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HortControl：科研数据管理的 “智能管家”。在科研项目中，大量的数据管理是一项繁琐而重要的工作，HortControl 分析和可视化显示数据系统就如同一位 “智能管家”，帮助科研人员轻松应对。它不仅可以对来自不同实验设备的数据进行分类存储和整理，还能自动对数据进行预处理和质量检测。当数据出现异常时，HortControl 会及时提醒科研人员进行检查和修正。在数据分析阶段，HortControl 提供了丰富的统计分析工具和可视化模板，科研人员只需简单操作，就能生成专业的数据分析报告和图表。通过 HortControl 的智能管理，科研人员可以将更多的时间和精力投入到科学研究中，提高科研工作的效率和质量。TraitFinder简易植物表型分析，一键分析，植物表型数据轻松得。黑龙江高通量田间表型PhenospexTraitFinder

PlantEyeF600 三维植物扫描：林业资源调查的 “效率引擎”。传统林业资源调查工作繁琐、效率低下，而 PlantEyeF600 三维植物扫描系统为其带来了革新。它可搭载于无人机或地面移动平台，对大面积森林进行快速扫描，一次性获取大量树木的三维数据，包括树高、胸径、冠幅等关键参数。利用这些数据，林业工作者能够快速计算森林蓄积量、评估森林资源分布状况，相较于传统人工测量，效率提升数倍。此外，PlantEyeF600 扫描数据还可用于监测森林病虫害和火灾后的树木受损情况，通过对比不同时期的三维模型，及时发现树木健康变化，为林业资源管理和生态修复提供有力的数据支撑，成为林业资源调查的 “效率引擎”。中国香港评估植物的蒸腾速率PhenospexTraitFinder长期连续监测，FieldScale评估植物的蒸腾速率助力深度研究。

PlantEyeF600 三维植物扫描：植物工厂precise种植的 “导航仪”。在植物工厂的智能化生产中，PlantEyeF600 三维植物扫描系统如同precise种植的 “导航仪”。它能够对植物工厂内密集种植的作物进行快速三维扫描，精确获取每一株植物的生长形态数据，包括株高、叶片伸展角度等。基于这些数据，植物工厂的智能控制系统可precise调节光照、温度、湿度等环境参数，为每一株植物提供most适宜的生长条件。同时，通过对植物生长数据的分析，还能预测作物的生长周期和产量，合理安排种植计划，实现植物工厂的高效、precise生产，提升农产品的品质和产量。

FieldScale 评估植物的蒸腾速率：湿地生态研究的 “重要帮手”。在湿地生态研究领域，FieldScale 评估植物蒸腾速率系统是不可或缺的 “重要帮手”。湿地植物的蒸腾作用对湿地生态系统的水分循环和能量平衡有着重要影响。FieldScale 通过精确测量湿地植物的蒸腾速率，结合湿地水位、土壤湿度等数据，可深入研究湿地生态系统的水分动态变化。科研人员利用 FieldScale，能够分析不同湿地植物在不同季节、不同水位条件下的蒸腾特性，为湿地生态修复和保护提供科学依据。例如，通过研究湿地植物蒸腾对水位的响应，可合理规划湿地补水方案，维持湿地生态系统的稳定和健康，助力湿地生态研究迈向新的深度。不损植株，快速建模，PlantEyeF600 解锁植物立体数据。

PlantEye F600 三维植物扫描：解锁植物生长的空间密码。在植物科学研究与现代农业生产中，precise获取植物三维形态数据至关重要。荷兰 Phenospex 的 PlantEye F600 三维植物扫描系统，以其创新性的 “Sensor - to - Plant” 理念，突破传统测量局限。系统通过高速激光扫描与高清成像技术协同工作，能在 0.2 秒内完成单株植物扫描，生成百万级三维点云数据。无论是温室中整齐排列的番茄植株，还是田间形态各异的玉米群体，PlantEye F600 都能precise捕捉植株高度、叶面积、冠层结构等关键参数。其强大的环境适应性，可在全日照或弱光环境下稳定运行，配合自动化移动平台，每天可处理超 2000 株植物数据，为植物表型研究、品种选育及precise农业管理提供了高效、可靠的技术支撑。克级精度，FieldScale评估植物的蒸腾速率，precise把握蒸腾变化。中国香港简易植物表型分析Phenospex

自动化分析，TraitFinder简易植物表型分析 让表型研究更高效。黑龙江高通量田间表型PhenospexTraitFinder

HortControl 分析和可视化显示数据：农产品供应链管理的 “数据中枢”。在农产品供应链管理中，HortControl 分析和可视化显示数据平台可作为 “数据中枢”。它整合农产品种植、采摘、运输、销售等各个环节的数据，包括作物生长数据、仓储温湿度数据、物流运输时间等。通过对这些数据的分析和可视化呈现，供应链管理者能够实时掌握农产品的质量状况和流通信息，及时发现潜在问题并做出调整。例如，根据作物生长数据预测农产品收获时间，合理安排仓储和运输计划；通过可视化图表展示物流运输过程中的温湿度变化，评估对农产品品质的影响，确保农产品从田间到餐桌的品质安全和高效流通。黑龙江高通量田间表型PhenospexTraitFinder