中国与美德在工业基础和工业know-how方面差距明显。德国工业积淀深厚,在产品研发、装备和自动化系统、工业控制和工艺流程等领域拥有全球有名的老牌工业企业和隐形中小企业,例如西门子。美国工业知识经验软件化、平台化能力处于全球先进地位,拥有IBM、微软、甲骨文等全球软件服务寡头。中国工业化发展历程短,缺乏综合实力较强的企业,工业领域的行业机理、工艺流程、模型方法经验和知识积累不足。但是,国内完整的产业体系带来了巨大的应用需求和发展潜力,为平台快速发展提供了基础。工业互联网为传统技艺传承提供数字化手段,弘扬民族文化。江苏工业互联网一体化管理系统
中国工业数据采集和分析能力不足。中国在设备数字化、网络化方面与美、德之间的差距较大,在边缘计算层,平台发展所必需的智能感知、自动控制、协议解析、边缘智能模块等一系列基础性产业高度依赖国外,缺乏完整的行业数据采集方案。截至2018年底,我国制造企业生产设备数字化率为45.9%,数字化设备联网率为39.4%,尤其是中小企业基础薄弱,设备改造和数据采集难度较大。其次,发达国家工业设备产品在全球市场占据主导地位,GE、西门子等企业依托自身产品可采集跨区域、跨行业、跨领域的海量数据。而且美国、德国具有大量经验丰富和初创的数据分析企业,通过合作能帮助平台快速提升能力。但是中国市场巨大,一旦解决数据采集等基础环节问题,网络效应必然带来后发优势。江苏工业互联网一体化管理系统工业互联网为技能培训提供虚拟现实场景,提高培训效果。
面临的发展难点与挑战,技术挑战 ,连接能力:工业设备种类、通信协议、数据格式繁杂,尚缺乏有效的技术手段低成本、便捷地实现连接数据能力:数据种类少、标准各异、质量较低、有效性不足。企业对数据共享开放的意愿不强;技术落地:融合新兴技术的应用有效性有待验证、场景挖掘有待强化。应用挑战 :基础设施:工业企业信息基础设施建设水平参差不齐,多数企业数字化基础薄弱;方案应用模式:标准化、通用解决方案数量有限;人才:缺少既懂信息技术又懂工业知识的复合型专业人士人才。
个性化定制是面向消费者个性化需求,通过客户需求准确获取和分析、敏捷产品开发设计、柔性智能生产、精确交付服务等,实现用户在产品全生命周期中的深度参与,是以低成本、高质量和高效率的大批量生产实现产品个性化设计、生产、销售及服务的一种制造服务模式。服务化延伸是制造与服务融合发展的新型产业形态,指的是企业从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延伸,从以加工组装为主向“制造+服务”转型,从单纯出售产品向出售“产品+服务”转变,具体包括设备健康管理、产品远程运维、设备融资租赁、分享制造、互联网金融等。工业互联网为汽车行业提供智能制造,提升汽车品质。
根据国家工业信息安全发展研究中心发布的《2022工业互联网平台发展指数报告》,截至2022年末,我国工业互联网平台监测系统连接的全国32家重点工业互联网平台工业设备连接总数为8049.60万台,工业模型数量合计为85.16万个,工业APP数量达到29.33万个,我国工业互联网平台行业整体保持快速发展趋势。2023年,工信部“双跨”工业互联网平台共有50家。市场规模方面,根据共研网统计数据,2022年我国工业互联网平台及解决方案市场规模约为601.3亿元,同比增长约38.9%,2020-2022年复合增速约为41.0%,保持快速增长态势。工业互联网助力企业实现绿色生产,降低能源消耗和污染排放。广西人工智能工业互联网厂商
工业互联网平台提供一站式解决方案,简化企业运营。江苏工业互联网一体化管理系统
主流工业互联网平台模式:1)平台体系,平台体系是工业互联网的主要,它将物联网、大数据、人工智能及云计算等理念、架构和技术融入工业生产中;制造业企业、ICT先进企业、互联网主导企业基于各自优势,从不同层面与角度搭建了工业互联网平台。这些企业主要分为4类:(1)装备制造企业,如和利时、通用电气、西门子和树根互联等,其平台是经验积累的载体,为创新服务模式提供支撑;(2)生产制造企业,如海尔、富士康、航天云网、中船工业,其平台布局策略是将数字化转型经验转化为服务能力,并对外赋能;(3)软件企业,如宝信、PTC、用友和东方国信等,其平台是实现能力拓展的手段;(4)信息技术企业,如浪潮、阿里巴巴、华为、中国移动等,其平台是向制造业领域延伸的重要途径。江苏工业互联网一体化管理系统