SodoCloud基本参数
  • 品牌
  • tranzy
  • 型号
  • SodoCloud
SodoCloud企业商机

随着工业4.0的深入发展,工业软件云正成为企业数字化转型的关键驱动力。SodoCloud,作为该领域的领航者,凭借其超融合云盘存储、高效进程管理以及专业的CAE模块,为企业提供了多方面、高效的工业软件解决方案。 我们的产品不仅支持多平台、多设备访问,更实现了设计、仿真、管理全链条的云端协同。在云计算技术的加持下,SodoCloud能够灵活应对企业不断变化的需求,实现资源的动态分配和高效利用。 在智能化趋势日益明显的当下,SodoCloud正不断融入AI、大数据等先进技术,为企业提供更加智能、准确的分析和优化建议。选择SodoCloud,就是选择了与工业软件云领域的领航者并肩前行,共同开创数字化转型的新篇章。云端协作无缝对接,SodoCloud让设计团队高效协同,共创佳绩。细粒度权限SodoCloud技术架构解析

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SodoCloud工业软件云,是您提升设计与协作效率的理想选择。我们提供图形工业软件传输优化,确保大型模型文件快速传输,无延迟。同时,通过三重安全机制,包括加密传输、高可用策略和加密存储,多方面保护您的数据安全。 SodoCloud集成的Messenger即时通讯工具,让工作沟通更加便捷。无需繁琐的安装步骤,即可享受大文件秒传、消息通知及多人群聊等功能,提升团队协作效率。云盘管理功能支持个人文件与共享文件分别管理,多节点备份确保数据不丢失,读写权限统一控制,保障数据安全。 在成本方面,SodoCloud通过优化软件许可管理,支持多用户并发使用,大幅降低企业软件成本。同时,我们的云端应用方案,让数据和应用都在云端运行,无需在本机安装,节省硬件投入。 选择SodoCloud,开启云端工业软件高效管理新篇章!新能源电池SodoCloud数字化转型新引擎,SodoCloud助力企业提升核心竞争力,抢占市场。

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与同类产品相比,SodoCloud工业软件云在多个方面展现出明显优势。我们的产品不仅具备高度的灵活性和可扩展性,还支持多平台、多设备访问,确保企业能够随时随地高效协作。此外,SodoCloud还注重用户体验,提供了直观易用的操作界面和丰富的帮助文档,降低了用户的学习成本。展望未来,我们将继续加大研发投入,不断推出创新功能,如智能仿真、远程协作等,以巩固我们在工业软件云市场的突出地位,为企业的数字化转型提供有力支持。

吉祥新能源汽车选择SodoCloud工业软件云平台,实现了办公区域与数据中心的云端高效协作。通过统一认证,用户可随时随地访问云端应用,享受便捷、安全的云端服务。SodoCloud的云端应用共享操作系统和硬件资源,实现后端统一管理,降低了运维成本。同时,其超融合架构和灵活扩展性,确保了业务的高可用性和稳定性。此外,SodoCloud还支持多种网络架构,无需网络改造,即可快速部署。选择SodoCloud,吉祥新能源汽车实现了数字化转型,提升了工作效率和竞争力。SodoCloud工业软件云平台,高性能、可靠、安全,助力企业高效研发协作。

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SodoCloud,新一代高性能工业软件云平台,专为解决传统CAD/CAE设计与协作中的痛点而生。我们提供快捷的云端应用打开方式,无论是拖动到桌面还是从客户端主界面打开,都让您操作自如。图形工业软件传输优化,确保数据传输流畅无阻。 安全是我们的首要承诺。SodoCloud采用三重安全机制,包括SSL加密传输、高可用HA策略和加密存储策略,保障您的数据安全。同时,Messenger即时通讯工具集成于平台内,无需额外安装,即可实现大文件秒传、多人群聊等功能,提升沟通效率。 成本效益方面,SodoCloud通过优化软件许可管理,支持多用户并发使用,降低企业软件成本。此外,我们的超融合云盘存储方案,使用软件定义存储,降低硬件投入,同时确保数据访问快速、安全可靠。 选择SodoCloud,让您的工业软件上云之路更加顺畅,高效协作无忧!一站式研发协同,SodoCloud集成多种工业软件,工作更高效。细粒度权限SodoCloud技术架构解析

SodoCloud助力企业数字化转型,提升研发效率,降低运营成本。细粒度权限SodoCloud技术架构解析

在数字化转型的浪潮中,上汽大通选择了SodoCloud工业软件云平台,实现了明显的降本提效。通过云端应用,上汽大通无需在每台工作站安装TC+CATIA等工业软件,只需在云端服务器上打开应用,即可支持多个用户并发使用,很大程度上节省了软件许可证成本。同时,云端运行还降低了硬件、软件和运维成本,分别减少了40%、60%和30%。此外,SodoCloud还提升了协同效率、数据资产和资源利用率,分别提高了30%、50%和60%。选择SodoCloud,就是选择高效、低成本的工业软件解决方案。细粒度权限SodoCloud技术架构解析

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