除通讯、有线、网络公共设备外)其他设备均须采用UPS的不间断电源来供电,系统的供电方案要经过设计和评审十六、项目施工问题工地上经常遇到的一些问题,这些问题都不是小事1、预留线缆太长综合布线系统中面板处预留线缆超长,一般预留20-30cm就可以了。有的甚至预留超过1米多,点位少了,耗材不是很明显,如果几千或者几万的点,那将是一个很大的浪费啊!不但综合布线,吊顶的摄像机、AP、音箱、报警探测器等预留线缆也是存在预留太长的问题,这不是小事,这的情况多了就会产生巨大的浪费。2、线缆标记不清楚有的线缆标记比较乱,可以说随便写,或者写的连他自己都看不出来,这样的话后期测线,设备调试都会受影响的3、管路不整齐施工布管不整齐,可以说偏离太严重,不吊顶的地方影响美观,对比一看太难看。86盒高度错综不齐,有的高,有的矮。4、产品附件乱扔产品说明书和合格证乱扔,造成产品技术资料收集不全,影响后期的交接验收5、设备辅材浪费严重有的施工队施工人员整体素质较低,不但造成主材的浪费与破坏,而且对辅材的浪费也是巨大的,一定要加强施工队伍的施工工艺及人员职业素养的提高6、设备成品保护意识不强对于一些设备成品保护意识不强。苏州东元主推 Cisco 无线 AP,智能负载均衡,均衡分配网络资源,稳定不掉线。南通华三无线AP配置
才能够开发出一系列的智能化监控应用设备,因此前端识别技术也就成了AI人工智能的第三个本质技术。大致介绍说明完三种较常见的AI人工智能的安防应用技术内容,接下来我们再进一步探讨AI人工智能在AI安防上的深度技术发展:1、多特征识别技术一般在大量影像数据资料下,想要从历史和即时的影像资料中筛选犯罪嫌疑人有如大海捞针,而多特征识别技术则是透过人工智能的方式,让电脑从大量监控影像中自动识别出嫌疑人,分析资料中的个人特征,然后根据犯罪嫌疑人的特征自动筛选,节省人力物力的同时也缩短犯罪嫌疑人的到案时间。现在部分厂商利用先进的深度学习技术,研发出能够克服光照、天气等不可抗力因素,快速准确地识别出个体人物的各种重要特征,如性别、年龄、发型、衣着、体型、是否戴眼镜、是否骑车以及随身携带的物品等。个体人物多特征识别演算法有着灵活的布建方式,可自订时间轴和识别区域范围以达到快速准确的判别,并利用智能影像分析(IVS)于影像伺服器集群的辅助,对监控系统中几百支影像监控摄影机进行24小时不间断的多特征分析与检索,即时找寻可疑人员,发出预先告警信号。2、姿态识别技术姿态识别技术是指针对个体人物的走路姿势。MR86无线AP支架录像机支持多通道接入,可同时管理多个摄像机,智能检索功能能快速定位所需视频片段。
华为交换机:构建企业网络的坚实桥梁在当下企业数字化转型的关键时期,网络架构就如同企业的神经脉络,其重要性不言而喻。苏州东元代理的华为交换机,堪称企业网络搭建的中流砥柱。它拥有强大的三层交换能力,数据转发速率高达1Tbps,能够在瞬息之间处理海量数据,轻松应对企业内部大规模的数据交互场景。无论是文件的高速传输,还是视频会议的流畅运行,都不在话下。华为交换机的智能堆叠技术更是一大亮点,它可以将多台交换机虚拟成一台统一管理,简化了网络管理的复杂度。企业无需再为管理多台设备而烦恼,不仅降低了运维成本,还提升了网络的可靠性。就像一家大型制造企业,其生产车间和办公区分布,网络需求复杂。部署华为交换机后,实现了生产线上自动化设备数据的实时、稳定传输,生产效率直接提升了20%。员工们反馈,以往经常出现的数据延迟现象不再发生,工作效率大幅提高。选择华为交换机,就是为企业构建高晓网络奠定了坚实基础。
Cisco交换机堆叠操作步骤准备工作:确认所有参与堆叠的Cisco交换机型号支持堆叠功能,且硬件状态正常。准备好堆叠线缆,一般为的堆叠模块和线缆。物理连接:将堆叠线缆连接到交换机的堆叠端口上,确保连接牢固。通常按照从主交换机到其他成员交换机的顺序依次连接,形成一个逻辑上的堆叠环。初始化交换机:给所有交换机通电,对于新交换机或需要重新配置堆叠的交换机,通过Console口连接到电脑,进入交换机的初始配置界面,原有的配置(如果有),以便进行全新的堆叠配置。配置主交换机:进入主交换机的特权模式,输入“enable”命令。进入全局配置模式,输入“configureterminal”。设置交换机的堆叠优先级,例如“stack-priority15”(数值越大,优先级越高,默认优先级为1),使该交换机成为主交换机。配置成员交换机:连接到成员交换机,进入特权模式和全局配置模式。此时成员交换机加入堆叠时,会自动获取主交换机的配置。等待成员交换机完成加入过程,在主交换机上可以通过“showswitch”命令查看堆叠成员状态,确认所有成员交换机都已成功加入。验证堆叠配置:在主交换机上执行“showswitchdetil”命令,查看堆叠中各交换机的详细信息,包括交换机ID、状态、版本等。 苏州东元卖华为交换机,万兆光口,高速传输,助力企业大数据高速流转。
是一种可在远距离就感知的生物行为特征技术。和其他生物特征识别技术相比,姿态识别的优势在于非接触性、非侵入性、易于感知、目标物难以隐藏和伪装等。姿态分析还可以轻松的区分出个体人物的不同行为模式,例如是在行走中、奔跑中、还是携负重物等。基于这些优点,姿态识别特别适用于门禁系统、安全监控、人机交换、医疗诊断等部分,尤其在AI安防领域中具有广的应用和经济价值。3、3D相机技术身高是人体重要的资料特征之一,在一些特定的场所,例如风景区入口、车站收票口等对身高要求都有明确的规定。传统利用尺度工具测量身高的方法虽然操作简单,但需要被测人员配合,不只速度慢,精确度也较差;超声波、红外线等方式虽可实现自动测量、精确度较高,但对测量环境条件的要求有较多限制,不适合用于公共场所,而3D电脑视觉技术的3D相机则可以很好地解决上述问题,提供多场景、非接触式、自动化的量测。3D相机是利用深度感测器获取现实场景的深度资料和颜色资讯,透过座标变换建立深度资料与3D座标之间的对应关系,然后藉由去杂讯、配对位准等运算法去除干扰并减小误差,后再以3D重建的方法得到身高以及其他资料。Cisco 交换机,苏州东元供应,支持 802.1X 认证,增强网络接入安全性,防范非法访问。南通华三无线AP配置
海康威视录像机,稳定存储,关键时刻不遗漏。南通华三无线AP配置
利用既有的人工智能技术快速获取有价值的资料,便成为当前重要的课题。以下简述几种与AI安防监控结合的AI人工智能技术:1、人工智能的模式识别技术通常在监控系统收集的影像数据资料中,资料本身并不具价值,必须再经过深度挖掘、分析资料中影像呈现的数据模式,才会产生出真正有用的价值。未来是大数据的时代,数据资料的模式识别将备受重视。2、人工智能的深度学习技术此为AI人工智能机器深度学习研究中的新领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网路,它模仿人脑的行为思考机制来解释数据资料,例如影像内容、声音和资料本身。未来要让AI人工智能的机器深度学习能够大行其道,数据资料本身将是主要的关键因素,而影像监控资料占大数据总量的60%以上,也就是说,影像监控领域有70%以上的数据资料分析是用来进行影像识别。目前这种AI机器深度学习在AI安防产业的诸多领域都取得了很大进步,包括:行人检测、车辆检测、非移动车辆检测等,其识别准确率甚至超过人类的眼睛判断。3、AI人工智能的前端识别技术先进的产品技术是一家高科技企业能否长久发展的根本,要AI安防监控智能化,系统就需有基于AI人工智能相关的「影像识别」运算技术。南通华三无线AP配置
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