平台体系是中枢。工业互联网平台体系包括边缘层、IaaS、PaaS和SaaS四个层级,相当于工业互联网的“操作系统”,有四个主要作用。一是数据汇聚。网络层面采集的多源、异构、海量数据,传输至工业互联网平台,为深度分析和应用提供基础。二是建模分析。提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具,结合数字孪生、工业智能等技术,对海量数据挖掘分析,实现数据驱动的科学决策和智能应用。三是知识复用。将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库,并通过工业微服务组件方式,方便二次开发和重复调用,加速共性能力沉淀和普及。四是应用创新。面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景,提供各类工业APP、云化软件,帮助企业提质增效。工业互联网助力工厂实现无人化生产,降低人力成本。上海小微企业工业互联网整体解决方案
工业互联网,是工业借助网络实现数字化、网络化、智能化,网络推动工业拓宽应用,将行业从基础制造提升到智能档次高的高度。作为新型工业化的战略性基础设施和发展新质生产力的重要驱动力量,工业互联网平台通过统筹网络、标识、平台、数据、安全五大功能体系,实现工业化与信息化在更广范围、更深程度、更高水平上的融合发展。在数字化工厂中,只需一块屏幕,所有机器的运行状态与生产效率一目了然,经过数据分析,还能助力企业实现智能化生产管理与商业模式创新。上海小微企业工业互联网整体解决方案工业互联网助力安全生产,降低事故发生率。
发展历史,工业物联网的历史和可编程逻辑控制器(PLC)及分散式控制系统(DCS)有关。Dick Morley于1968年发明可编程逻辑控制器(PLC),使用在通用汽车的自动化传动制造部门开始算。PLC可以对生产线的个别元件有精细的控制。霍尼韦尔及横河电机在1975年分别发展了分散式控制系统(DCS),名称分别是TDC 2000和CENTUM系统分散式控制系统让工厂的制造程可以有弹性, 在整个系统中因为分散式控制可以有冗余备份的好处,避免在中控系统中单一点失效的问题。
工业物联网平台,工业互联网平台是工业互联网的关键组成部分,两者之间存在密切的关系。可以将工业互联网看作是一个更普遍的概念,而工业互联网平台则是实现工业互联网的具体技术和架构。工业物联网平台定义,工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据的采集、汇聚、分析和服务体系,支撑制造业资源泛在连接、弹性供给、高效配置的开放式工业云平台。工业物联网平台本质,工业互联网平台本质是一个工业操作系统,其功能类似微软的Windows、苹果的iOS系统。工业互联网助力企业构建绿色制造体系,减少资源浪费。
工业互联网有什么特征:互联互通的综合集成,工业互联网的主要特征之一是实现互联互通的综合集成。这一概念涵盖了普遍的连接形式:从人与人之间的互动,如消费者与设计师的沟通,到人与设备的交互,例如通过移动设备进行的智能操控;从设备间的资源共享,到设备与产品的智能制造协同;从产品对用户需求的动态跟踪,到用户与制造商之间的定制服务;从用户间的信息共享,到制造商之间的生产能力协作,以及虚拟世界与现实世界的融合。简而言之,工业互联网将传统资源转化为数字化资源,通过这种方式,我们能够打破传统的资源壁垒,促进资源的高效流动和利用。为了实现这一目标,工业互联网采用了多种集成方式,包括传统的纵向集成、现代的横向集成,以及互联网的特有的端到端集成,从而实现资源的综合集成。对于制造业来说,要实现这一过程,需要依托数字化资源构建起复杂的链条,包括研发链、生产链、供应链和服务链。工业互联网助力企业构建智能物流网络,提升物流效率。上海小微企业工业互联网工程
工业互联网为企业管理提供智能化决策支持。上海小微企业工业互联网整体解决方案
How (工业互联网如何实现)?传感器与设备连接: 工业互联网的基础是将生产环境中的传感器和设备与互联网连接起来。这包括各种传感器,如温度、湿度、压力传感器,以及工业设备、机器人等。数据采集与存储: 通过连接的传感器和设备实时采集大量数据,包括生产过程中的各种参数和状态。这些数据被存储在云平台或本地服务器上,为后续的分析提供基础。大数据分析与人工智能: 利用大数据分析和人工智能技术对采集到的数据进行深入分析。这包括识别潜在问题、预测设备故障、优化生产流程等。实时监控与控制: 基于分析结果,工业互联网系统能够实时监控生产过程,并通过自动化控制系统调整参数,以优化生产效率和质量。云平台与边缘计算: 工业互联网往往采用云平台和边缘计算结合的方式。云平台用于存储和处理大规模数据,而边缘计算则能在设备附近处理一些实时性要求较高的任务,减少延迟。上海小微企业工业互联网整体解决方案