从产业应用角度看,工业互联网是庞大的产业生态系统,从产业应用的角度来看,工业互联网已经构建起一个庞大而复杂的生态系统,它涵盖了产品生产制造和服务的各个方面。这个系统为企业提供了全方面的感知能力、移动应用的灵活性、云端资源的丰富性以及大数据分析的深度,实现了制造要素和资源间的信息交流与数据整合,从而充分释放了数据的潜在价值。这种全方面的技术应用不只促进了企业在技术研发、生产制造、组织管理和经营活动等多个维度的创新,还推动了不同产业间的融合,以及产业生态系统内的协同发展。工业互联网的生态系统为智能制造的发展提供了先进的组织结构,为大规模的社会化协作生产建立了深度互联的信息网络,同时,也为其他行业的智能化应用提供了一个能够支撑多样化信息服务的基础平台。工业互联网为国家防护科技工业提供技术支持,提升国家防护实力。山东AI工业互联网整体解决方案
中国与美德在工业基础和工业know-how方面差距明显。德国工业积淀深厚,在产品研发、装备和自动化系统、工业控制和工艺流程等领域拥有全球有名的老牌工业企业和隐形中小企业,例如西门子。美国工业知识经验软件化、平台化能力处于全球先进地位,拥有IBM、微软、甲骨文等全球软件服务寡头。中国工业化发展历程短,缺乏综合实力较强的企业,工业领域的行业机理、工艺流程、模型方法经验和知识积累不足。但是,国内完整的产业体系带来了巨大的应用需求和发展潜力,为平台快速发展提供了基础。山东AI工业互联网整体解决方案工业互联网为半导体行业提供高效生产,提升国产芯片竞争力。
物联网(英语:Internet of Things,简称IoT)是一种计算设备、机械、数字机器相互关系的系统,具备通用独一识别码(UID),并具有通过网络传输数据的能力,无需人与人、或是人与设备的交互。物联网将现实世界数字化,应用范围十分普遍。物联网可拉近分散的资料,统整物与物的数字信息。物联网的应用领域主要包括以下方面:运输和物流、工业制造、健康医疗、智能环境(家庭、办公、工厂)、个人和社会领域等。 综上我们得出一个基本结论,从概念上说,其英文均为industrial ,可译为工业或行业、产业。所以平时我们听到的产业互联网、工业互联网均是同一概念。
中国工业数据采集和分析能力不足。中国在设备数字化、网络化方面与美、德之间的差距较大,在边缘计算层,平台发展所必需的智能感知、自动控制、协议解析、边缘智能模块等一系列基础性产业高度依赖国外,缺乏完整的行业数据采集方案。截至2018年底,我国制造企业生产设备数字化率为45.9%,数字化设备联网率为39.4%,尤其是中小企业基础薄弱,设备改造和数据采集难度较大。其次,发达国家工业设备产品在全球市场占据主导地位,GE、西门子等企业依托自身产品可采集跨区域、跨行业、跨领域的海量数据。而且美国、德国具有大量经验丰富和初创的数据分析企业,通过合作能帮助平台快速提升能力。但是中国市场巨大,一旦解决数据采集等基础环节问题,网络效应必然带来后发优势。工业互联网为食品行业提供全程追溯,保障食品安全。
网络体系是基础。工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。网络互联实现要素之间的数据传输,包括企业外网、企业内网。典型技术包括传统的工业总线、工业以太网以及创新的时间敏感网络(TSN)、确定性网络、5G等技术。企业外网根据工业高性能、高可靠、高灵活、高安全网络需求进行建设,用于连接企业各地机构、上下游企业、用户和产品。企业内网用于连接企业内人员、机器、材料、环境、系统,主要包含信息(IT)网络和控制(OT)网络。工业互联网助力家居行业实现个性化定制,满足消费者需求。河南人工智能工业互联网规模化应用
基于工业互联网的灵活用工模式,增强企业用工灵活性。山东AI工业互联网整体解决方案
发展现状,现状概览,国工业互联网先进企业有用友网络、东方国信、启明星辰、浪潮信息等。其中用友网络与浪潮信息处于先进地位。根据《中国工业互联网产业经济发展白皮书》数据显示,2020年,美国在规模上仍占据世界市场主要份额,达23.68%,中国工业互联网排名第二,占比达15.14%。随后是日本与德国,占比分别为8.17%和6.62%。总体来看,美、中、日、德四国占比综合超过50% 虽然我们在市场规模上取得了一定的成绩,但是依然面临诸多发展难点与挑战。 山东AI工业互联网整体解决方案