商业层面 :成本效益:部署工业互联网前期投入多,投资回报周期长;商业模式:市场参与者仍处于摸索阶段,现阶段盈利模式相对单一;供需矛盾:碎片化需求与规模化供给的矛盾。产业层面 :合作:服务商企业单打独斗较多,协同创新合作不够;生态:开放、创新的生态体系建设尚不成熟;认知:服务商对工业企业痛点理解不足,工业知识、历史数据沉淀不够。工业企业对工业互联网价值链不了解。 未来发展趋势,产品将从定制化走向通用SaaS化,平台型企业和产品将重点向生态化发展,形成类似salesforce的PaaS平台一样的生态,将平台能力通过“SaaS化”、”模块化“去覆盖中小企业,商业变现收费也会从定制费、解决方案,逐步向订阅制、咨询服务等方向变化 工业互联网为制药行业提供智能化生产,提高药品质量。广西人工智能工业互联网整体解决方案
电力行业利用“5G+工业互联网”与发、输、变、配、用全环节融合,形成新型控制监测网络,优化流程工艺,大幅减少碳排放,降低了清洁能源并网的不确定性,同时提升电动汽车和微电网等主体的接入能力,降低了上下游企业和用能客户的成本。中国华能、南方电网、国家电网、正泰集团、特变电工等发电侧、电网侧和用电侧企业及机构纷纷开展探索,形成发电侧设备预警与节能增效、电网侧调度优化与全流程集成管控、用电侧服务提质与用电策略优化等典型应用模式,分别实现设备故障提前进行预测和主动维修、电能量数据可测和用电成本降低。北京IOT工业互联网解决方案工业互联网为设计研发提供模拟测试,缩短产品研发周期。
四类参与者各具优劣势,工业互联网平台可谓AI发展的较佳土壤。由于工业互联网平台连接了数以千万计的设备和传感器,能够对异构系统、运营环境、人员信息、生产资料等要素泛在感知、高效采集和云端汇总,集成海量工业数据,为AI模型训练提供优良数据集。同时,面向特定应用场景的算法可形成应用模块,搭载在工业互联网平台上,算力则由用户端选择私有部署、云端部署或混合部署。目前,工业互联网平台市场参与者主要包括传统制造业厂商、工业软件厂商、ICT企业及互联网企业四大类。
资产优化平台是未来制造业主导权竞争的制高点,表示有GE Predix、西门子 MindSphere、ABB Ability等,我国的三一集团的根云平台和徐工工业云也属于此类平台。资产优化平台主要运用在设备资产的管理与运营方面,它是通过现代传感、移动通信等技术连接智能终端,将海量设备、环境、历史数据汇聚到云端,再利用大数据、人工智能等技术及行业经验知识对设备运行状态与性能状况进行实时智能分析,然后以工业App程序的形式对终端设备和生产过程提供相应的智能化服务。它不只能够充分融入大数据、人工智能等先进技术,还能为第三方提供开发环境,如西门子的MindSphere及GE的Predix平台都提供软件开发环境及工具,旨在通过第三方开发者和应用程序的接入形成类似Apple Store的第三方开发应用生态。除此之外,根云平台也为工业应用开发者提供了一体化的低代码开发工具。但是此类平台的建设难度较大,不只需要掌握新一代信息技 术,还需要具备智能产品、档次高装备及综合解决方案全覆盖水平。工业互联网促进跨界融合,打造全新产业生态。
行业渗透率方面,根据《工业互联网平台应用数据地图(2021)》统计数据,2021年我国工业互联网平台普及率约为17.50%,整体渗透率不高。根据工信部《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》,到2025年我国工业互联网平台普及率将达到45%。市场空间方面,《中国统计年鉴(2023)》数据显示,2022年我国规模以上工业企业数量约为47.20万家,以每家单位工业互联网平台建设费用为500万元、市场渗透率45%测算,对应2025年市场空间超万亿元。区块链技术保障工业互联网数据的安全性与透明度。深圳IOT工业互联网技术
工业互联网助力小微企业融入产业链,实现共同发展。广西人工智能工业互联网整体解决方案
个性化定制是面向消费者个性化需求,通过客户需求准确获取和分析、敏捷产品开发设计、柔性智能生产、精确交付服务等,实现用户在产品全生命周期中的深度参与,是以低成本、高质量和高效率的大批量生产实现产品个性化设计、生产、销售及服务的一种制造服务模式。服务化延伸是制造与服务融合发展的新型产业形态,指的是企业从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延伸,从以加工组装为主向“制造+服务”转型,从单纯出售产品向出售“产品+服务”转变,具体包括设备健康管理、产品远程运维、设备融资租赁、分享制造、互联网金融等。广西人工智能工业互联网整体解决方案