实现高质量制造,中国头一汽车集团公司在服务化转型过程中曾面临一系列突出问题:一是旧系统无法满足高并发、高频率的接入需求,已经出现严重的性能瓶颈。二是运行10年的系统老旧,难以叠加新的业务,扩展困难。三是不同车型接入不同的业务平台,维护复杂,管理成本高。在应用了工业互联网平台后,不只实现了对千万级车辆的有效管理,还得到了实时分析大数据处理能力的支撑,以及车队管理、共享租车等多种业务的支持。显然,工业互联网能够解决中国制造发展中的问题,并推动其高质量发展。工业互联网助力企业实现精细化管理,提高运营效率。海南人工智能工业互联网服务商
推动商业模式和管理方式创新,工业互联网的第四个特征体现在其对广义创新的推动,这不只包括技术创新,更涵盖了商业模式和管理方式的革新。对传统企业家而言,他们较为关注的往往是财务绩效和投资回报率。工业互联网技术能够在短期内为企业带来直接且可量化的效益,这成为他们采纳这项新技术的主要驱动力,也是促进更普遍接受度的关键。随着对工业互联网技术认识的深入,企业将逐步探索利用这项技术来重塑其商业模式,甚至创造全新的商业模式,并与之相适应地创新管理模式,以此打破现有的市场格局。海南人工智能工业互联网服务商定制化软件开发服务,满足企业个性化工业互联网需求。
当前,推动高质量发展已经成为全党全社会的共识和自觉行动,发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。培育和发展新质生产力,一个重要方向是推动传统产业转型升级。我国传统产业具有规模大、应用场景多、数据资源丰富等优势,同时发展不平衡不充分问题仍然突出。以工业互联网赋能传统产业转型升级大有可为。同时也要看到,工业互联网在传统产业中的规模化应用仍面临一些制约因素。比如,一些传统产业工厂中仍大量存在“聋设备”“哑设备”,企业向网络化、智能化演进成本高、难度大;传统产业中分布着大量中小企业,利用工业互联网进行数字化改造面临资金缺乏、人才不足等难题;传统产业多样化个性化需求和解决方案产品供给之间仍不能高效匹配;等等。
四类参与者各具优劣势,工业互联网平台可谓AI发展的较佳土壤。由于工业互联网平台连接了数以千万计的设备和传感器,能够对异构系统、运营环境、人员信息、生产资料等要素泛在感知、高效采集和云端汇总,集成海量工业数据,为AI模型训练提供优良数据集。同时,面向特定应用场景的算法可形成应用模块,搭载在工业互联网平台上,算力则由用户端选择私有部署、云端部署或混合部署。目前,工业互联网平台市场参与者主要包括传统制造业厂商、工业软件厂商、ICT企业及互联网企业四大类。工业互联网推动设备制造商向服务提供商转型。
中国工业互联网平台具有全球较旺盛的市场需求和较完备的互联网生态。一方面,美德将大型企业作为平台主要用户群体,而中国将工业互联网平台作为大中小企业融通发展的新载体,通过平台技术模块化和知识经验软件化,将大企业成熟有效的技术、管理、应用等方面的知识经验,快速向中小企业复制推广,降低技术门槛和应用成本,带动其转型升级。另一方面,美国在互联网应用创新、市场规模等领域弱于中国,尚无覆盖全社会的互联网生态体系。德国在互联网平台实践和能力各方面仍处于适应期。工业互联网为半导体行业提供高效生产,提升国产芯片竞争力。福建人工智能工业互联网服务平台
工业互联网助力企业构建绿色制造体系,减少资源浪费。海南人工智能工业互联网服务商
近年来,世界主要发达国家大都认识到数字技术与制造业融合的重要性和紧迫性,并不断加强对工业数字化转型的布局。我国工业互联网发展态势良好,已融入49个国民经济大类,覆盖全部工业大类,形成有一定影响力的工业互联网平台超340个,工业设备连接数超过9600万台套。工业互联网与传统产业融合发展,给传统产业带来了全方面、深层次、革新性影响,有效推动产业提质、增效、降本、绿色、安全发展。利用工业互联网推进产业数字化、智能化同绿色化深度融合,是加快产业绿色转型、发展绿色生产力的重要路径。海南人工智能工业互联网服务商