矿山环境复杂恶劣,粉尘多、信号干扰强、通信基础设施薄弱,传统人工巡检不仅效率低下,还存在极大的安全风险,无人车已成为矿山巡检的重要装备,但远程控制的稳定性和低延迟性一直是行业难题。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩无人车搭载的矿山巡检视频、设备运行监控视频体积,大幅减少传输过程中的带宽占用,配合...
而对于作用距离的问题,一方面受制于带宽问题,一方面受制于整个链路的延迟时间比较长,慧视光电推出的推出基于RK3588的低延迟低带宽图传解决方案,可以很好地解决这个问题,编解码延迟只需要15ms,加上数据链的延迟时间在30ms左右,整体时延达到了惊人的约60ms(含相机、编解码、显示,不含传输),更方便实现实时控制、实时打击。同时只需要低至500K的通信带宽即可实现多路视频的低延迟回传和控制,增加FPV的飞行和控制距离,增加FPV的整体效能。通过人工智能和低延迟图传技术的加入,无人机的远程作业效能将有效提升,能够更加精细的实现我们的一些目的。无人机控制时带宽不足怎么办?陕西窄带视频压缩与传输交互系统
国内某大型陆地油田基地由于位置偏远,信号薄弱,备受通信困扰。据悉,该基地共有8口油井,为了保障油田开发安全,以及通信问题,每口油井内有6-8路摄像头,对油井进行不间断24小时监控。但是迫于信号问题,只能采用卫星通信将信号传送到大后方的指挥中心。理论上,一个400W像素的摄像头在带宽为4M的环境下传输音视频,24小时将耗费大约42GB流量,但卫星通信的费用为1000元1G流量,每口油井每天就需要耗费4.2万元,8口井每天就需要33.6万元。即便基地要求每口井一天的流量不得超过2G,整个基地的视频传输成本费用仍极其昂贵。河南物流视频压缩与传输森林5ms的视频编解码延迟。

自俄乌开战以来,无人机大战受到了大量关注。无人机机动灵活的攻击效果十分突出,双方都备受困扰,因此针对于无人机的干扰工作从未停止。常用的方法有电子干扰、无人机不计后果式阻击等方式。但各方为了降低自身损失,同时不断规避电子干扰,传统的图像处理打击技术重新受到重用。在无人机摄像头的基础上加装图像处理板,板卡在算法的作用下,能够识别飞行的无人机,这种方式可以有效降低电子干扰对无人机的影响,同时又能精细锁定无人机,为后续的攻击有了基础准备。
系统是一个利用G-share技术、支持多路(4路)高清网络视频接入/交互/显示/存储为一体的高集成化系统。支持比较大4K分辨率,可通过比较低512Kbps的多种网络信道,传输当前实时画面,接收中心控制指令,实现摄像机变倍、云台转动、语音对讲等实时交互。视频数据采用专业加密技术,保障数据安全,支持多平台终端(Windows、Linux、安卓)。通过对带宽的压缩,即便在信号拥堵时,也能够低延迟同时控制多路无人机进行作业,实现高清现场信号图像的回传,整个链路延迟不高于60ms。低延迟低带宽的视频压缩传输方案!

显然,这种状态是极不利于应急救援的。因此,一个能够快速组建的应急救援通信网络就显得十分重要。慧视光电推出的GS极弱网视频压缩传输系统支持现场自组设备快速搭建卫星传输链路来对接应急通信网络,可实现在*有卫星2Mbps窄带情况下,实时传输多路音视频(16路)及实时交互实现指挥、调度、语音、视频回传等多种应用,实现灾害现场的音视频采集和传输。在洪涝灾害现场,通过固定式摄像头或者无人机机载摄像头采集现场视频图像信息,然后通过链接卫星网络,就能够将实时画面低延时传输到大后方,助力行动与指挥协调统一。带宽压缩会影响视频画质吗?山西高清视频压缩与传输山区
视频低延迟压缩传输可以选GS弱网高清音视频压缩传输系统。陕西窄带视频压缩与传输交互系统
无人控制导弹设备从研发到打击测试再到实际应用需要大量的前端数据用于分析改进,随着前端相机像素的不断提升,整个数据控制链所承受的带宽压力也就水涨船高,为了保证前端视频回传不卡顿,就只能通过大量增加带宽来解决。但是带宽的增加也就使得整个导弹测试的整体成本的增加,面对这样左右为难的境地,如何在保障视频流程回传的同时尽可能减少成本支出成为一个值得探索的问题。有一个全新的降本思路,既能够提升导弹性能,又能降低成本。陕西窄带视频压缩与传输交互系统
矿山环境复杂恶劣,粉尘多、信号干扰强、通信基础设施薄弱,传统人工巡检不仅效率低下,还存在极大的安全风险,无人车已成为矿山巡检的重要装备,但远程控制的稳定性和低延迟性一直是行业难题。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩无人车搭载的矿山巡检视频、设备运行监控视频体积,大幅减少传输过程中的带宽占用,配合...
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