫描差值分析输出符合ISO标准的定量报告，明显提升研究效率。​​肝血窦动态监测​​，无创评估酪氨酸血症代谢异常。

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统诊疗一体化解决方案：从机制研究到治疗评估全流程覆盖：·生长监控：定量分析滋养血管密度/弯曲度与**体积关联·纳米给药：追踪NIR-II探针在瘤内靶向富集（Adv.Funct.Mater.2019）·疗效评估：PDT后血管消融率量化（Nanophotonics2021）·光热导航：980nm激光正交调控成像与医治为抗药物研发提供闭环验证平台。微导管内窥技术变革：直径1.0mm探针集成光声/超声/OCT三模态，突破自然腔道成像极限：·消化道：分层显示结直肠粘膜下血管网·心血管：1720nm识别动脉斑块脂质核心（Sci.Adv.2023）·生殖道：大鼠生殖道血管高清成像相较传统内镜，可实现病症发展过程中消化道、生殖道壁结构、微血管网络实时、高分辨、三维可视化成像，推动腔道疾病诊断进入"深层时代"。支持无损无标记活体成像。无需注射造影剂，即可直接对内源性光吸收物质进行高灵敏度成像。纳米高分辨光声多模态小动物活体成像系统应用领域

​​穿透深度提升%​​，NIR-II成像达mm活体层深。高性能高分辨光声多模态小动物活体成像系统应用领域

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统，可应用于肺/肺泡微血管成像：呼吸疾病新视角。系统的深度成像能力使其能够探索肺部微循环。虽然彩页未详述具体研究案例，但其技术特性（6mm穿透，3μm分辨）表明其具备对活体小动物肺周边区域，甚至肺泡水平的微血管网络进行成像的潜力。这为研究肺部炎症（如肺炎、ARDS）、肺纤维化等疾病中的肺微循环变化提供了可能的新工具。广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统，可应用于多模态内窥技术：突破传统内镜局限。高性能高分辨光声多模态小动物活体成像系统应用领域

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